試験Generative-AI-Leader-JPN トピック2 問題1 スレッド
Google Generative-AI-Leader-JPNのリアル試験問題集
問題 #: 1
トピック #: 2
問題 #: 1
トピック #: 2
データサイエンス チームには、さまざまなモデル バージョンを保存し、メタデータを追跡し、それぞれのアプリケーションに簡単にデプロイするための、一元管理された場所が必要です。どの Google Cloud サービスを使用すべきでしょうか。
おすすめの解答：B 解答を投票する
A Model Registry (specifically part of Vertex AI Model Registry) is designed precisely for managing the lifecycle of machine learning models. It provides a centralized repository for storing, versioning, tracking metadata, and facilitating the deployment of models, which is essential for MLOps. Cloud Storage is for raw data, BigQuery for data warehousing, and Vertex AI Pipelines for workflow orchestration.
Isoyama 2026-03-26 07:00:20
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