Cloud-Digital-Leader日本語 無料問題集「Google Cloud Digital Leader (Cloud-Digital-Leader日本語版)」

（A）Firestore のようなクラウド ファースト データベースを使用するようにアプリケーションをリファクタリングする

（B）Cloud SQL へのマネージド データベースの移行を実行する

（C）すべての SQL Server データを BigQuery に移行する

（D）SQL Server から Cloud Storage に古いテーブルをエクスポートする

（A）ハイブリッド クラウド

（B）マルチクラウド

（C）プライベート クラウド

（D）オンプレミス

（A）アンマネージド インスタンス グループ

（B）Cloud Composer

（C）展開マネージャー

（D）マネージド インスタンス グループ

（A）Compute Engine

（B）クラウド関数

（C）アントス

（D）App Engine

（A）データ ウェアハウス

（B）データフィールド

（C）プライベート データ センター

（D）リレーショナル データベース

（A）プログラムで在庫システムを Web サイトに接続する

（B）オンプレミスのレガシー システムの安定性を最適化するため

（C）顧客向けにパーソナライズされた製品レコメンデーションを作成するため

（D）ケースバイケースで、各在庫システムを Web サイトに手動でリンクする。

（A）AppEngineの柔軟な環境

（B）AppEngineの標準環境

（C）Google Kubernetes Engine

（D）コンピューティングエンジン

（A）約12日間。

（B）約100日。

（C）約24時間。

（D）約2年。

（A）BigQuary

（B）スパナ

（C）クラウド SQL

（D）ビッグテーブル

（A）彼らのマルチクラウド アーキテクチャは複雑で高価です

（B）彼らのサーバーレス コンピューティング機能は、需要を満たすのに苦労しています

（C）コンピューティング インスタンスのスケーリングは、コンプライアンスや規制に違反する可能性があります

（D）コンピューティング容量の増加には時間とコストがかかります

（A）Google KubernetesEngineクラスター

（B）クラウドラン

（C）ComputeEngine仮想マシン

（D）App Engine

（A）大規模なリアルタイムのビジネス トランザクションの精度

（B）トランザクション データへのオンプレミス ハードウェア アクセス

（C）ピーク需要時の物理ハードウェア アクセス

（D）オンプレミス データベース内での大規模なリアルタイム データ変換

（A）組織はカスタム セキュリティ ハードウェアを導入できます。

（B）組織はクラウド セキュリティに先行して資本投資を行う必要はありません。

（C）クラウドプロバイダーがセキュリティを保証します。

（D）組織はクラウド リソースのセキュリティ設定を構成する必要はありません。

（A）Firebase Authentication RESTAPIを使用してユーザーを作成します

（B）Identity Platform RESTAPIを使用してユーザーを作成します

（C）ComputeEngineでLDAPインフラストラクチャを複製します

（D）Google Cloud DirectorySyncを使用してユーザーを作成します

（A）IT チームは、新しいハードウェアの調達とプロビジョニング、および既存のハードウェアの更新に取り組む必要はありません。

（B）IT チームは、VM のソフトウェア アップグレードやセキュリティ パッチなどを管理する必要がありません。

（C）請求はクラウドが処理するため、予算は問題になりません。

（D）サーバーレス オプションがあるため、アプリケーション アーキテクチャはそれほど複雑ではありません。

（A）開発環境用に1つのプロジェクトを作成し、実稼働環境用に1つのプロジェクトを作成します。

（B）すべての環境に対して単一のプロジェクトを作成します。ラベルを使用して、環境ごとにリソースを分離します。

（C）開発環境用に2つのプロジェクトを作成し、本番環境用に2つのプロジェクト（各リージョンに1つ）を作成します。

（D）すべての環境に対して単一のプロジェクトを作成します。タグを使用して、環境ごとにリソースを分離します。

（A）画像をクラウドストレージに保存する

（B）アプリケーションを含むComputeEngineイメージを作成します

（C）画像をコンテナレジストリに保存します

（D）アプリケーションを含むComputeEngineディスクを作成します

（A）ビジネス成果の共有所有権を強調することによって

（B）失敗の責任を割り当て、結果を確立することによって

（C）ジョブ ロールの責任を組み合わせて、全員がアクセスを共有できるようにする

（D）データの暗号化を強化してワークフローを強化する