CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語 無料問題集「Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant (CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語版)」

（A）一番下までスクロールすると詳細が表示されます。

（B）テーブルのプロパティから「展開または折りたたみを有効にする」オプションを選択します。

（C）これに対応し、ユーザーフレンドリーにするために、SAQL クエリを使用してテーブルを作成します。

（A）モデル定義から Store フィールドを削除します。これが推奨されるアクションです。

（B）警告を無視してください。変動の説明は35%のみで、50%を下回っています。

（C）Store が毎日の販売量を強力に予測できるというクライアントの期待を確認します。

（A）Product オブジェクトのデフォルト変数を使用してモデルを実行します。

（B）分析を複数のモデルに分割し、それぞれのモデルに含まれる製品の数を減らします。

（C）わかりやすくするために、製品名ではなく SKU 番号を使用します。

（A）コンサルタントは、ダッシュボードのコンポーネントの可視性をシステム管理者のみに設定しました。

（B）コンサルタントは、データがシステム管理者のみに表示されるようにダッシュボード フィルター条件を設定しました。

（C）コンサルタントは、ダッシュボードを埋め込む際に「エラー時に非表示」機能を設定/有効化しました。

（A）1 つのメジャー、トレリスが無効の場合は 1 ～ 2 つのグループ、トレリスが有効の場合は 1 ～ 4 つのグループ

（B）メジャー 1 つ、日付フィールドによるグループ化 1 つ、トレリスが無効の場合はディメンションによる 0 ～ 1 のグループ化、トレリスが有効の場合は 0 ～ 2 のグループ化

（C）1 つのメジャー、トレリスが無効の場合は 0 つのグループ化、トレリスが有効の場合は 0 ～ 2 つのグループ化

（A）商談名をパーティションとして、YMWを日付列として指定した時系列ステートメントを含むSAQLクエリ

（B）アカウント名をパーティションとして、YMDを日付列として指定する @ timeseries ステートメントを含む SAQL クエリ

（C）アカウント名をパーティションとして、YMWを日付列として指定した時系列ステートメントを含むSAQLクエリ

（A）セットアップから実行中のインストールをキャンセルする

（B）インストール後に新しいフィールドでアプリを更新します。

（C）データ マネージャーでレシピの実行を停止します。

（A）価値のある情報がないため、クライアントが「北米にのみ焦点を当てる」必要があるのか​​、それともこのフィールドを削除すべきなのかを判断します。

（B）推奨アクション「北米のみを保持する」を選択し、他のすべての行を除外します。

（C）データセットのバランスを適切に取るために、「地域のその他の値」を含むデータの行を追加します。

（A）データセットを複製し、2 つのカスタム アプリを作成します。1 つはマーケティング ダッシュボードとデータセット用でマーケティングが「編集者」であり、もう 1 つはセールス ダッシュボードとデータセット用でセールスが「編集者」です。

（B）3 つのカスタム アプリを作成します。1 つはマーケティングを「閲覧者」とするマーケティング ダッシュボード用、1 つは営業を「閲覧者」とする営業ダッシュボード用、そして 1 つはマーケティングと営業が「閲覧者」となるデータセット用です。

（C）2 つのカスタム アプリを使用します。1 つはマーケティング ダッシュボード用でマーケティングが「閲覧者」、もう 1 つはセールス ダッシュボード用でセールスが「閲覧者」です。両方のカスタム アプリへの参照としてデータセットを追加します。

（A）Einstein Discovery Predictions を使用して Apex クラスを記述し、プロセスに追加します。

（B）Einstein Discovery フローアクションを使用して、フローで予測を行います。

（C）Case オブジェクトにトリガーを作成し、REST API を使用して予測をビジネス プロセスに追加します。