試験SAA-C03-JPN トピック2 問題380 スレッド
Amazon SAA-C03-JPNのリアル試験問題集
問題 #: 380
トピック #: 2
問題 #: 380
トピック #: 2
ある企業は、構造化データの保存にAmazon Redshiftを使用し、非構造化データの保存にAmazon S3を使用しています。同社は、保存されたデータを分析し、ビジネスインテリジェンスレポートを作成したいと考えています。そのため、Amazon RedshiftとAmazon S3に対応したデータ可視化ソリューションを必要としています。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
おすすめの解答：C 解答を投票する
This solution leverages:
Amazon Redshift Spectrum to query S3 data directly from Redshift.
Amazon Athena for ad-hoc analysis of S3 data.
Amazon QuickSight for unified visualization from multiple data sources.
"Redshift Spectrum enables you to run queries against exabytes of data in Amazon S3 without having to load or transform the data."
"QuickSight supports both Amazon Redshift and Amazon Athena as data sources." This architecture allows scalable querying and visualization with minimum ETL overhead, ideal for BI dashboards.
Incorrect Options:
A: The query editor is not a BI tool.
B, D: Grafana is better for time-series data, not structured analytics or BI reports.
Amazon Redshift Spectrum to query S3 data directly from Redshift.
Amazon Athena for ad-hoc analysis of S3 data.
Amazon QuickSight for unified visualization from multiple data sources.
"Redshift Spectrum enables you to run queries against exabytes of data in Amazon S3 without having to load or transform the data."
"QuickSight supports both Amazon Redshift and Amazon Athena as data sources." This architecture allows scalable querying and visualization with minimum ETL overhead, ideal for BI dashboards.
Incorrect Options:
A: The query editor is not a BI tool.
B, D: Grafana is better for time-series data, not structured analytics or BI reports.
Shihono 2026-04-26 05:05:36
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