試験AI-900J トピック4 問題212 スレッド
Microsoft AI-900Jのリアル試験問題集
問題 #: 212
トピック #: 4
問題 #: 212
トピック #: 4
自動機械学習ユーザーインターフェイス（UI）を使用して、機械学習モデルを構築します。
モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
おすすめの解答：B 解答を投票する
Explanation
Model Explain Ability.
Most businesses run on trust and being able to open the ML "black box" helps build transparency and trust. In heavily regulated industries like healthcare and banking, it is critical to comply with regulations and best practices. One key aspect of this is understanding the relationship between input variables (features) and model output. Knowing both the magnitude and direction of the impact each feature (feature importance) has on the predicted value helps better understand and explain the model. With model explain ability, we enable you to understand feature importance as part of automated ML runs.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-automated-machine-learning-capabilities-in-azure-machine-learning
Model Explain Ability.
Most businesses run on trust and being able to open the ML "black box" helps build transparency and trust. In heavily regulated industries like healthcare and banking, it is critical to comply with regulations and best practices. One key aspect of this is understanding the relationship between input variables (features) and model output. Knowing both the magnitude and direction of the impact each feature (feature importance) has on the predicted value helps better understand and explain the model. With model explain ability, we enable you to understand feature importance as part of automated ML runs.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-automated-machine-learning-capabilities-in-azure-machine-learning
中岛** 2024-06-11 08:27:53
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