試験Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional トピック1 問題161 スレッド
Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professionalのリアル試験問題集
問題 #: 161
トピック #: 1
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トピック #: 1
While reviewing a query's execution in the Databricks Query Profiler, a data engineer observes that the Top Operators panel shows a Sort operator with high Time Spent and Memory Peak metrics. The Spark UI also reports frequent data spilling. How should the data engineer address this issue?
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Increasing the number of shuffle partitions distributes the data across more tasks, reducing per- task memory pressure during the sort operation. This helps mitigate spilling by lowering memory peak usage per task and improves overall sort performance in large-scale distributed queries.
叶月** 2026-06-09 10:53:43
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