Associate-Cloud-Engineer日本語 無料問題集「Google Associate Cloud Engineer Exam (Associate-Cloud-Engineer日本語版)」

（A）自動モードのVPCネットワークを使用し、クラウドルーターのボーダーゲートウェイプロトコル（BGP）ルートを使用し、ポリシーベースのルーティングを構成します

（B）自動モードのVPCネットワークを使用し、静的ルートを構成し、アクティブ/アクティブルーティングを使用します

（C）カスタムモードのVPCネットワークを使用し、クラウドルーターのボーダーゲートウェイプロトコル（86P）ルートを使用し、アクティブ/パッシブルーティングを使用します

（D）カスタムモードのVPCネットワークを使用し、静的ルートを構成し、アクティブ/パッシブルーティングを使用します

（A）Cloud Run for Anthosにコンテナーをデプロイし、インスタンスの最小数をゼロに設定します

（B）コンテナーをCloud Run（完全に管理されている）にデプロイし、インスタンスの最小数をゼロに設定します。

（C）手動スケーリングを使用してApp Engineフレキシブル環境にコンテナーをデプロイし、アプリyamlで値インスタンスをゼロに設定します

（D）自動スケーリングを使用してAppEngineフレキシブル環境にコンテナをデプロイします。アプリyamlで値min_instancesをゼロに設定します

（A）vpc-a と vpc-b の間に VPC ネットワーク ピアリングを作成します。

（B）vpc-a と vpc-b の間に Cloud Interconnect 接続を設定します。

（C）vpc-a に Cloud Router を設定し、vpc-b に別の Cloud Router を設定します。

（D）vpc-a と vpc-b の間に OpenVPN 接続を作成します。

（A）Cloud Functionsを使用して、バケットをトリガーリソースとして構成します。

（B）Dataflowをバッチジョブとして使用し、バケットをデータソースとして構成します。

（C）App Engineを使用し、Pub / Subを使用してアプリケーションをトリガーするようにCloud Schedulerを構成します。

（D）Google Kubernetes Engineを使用し、Pron / Subを使用してアプリケーションをトリガーするようにCronJobを構成します。

（A）表示専用のサービス権限を持つカスタムロールを作成します。ユーザーのアカウントをカスタムロールに追加します。

（B）組み込みのIAMサービス閲覧者の役割を選択します。ユーザーのアカウントをこのロールに追加します。

（C）表示専用のプロジェクト権限を持つカスタムロールを作成します。ユーザーのアカウントをカスタムロールに追加します。

（D）組み込みのIAMプロジェクト閲覧者の役割を選択します。ユーザーのアカウントをこのロールに追加します。

（A）サブネット IP 範囲を 10.0 0.0/20 から 10.0.0.0718 に変更します。

（B）サブネットにセカンダリ IP 範囲 10.1.0.0/20 を追加します。

（C）サブネットのIP範囲をIPv4からIPv6に変換する

（D）サブネット IP 範囲を 10.0.0.0/20 から 10.0.0.0/22 に変更します。

（A）新しいKubernetes Engineクラスタを作成します。 Jenkinsイメージのデプロイメントを作成します。

（B）Google Cloud Marketplaceを通じてJenkinsをデプロイします。

（C）Jenkins実行可能ファイルでインスタンステンプレートを作成します。このテンプレートでマネージドインスタンスグループを作成します。

（D）新しいCompute Engineインスタンスを作成します。 Jenkins実行可能ファイルを実行します。

（A）Cloud Identity APIを使用して、ユーザーをCloud Identityに同期するスクリプトを記述します。

（B）Google Cloud Directory Sync（GCDS）を使用してユーザーをCloud Identityに同期します。

（C）ユーザーをCSVとしてActive Directoryからエクスポートし、管理コンソールを介してCloud Identityにインポートします。

（D）セルフサインアップを使用してGoogleアカウントを作成するよう各従業員に依頼します。各従業員が会社のメールアドレスとパスワードを使用することを要求します。

（A）Google Cloud Terraform プロバイダを利用して Google Cloud プロダクトを構成する Terraform モジュールを作成します。モジュールをソースコード リポジトリに保存して共有します。

（B）Google Cloud プロダクトを構成するために Java 用 Google Cloud クライアント ライブラリを利用する Java パッケージを作成します。パッケージをソースコード リポジトリに保存して共有します。

（C）curl を使用して Google Cloud プロダクトを構成し、Google Cloud API を使用します。curl コマンドをソースコード リポジトリに保存して共有します。

（D）Google Cloud CLI を使用して Google Cloud プロダクトを構成する bash スクリプトを作成します。bash スクリプトをソースコード リポジトリに保存して共有します。

（A）ロール/spanner.databaseUserロールにサポートチームグループを追加します。

（B）役割/stackdriver.accounts.viewer役割にサポートチームグループを追加します。

（C）サポートチームグループをroles / monitoring.viewerの役割に追加します

（D）ロール/spanner.databaseReaderロールにサポートチームグループを追加します。

（A）GKE クラスターでノードの自動プロビジョニングを有効にします。

（B）デプロイメントで Vertical Pod Autoscaler を構成します。

（C）デプロイメントで Horizo​​ntal Pod Autoscaler を構成します。

（D）GKE クラスターでクラスターの自動スケーリングを有効にします。

（A）1.サービスアカウントを作成します。 Cloud RunアプリケーションのそのサービスアカウントにCloud Run Invokerの役割を付与します。そのサービスアカウントを使用し、Cloud Runアプリケーションをプッシュエンドポイントとして使用するCloud Pub / Subサブスクリプションを作成します。

（B）1. Cloud Run.2で使用されるサービスアカウントにPub / Subサブスクライバーの役割を付与します。そのトピックのCloud Pub / Subサブスクリプションを作成します。3。アプリケーションがそのサブスクリプションからメッセージをプルするようにします。

（C）1.接続をInternal.2に設定して、Cloud Run on GKEにアプリケーションをデプロイします。そのトピックのCloud Pub / Subサブスクリプションを作成します。3。アプリケーションと同じGoogle Kubernetes Engineクラスタで、メッセージを受け取ってアプリケーションに送信するコンテナをデプロイします。

（D）1.そのトピックでCloud Pub / Subトリガーを使用するCloud Functionを作成します。メッセージごとにCloud FunctionからCloud Runでアプリケーションを呼び出します。

（A）ノード プールで自動スケーリングを有効にして GKE クラスタを作成します。ノード プールのサイズの最小値と最大値を設定します。

（B）アプリケーションごとに個別のノード プールを作成し、各アプリケーションを専用のノード プールにデプロイします。

（C）アプリケーションを GKE にデプロイし、そのデプロイに VerticalPodAutoscaler を追加します。

（D）アプリケーションを GKE にデプロイし、そのデプロイに Horizo​​ntalPodAutoscaler を追加します。

（A）クラスターのノード プールのマシン タイプを変更し、より多くのメモリと CPU を備えたマシン タイプを選択します。

（B）GKE クラスタの自動スケーリングを構成します。

（C）各マイクロサービスに対して Horizo​​ntal Pod Autoscaler を構成します。

（D）各マイクロサービスに対して Vertical Pod Autoscaler を構成します。

（A）内部パススルー ネットワーク ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（B）リージョン外部プロキシ ネットワーク ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（C）外部パススルー ネットワーク ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（D）グローバル外部プロキシ ネットワーク ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（A）イメージのコンピューティング ユーザー ロールに基づいてカスタム ロールを作成します。 compute.disks、リストを includePermissions フィールドに追加します。 プロジェクト レベルでユーザーにカスタム ロールを付与します。

（B）プロジェクト レベルでコンピューティング ストレージ管理者の役割を付与します。

（C）カスタム ロールを作成し、必要なすべての compute.disks.list および compute、images.list 権限を includedPermissions として追加します。カスタム ロールをプロジェクト レベルでユーザーに付与します。

（D）コンピューティング ストレージ管理者ロールに基づいてカスタム ロールを作成します。カスタムロールから不要な権限を除外します。カスタム ロールをプロジェクト レベルでユーザーに付与します。

（A）gcloud configurations list を実行し、続いて gcloud configurations activate を実行します。

（B）gcloud auth login コマンドで再認証し、ログイン時に正しい構成を選択します。

（C）gcloud config list を実行してから、gcloud config activate を実行します。

（D）gcloud config configurations list を実行し、続いて gcloud config configurations activate を実行します。

（A）VM の REFRESH アクションを指定して gcloud compute instances update コマンドを使用します。

（B）Compute Engine コンソールから MIG を選択し、メニューで [VM の置換] を選択します。

（C）gcloud compute instance-groups managerecreate-instances コマンドを使用して VM を再作成します。

（D）MIG のインスタンス テンプレートを更新して適用します。