試験NCA-GENM トピック1 問題375 スレッド
NVIDIA NCA-GENMのリアル試験問題集
問題 #: 375
トピック #: 1
問題 #: 375
トピック #: 1
You are evaluating a Generative A1 model for image captioning. Which of the following metrics is MOST appropriate for assessing the semantic similarity between the generated captions and the ground truth captions?
おすすめの解答：D 解答を投票する
CIDEr (Consensus-based Image Description Evaluation) is specifically designed for image captioning and is highly correlated with human judgments of caption quality. While BLEU and ROUGE are useful for general text generation, CIDEr excels at capturing semantic similarity in image captions. Inception Score assesses the quality of generated images, not captions, and Perplexity measures the uncertainty of a language model.
山崎** 2026-04-03 02:46:59
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