Agentforce-Specialist日本語 無料問題集「Salesforce Certified Agentforce Specialist (Agentforce-Specialist日本語版)」

Universal Containers (UC) のユーザーから、エージェントの回答が満足のいくものではないという苦情が寄せられています。エージェントは、知識ソースとして PDF ファイルを使用しています。
UC はこの問題をどのようにトラブルシューティングすればよいでしょうか?

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Universal Containers (UC) には、ケースとナレッジ記事に大量のデータが含まれる成熟した Salesforce 組織があります。UC は、Einstein AI が正確な電子メール応答を作成するのに適さない可能性のあるデータを含むレガシー フィールドが多数存在することを懸念しています。
Einstein AI が定義済みのデータ ソースから応答を作成できるようにするには、UC はどのソリューションを使用する必要がありますか?

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カスタム コパイロット アクションをアクティブ化する前に、Agentforce は、実際のユーザー発話を複数理解して、アクションが適切に選択されていることを確認する必要があります。
Agentforce スペシャリストはどのツールを推奨すべきでしょうか?

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AI スペシャリストは、営業チーム用のプロンプト テンプレートを作成する任務を負っています。テンプレートでは、特定のアカウントに関連するすべての商談の概要を生成する必要があります。
プロンプト テンプレートに関連機会リストのデータを含めるために、AI スペシャリストが使用する必要があるグラウンディング手法はどれですか?

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Universal Containers (UC) は標準の Service AI Grounding を使用しています。UC は、Service AI Grounding で使用するカスタム リッチ テキスト フィールドを作成しました。
標準サービス AI グラウンディングを使用する場合、UC が考慮すべきことは何ですか?

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Universal Containers は、Einstein Studio の AI を活用した予測を使用してデータを分析することで、販売業務の効率を向上させることに関心を持っています。
このシナリオに適したユースケースはどれですか?

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Universal Containers は、AI エージェントが顧客の質問に正確かつ最新の情報で回答することを望んでいます。Agentforce データ ライブラリは、これをどのように簡素化し、実現するのでしょうか?

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Universal Containers (UC) は、統合された連絡先の Data Cloud で Web アクティビティを追跡しており、それをプロンプト テンプレートで使用してデータから洞察を抽出したいと考えています。
連絡先オブジェクトがプロンプト テンプレートに関連付けられたオブジェクトの 1 つであると仮定すると、DC がこれを行う有効な方法は何でしょうか?

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Universal Containers (UC) は、すべての必須フィールドを使用して Data Cloud で新しい PDF ファイルの取り込みを構成し、マッピングと検索インデックスも作成しました。UC は現在、リトリーバーを設定していますが、必須フィールドが欠落していることに気付きました。
UC はこれをどのように解決すべきでしょうか?

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Universal Containers のマーケティング チームは、顧客の行動、好み、購入履歴に基づいて電子メールをパーソナライズする方法を模索しています。
チームがソリューションとしてエージェントを使用する必要があるのはなぜですか?

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