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IBM Big Data Engineerは専門性の高い試験として知られ、十分な準備なしに臨むには不安が残ります。JPNTestのC2090-101練習問題は本試験の出題範囲に沿った108の問題で構成されており、2026年の試験対策にも対応しています。
IBM C2090-101 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
|---|---|
| 試験名: | IBM ビッグデータエンジニア C2090-101 |
| 試験番号: | C2090-101 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 対応言語: | 英語 |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 推奨トレーニング: | IBMトレーニング＆スキル |
| 受験申し込み: | IBM認定ポータル |
| サンプル問題: | IBM C2090-101 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督試験またはテストセンター（IBM認定テストプロバイダー） |
| 前提条件: | 分散システム、データ処理フレームワーク（Hadoop、Spark）、およびSQL/NoSQLデータベースの実務経験があることが推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/certify |
IBM C2090-101 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データ処理と分析 | - バッチ処理とストリーム処理
|
| トピック 2: データの取り込みと統合 | - データ取り込みツール
|
| トピック 3: ビッグデータの基礎 | - ビッグデータの概念とアーキテクチャ
|
| トピック 4: データガバナンスとセキュリティ | - データの品質と管理
|
| トピック 5: ビッグデータエコシステムツール | - Hadoopエコシステム
|
C2090-101試験についてよくあるご質問
「C2090-101」は、IBMが実施する「IBM ビッグデータエンジニア C2090-101」の試験コードです。この試験に合格すると、「IBM 認定ビッグデータエンジニア」の認定を取得できます。JPNTestでは、C2090-101試験対策として108の練習問題をご用意しています。
分散システム、データ処理フレームワーク（Hadoop、Spark）、およびSQL/NoSQLデータベースの実務経験があることが推奨されます。
受験条件は変更される場合があります。最新かつ正確な情報は、IBMの公式ページで必ずご確認ください。
IBMではC2090-101試験向けに、以下の公式トレーニングを用意しています。
公式トレーニングで知識の土台を固めたうえで、JPNTestの108の練習問題に取り組めば、理解度の確認と弱点の洗い出しを効率よく進められます。
はい、ご購入前にJPNTestのC2090-101問題集の無料サンプル（PDFデモ）をダウンロードして、問題の品質や形式をご確認いただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付帯し、更新期間の終了後も50%割引で継続更新をご利用いただけるため、常に最新の出題傾向に沿った内容で学習を続けられます。
JPNTestでは「返金保証」制度をご用意しています。ご購入後60日以内にC2090-101試験を受験して不合格となった場合、全額返金をご申請いただけます。なお、ご購入後3日以内の受験や、ダウンロード後に実際の受験をしていない場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者氏名とお支払い者氏名が一致している必要があります。ご申請の際は、受験票（enrollment slip）の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただき、受理後7日以内に手続きが完了します。返金をご希望でない場合は、同等価値の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続する選択肢もございます。
また、ご購入いただいた製品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、メールでも1分以内にお届けします。2時間以内に届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
C2090-101試験の出題範囲は、全部で5分野で構成されています。主な分野としては、「データ処理と分析」、「ビッグデータエコシステムツール」、「ビッグデータの基礎」などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、上記の試験大綱をご確認ください。JPNTestのC2090-101練習問題は、これらの出題分野を幅広くカバーしています。
IBM Big Data Engineer 認定 C2090-101 試験問題：
How many Job Trackers can be found in a MapReduce v1 cluster?
- A. One for each Mapper
- B. One for each Reducer
- C. One per cluster
- D. One per data node
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Which of the following are capabilities of the Apache Spark project?
- A. Large scale machine learning
- B. Live data stream processing
- C. Large scale graph processing
- D. All of the above
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
You have social media data in a plain text file. You want to figure out the number of times the word "Watson" is mentioned in it.
Which of the following steps will correctly allow you to visualize that data?
- A. Create a master workbook, edit the workbook, add a filter sheet, run the workbook, add chart
- B. Create a master workbook, create a child workbook, add a filter sheet, add chart
- C. Create a master workbook, create a child workbook, add a filter sheet, run the workbook, add chart
- D. Create a master workbook, add a filter sheet, run the workbook, add chart
Which of the following is TRUE regarding a schema In Jaql?
- A. It specifies a particular type for each field
- B. It must be provided when the data format is not otherwise known
- C. It is used only when Jaql includes SQL statements
- D. It can be used both as a data constraint and to optimize processing and storage
A Resilient Distributed Dataset supports which of the following?
- A. Neither "Creating a new dataset from an old one" nor "Returning a computed value to the driver program"
- B. Returning a computed value to the driver program
- C. Creating a new dataset from an old one
- D. Both "Creating a new dataset from an old one" and "Returning a computed value to the driver program"
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
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