AI-100日本語 無料問題集「Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版)」
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。 一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：イメージをAzure IoTハブに送信するようにIoTデバイスを構成し、Azureイベントハブに結果を送信するAzure Cognitive ServicesへのAzure Functions呼び出しを構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、イベントハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：イメージをAzure IoTハブに送信するようにIoTデバイスを構成し、Azureイベントハブに結果を送信するAzure Cognitive ServicesへのAzure Functions呼び出しを構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、イベントハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
正解：A
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：コンテナー用にAzure Monitorを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：コンテナー用にAzure Monitorを構成します。
これは目標を達成していますか？
正解：A
解答を投票する
Azure Machine Learning実験のパイプラインを構築する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか？回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか？回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
Explanation
References:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/experimentation-using-azure-machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-modules
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioで複数のAlモデルを作成します。
モデルを実稼働環境にデプロイします。
モデルの計算パフォーマンスを監視する必要があります。
解決策：モデルデータ収集を有効にします。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioで複数のAlモデルを作成します。
モデルを実稼働環境にデプロイします。
モデルの計算パフォーマンスを監視する必要があります。
解決策：モデルデータ収集を有効にします。
これは目標を達成していますか？
正解：B
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
次を実行するAzure Data Factoryパイプラインを展開する予定です。
オンプレミスからクラウドにデータを移動します。
Azure Cognitive Services APIを使用します。
パイプラインで使用するテクノロジを推奨する必要があります。ソリューションでは、カスタムコードを最小限に抑える必要があります。
推奨事項に何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
オンプレミスからクラウドにデータを移動します。
Azure Cognitive Services APIを使用します。
パイプラインで使用するテクノロジを推奨する必要があります。ソリューションでは、カスタムコードを最小限に抑える必要があります。
推奨事項に何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
Box 1: Self-hosted Integration Runtime
A self-hosted IR is capable of running copy activity between a cloud data stores and a data store in private network.
Not Azure-SSIS Integration Runtime, as you would need to write custom code.
Box 2: Azure Logic Apps
Azure Logic Apps helps you orchestrate and integrate different services by providing 100+ ready-to-use connectors, ranging from on-premises SQL Server or SAP to Microsoft Cognitive Services.
Incorrect:
Not Azure API Management: Use Azure API Management as a turnkey solution for publishing APIs to external and internal customers.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-integration-runtime
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/logic-apps/logic-apps-examples-and-scenarios
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。 一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：イメージをAzure IoTハブに送信するようにIoTデバイスを構成してから、Azureイベントハブに結果を送信するAzure Cognitive ServicesへのAzure Automation呼び出しを構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、イベントハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：イメージをAzure IoTハブに送信するようにIoTデバイスを構成してから、Azureイベントハブに結果を送信するAzure Cognitive ServicesへのAzure Automation呼び出しを構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、イベントハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
正解：A
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)