DBS-C01 Korean無料問題集「Amazon AWS Certified Database

質問 1

회사는 안전한 금융 거래를 위해 Amazon Aurora를 사용합니다. 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 데이터는 저장 및 전송 중 항상 암호화되어야 합니다.
데이터베이스 전문가는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 조치를 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

（A）SSL/TLS를 사용하여 금융 애플리케이션과 Aurora DB 클러스터 간의 전송 중 연결을 보호합니다.

（B）Aurora DB 클러스터의 스냅샷을 생성하고 AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키를 사용하여 스냅샷을 암호화합니다. 스냅샷을 새 DB 클러스터로 복원하고 금융 애플리케이션 데이터베이스 엔드포인트를 업데이트합니다.

（C）AWS Key Management Service(AWS KMS)를 사용하여 암호화가 활성화된 Aurora 복제본을 생성합니다.
그런 다음 복제본을 마스터로 승격합니다.

（D）기존 Aurora DB 클러스터를 수정하고 AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키를 사용하여 암호화를 활성화합니다. 변경 사항을 즉시 적용하십시오.

（E）AWS Key Management Service(AWS KMS)를 사용하여 금융 애플리케이션과 Aurora DB 클러스터 간의 전송 중 연결을 보호합니다.

正解：A、C 解答を投票する

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質問 2

회사에는 Amazon RDS 인스턴스가 필요한 AWS 계정이 100개 이상 있습니다. 회사는 특정 규정 준수 매개변수를 사용하여 RDS 인스턴스를 배포하기 위한 자동화된 솔루션을 구축하려고 합니다. 데이터를 복제할 필요가 없습니다. 회사는 1일 이내에 데이터베이스를 생성해야 합니다. 어떤 솔루션이 운영상 가장 효율적인 방식으로 이러한 요구 사항을 충족합니까?

（A）AWS CloudFormation을 사용하여 RDS 리소스를 생성합니다. CloudFormation 템플릿을 각 계정과 공유합니다.

（B）AWS CloudFormation을 사용하여 각 계정에 RDS 인스턴스를 생성합니다. 생성된 각 인스턴스에 대해 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 복제를 실행합니다.

（C）RDS 스냅샷을 생성합니다. 각 계정과 스냅샷 공유 각 계정에 스냅샷 배포

（D）AWS CLI를 사용하여 ROS 인스턴스를 템플릿 계정에서 다른 계정으로 복사하는 스크립트를 생성합니다.

正解：A 解答を投票する

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質問 3

회사는 애플리케이션의 백엔드에 Amazon Aurora PostgreSQL을 사용하고 있습니다. 시스템 사용자는 응답이 느리다고 불평하고 있습니다. 데이터베이스 전문가는 피크 시간에 Aurora에 대한 쿼리가 더 오래 걸린다고 결정했습니다. Amazon RDS 성능 개선 도우미 대시보드에서 평균 활성 세션에 대한 차트의 로드는 최대 CPU 사용량을 나타내는 선 위에 있는 경우가 많으며 대기 상태는 대부분의 대기 이벤트가 IO:XactSync임을 나타냅니다.
이러한 성능 문제를 해결하기 위해 회사는 무엇을 해야 합니까?

（A）Aurora 복제본을 추가하여 읽기 트래픽을 확장합니다.

（B）잠금을 사용하여 충돌을 방지하도록 애플리케이션을 수정합니다.

（C）트랜잭션을 일괄적으로 커밋하도록 애플리케이션을 수정합니다.

（D）DB 인스턴스 클래스를 확장합니다.

正解：C 解答を投票する

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質問 4

게임 회사에서 여러 지역에 게임을 배포하려고 합니다. 회사는 각 리전의 Amazon DynamoDB 테이블에 로컬 최고 점수를 저장할 계획입니다. 데이터베이스 전문가는 필요에 따라 추가 리전에서 동일한 구성으로 데이터베이스 배포를 자동화하는 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 또한 모든 리전에서 구성 변경을 자동화해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하고 DynamoDB 테이블을 배포하는 솔루션은 무엇입니까?

（A）AWS CloudFormation 템플릿을 생성하고 템플릿을 모든 리전에 배포합니다.

（B）모든 리전에서 AWS Management Console을 사용하여 DynamoDB 테이블을 생성하고 향후 배포를 위한 단계별 가이드를 생성합니다.

（C）DynamoDB 테이블을 모든 리전에 배포하고 향후 배포를 위해 저장하는 AWS CLI 명령을 생성합니다.

（D）AWS CloudFormation 템플릿을 생성하고 스택 세트를 사용하여 템플릿을 모든 리전에 배포합니다.

正解：D 解答を投票する

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質問 5

한 AWS 계정에서 비즈니스는 2계층 전자 상거래 애플리케이션을 실행합니다. Amazon RDS for MySQL 다중 AZ 데이터베이스 인스턴스는 애플리케이션의 백엔드 역할을 합니다. 개발자가 실수로 프로덕션 환경에서 데이터베이스 인스턴스를 제거했습니다. 조직이 데이터베이스를 복구하더라도 사고로 인해 몇 시간의 가동 중단과 재정적 손실이 발생합니다.
이 오류가 나중에 다시 발생할 가능성을 줄이는 조정 조합은 무엇입니까?
(3개를 선택하세요.)

（A）ACL 정책을 사용하여 사용자의 DB 인스턴스 삭제를 제한합니다.

（B）기존 프로덕션 DB 인스턴스에서 삭제 방지를 활성화합니다.

（C）모든 사용자가 백업에서 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.

（D）AWS CloudTrail 로깅 및 향상된 모니터링을 활성화합니다.

（E）그룹, IAM 사용자 및 역할에 최소 권한을 부여합니다.

正解：A、B、E 解答を投票する

質問 6

데이터베이스 전문가는 회사의 중요한 MySQL용 Amazon RDS DB 인스턴스를 관리합니다. 매일 저장되는 데이터는 현재 데이터베이스 크기의 0.01%에서 10%까지 다양할 수 있습니다. 데이터베이스 전문가는 DB 인스턴스 스토리지가 필요에 따라 증가하는지 확인해야 합니다.
운영상 가장 효율적이고 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

（A）Amazon CloudWatch FreeStorageSpace 지표를 매일 모니터링하고 필요에 따라 스토리지를 추가합니다.

（B）RDS 인스턴스 Auto Scaling을 구성합니다.

（C）DB 인스턴스 할당 스토리지를 예측 요구 사항에 맞게 수정합니다.

（D）RDS Storage Auto Scaling을 구성합니다.

正解：D 解答を投票する

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質問 7

회사에서 단일 MySQL 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. 프로덕션 데이터는 VPC_PROD의 DB 클러스터에서 호스팅되고 12개의 테스트 환경은 동일한 AWS 계정을 사용하여 VPC_TEST에서 호스팅됩니다.
테스트 결과 테스트 데이터에 대한 변경이 최소화됩니다. 개발 팀은 각 테스트 데이터베이스에 매일 새로운 프로덕션 데이터가 포함되도록 각 환경을 매일 밤 새로 고치기를 원합니다.
어떤 마이그레이션 접근 방식이 구현하기에 가장 빠르고 비용 효율적입니까?

（A）Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. 야간 스냅샷을 만들고 Aurora Serverless를 사용하여 VPC_TEST의 12개 데이터베이스로 복원합니다.

（B）Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. VPC_TEST에서 12개의 Aurora 복제본을 생성하고 야간에 복제본을 삭제하고 다시 생성하도록 스크립팅합니다.

（C）Aurora Serverless를 사용하여 Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. VPC_TEST에 12개의 클론을 생성하고 매일 밤 삭제 및 재생성할 클론을 스크립팅합니다.

（D）Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. VPC_TEST에 12개의 클론을 생성하고 매일 밤 삭제 및 재생성할 클론을 스크립팅합니다.

正解：D 解答を投票する

質問 8

금융 회사에서 민감한 사용자 데이터를 Amazon Aurora PostgreSQL DB 클러스터에 저장하려고 합니다. 데이터베이스는 회사 전체의 여러 애플리케이션에서 액세스합니다. 회사는 데이터베이스에 대한 모든 통신을 암호화하고 서버 ID의 유효성을 검사하도록 명령했습니다. 비 SSL 기반 연결은 데이터베이스에 대한 액세스를 허용하지 않아야 합니다.
이러한 요구 사항을 해결하는 솔루션은 무엇입니까?

（A）DB 파라미터 그룹에서 rds.force_ssl=1 파라미터를 설정합니다. Amazon RDS 인증서 번들을 다운로드하여 사용하고 sslmode=verify-full로 PostgreSQL 연결 문자열을 구성합니다.

（B）DB 파라미터 그룹에서 rds.force_ssl=0 파라미터를 설정합니다. Amazon RDS 인증서 번들을 다운로드하여 사용하고 sslmode=verify-ca로 PostgreSQL 연결 문자열을 구성합니다.

（C）DB 파라미터 그룹에서 rds.force_ssl=1 파라미터를 설정합니다. Amazon RDS 인증서 번들을 다운로드하여 사용하고 sslmode=disable로 PostgreSQL 연결 문자열을 구성합니다.

（D）DB 파라미터 그룹에서 rds.force_ssl=0 파라미터를 설정합니다. Amazon RDS 인증서 번들을 다운로드하여 사용하고 sslmode=allow로 PostgreSQL 연결 문자열을 구성합니다.

正解：A 解答を投票する

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質問 9

회사에서 PostgreSQL용 Amazon RDS를 사용하고 있습니다. 보안 팀은 모든 데이터베이스 연결 요청이 기록되고 180일 동안 유지되기를 원합니다. RDS for PostgreSQL DB 인스턴스는 현재 기본 파라미터 그룹을 사용하고 있습니다. 데이터베이스 전문가는 log_connections 매개변수를 1로 설정하면 연결 로깅이 활성화된다는 것을 확인했습니다.
데이터베이스 전문가는 로깅 및 보존 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계를 조합해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

（A）Amazon CloudWatch Logs에 데이터베이스 엔진 로그 게시를 활성화하고 이벤트 만료를 다음으로 설정합니다.
180일

（B）기본 파라미터 그룹의 log_connections 파라미터 업데이트

（C）Amazon S3 버킷에 데이터베이스 엔진 로그 게시를 활성화하고 수명 주기 정책을 180일로 설정합니다.

（D）RDS PostgreSQL 호스트에 연결하고 postgresql.conf 파일에서 log_connections 매개변수를 업데이트합니다.

（E）사용자 지정 파라미터 그룹 생성, log_connections 파라미터 업데이트, DB 인스턴스와 파라미터 연결

正解：B、D 解答を投票する

質問 10

회사는 사용자의 세션 기록을 Amazon DynamoDB 테이블에 저장합니다. 이 회사는 대규모 사용자 기반을 보유하고 있으며 많은 양의 세션 데이터를 생성합니다.
팀은 1주일 동안 세션 데이터를 분석한 후 데이터가 더 이상 필요하지 않습니다. 데이터베이스 전문가는 1주일 이상 된 세션 데이터를 제거하기 위해 자동화된 솔루션을 설계해야 합니다.
어떤 전략이 이러한 요구 사항을 가장 효율적으로 충족합니까?

（A）DynamoDB 테이블에서 일주일이 지난 항목을 삭제하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 매주 Lambda 함수를 트리거하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 예약 규칙을 생성합니다.

（B）DynamoDB 테이블에서 TTL을 활성화하고 숫자 데이터 유형을 TTL 속성으로 설정합니다. DynamoDB는 TTL이 현재 시간보다 짧은 항목을 자동으로 삭제합니다.

（C）테이블에서 Amazon DynamoDB 스트림을 활성화합니다. 스트림을 사용하여 AWS Lambda 함수를 호출하여 DynamoDB 테이블에서 일주일보다 오래된 항목 삭제

（D）ConditionExpression 파라미터를 사용하여 일주일이 지난 항목을 삭제하는 DynamoDB DeleteItem 작업으로 AWS Step Functions 상태 머신을 생성합니다. 매주 Step Functions 상태 머신을 실행하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 예약 규칙을 생성합니다.

正解：B 解答を投票する

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質問 11

기업의 프로덕션 데이터베이스는 3TB Amazon Aurora MySQL DB 클러스터에 보관됩니다. 데이터베이스 클러스터는 us-east-1 지역에 설치됩니다. 재해 복구(DR) 요구 사항의 경우 회사의 데이터베이스 전문가는 2시간 미만의 RTO로 프로덕션 로드를 처리하기 위해 다른 AWS 리전에 DB 클러스터를 빠르게 배포해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 데 가장 운영적으로 효과적인 접근 방식은 무엇입니까?

（A）두 리전에 걸쳐 있는 Aurora 글로벌 데이터베이스를 생성합니다. AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 기존 데이터베이스를 새로운 글로벌 데이터베이스로 마이그레이션합니다.

（B）DR 리전에서 더 작은 DB 클러스터를 생성합니다. 현재 프로덕션 DB 클러스터에서 DR 리전의 DB 클러스터로 데이터를 복제할 수 있도록 CDC(변경 데이터 캡처)가 활성화된 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 작업을 구성합니다.

（C）현재 기본 인스턴스와 동일한 인스턴스 유형으로 DR 리전에 교차 리전 읽기 전용 복제본을 추가합니다. DR 리전의 읽기 전용 복제본을 프로덕션에 사용해야 하는 경우 읽기 전용 복제본을 독립 실행형 DB 클러스터로 승격합니다.

（D）AWS Lambda 함수를 구현하여 2시간마다 프로덕션 DB 클러스터의 스냅샷을 생성하고 해당 스냅샷을 DR 리전의 Amazon S3 버킷에 복사합니다. DR 리전에서 적절한 크기의 DB 클러스터로 스냅샷을 복원합니다.

正解：C 解答を投票する

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質問 12

온라인 게임 회사는 온디맨드 모드에서 Amazon DynamoDB 테이블을 사용하여 게임 점수를 저장하고 있습니다. 남미에서 집중적인 광고 캠페인을 벌인 후 매일 오후 5시경에는 평균 동시접속자가 10만 명에서 10분도 안 되는 시간에 50만 명으로 급격히 증가하고 있다.
대기 중인 소프트웨어 안정성 엔지니어는 애플리케이션 로그에 오후 5시경 게임 점수 삽입으로 인해 발생하는 많은 수의 DynamoDB 제한 예외가 포함되어 있음을 확인했습니다. 고객 서비스는 또한 여러 사용자가 점수가 등록되지 않은 것에 대해 불평하고 있다고 보고했습니다.
데이터베이스 관리자는 최저 비용으로 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까?

（A）테이블을 프로비저닝 모드로 전환하고 처리량을 최대 값으로 설정합니다.

（B）DynamoDB Accelerator 클러스터를 생성하고 이를 사용하여 DynamoDB 테이블에 액세스합니다.

（C）테이블을 프로비저닝 모드로 전환하고 자동 스케일링을 활성화합니다.

（D）Auto Scaling을 활성화하고 목표 사용률을 90%로 설정합니다.

正解：C 解答を投票する

質問 13

회사에 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 트랜잭션과 컴퓨팅 집약적 보고서를 모두 제공하는 프로덕션 Amazon Aurora Db 클러스터가 있습니다. 보고서는 OLTP 트랜잭션이 항상 실행되는 동안 총 클러스터 가동 시간의 10%에 대해 실행됩니다. 회사는 워크로드를 벤치마킹하여 6노드 Aurora DB 클러스터가 피크 워크로드에 적합하다고 판단했습니다.
회사는 현재 이 DB 클러스터에 대한 비용 절감을 모색하고 있지만 클러스터에 다양한 시간의 워크로드를 지원하기 위해 충분한 수의 노드가 필요합니다. 워크로드는 이전 벤치마킹 연습 이후 변경되지 않았습니다.
Database Specialist는 최소한의 사용자 개입으로 이러한 요구 사항을 어떻게 해결할 수 있습니까?

（A）클러스터 중지 기능을 사용하여 워크로드가 최소인 시간 동안 DB 클러스터의 모든 노드를 중지합니다. 클러스터는 당시의 워크로드에 따라 다시 시작할 수 있습니다.

（B）DB 클러스터에 자동 스케일링을 설정합니다. 이렇게 하면 필요할 때 보고 작업 부하에 맞게 리더 노드 수가 자동으로 조정됩니다.

（C）최대 결합 워크로드를 모두 검토합니다. DB 클러스터 노드의 사용률이 허용 가능한 수준인지 확인합니다. 필요한 경우 인스턴스 수를 조정합니다.

（D）DB 클러스터를 두 개의 서로 다른 클러스터로 분할합니다. 하나는 OLTP용이고 다른 하나는 보고용입니다. 데이터 일관성을 유지하기 위해 두 클러스터 간의 복제를 모니터링하고 설정합니다.

正解：B 解答を投票する

質問 14

한 게임 회사가 출시 후 처음 2주 동안 활성 동시 사용자가 최대 25,000명에 달하는 모바일 게임을 구축하고 있습니다. 이 게임에는 지난 경기에서 가장 높은 점수를 받은 플레이어 10명을 보여주는 리더보드가 있습니다.
24 시간. 순위표 계산은 AWS Lambda 함수에 의해 처리되며 약 10초가 소요됩니다. 회사에서는 리더보드의 데이터가 1분 이내의 데이터를 원합니다.
어떤 아키텍처가 운영상 가장 효율적인 방식으로 이러한 요구 사항을 충족합니까?

（A）플레이어 데이터를 Amazon Timestream 데이터베이스로 전달합니다. Amazon DynamoDB 테이블을 생성합니다.
DynamoDB에 결과를 저장하도록 Lambda 함수를 구성합니다. Amazon EventBridge로 예약된 이벤트를 생성하여 1분마다 한 번씩 Lambda 함수를 호출합니다. DynamoDB 테이블에서 순위표 데이터를 쿼리하도록 게임 서버를 재구성합니다.

（B）플레이어 데이터를 Amazon Timestream 데이터베이스로 전달합니다. Redis 클러스터용 Amazon ElastiCache를 생성합니다. Redis에 결과를 저장하도록 Lambda 함수를 구성합니다. Amazon EventBridge로 예약된 이벤트를 생성하여 1분마다 한 번씩 Lambda 함수를 호출합니다. Redis 클러스터에서 순위표 데이터를 쿼리하도록 게임 서버를 재구성합니다.

（C）플레이어 데이터를 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스로 전달합니다. Amazon DynamoDB 테이블을 생성합니다.
MySQL에 결과를 저장하도록 Lambda 함수를 구성합니다. Amazon EventBridge로 예약된 이벤트를 생성하여 1분마다 한 번씩 Lambda 함수를 호출합니다. DynamoDB 테이블에서 순위표 데이터를 쿼리하도록 게임 서버를 재구성합니다.

（D）플레이어 데이터를 Amazon Neptune 데이터베이스로 전달합니다. Redis 클러스터용 Amazon ElastiCache를 생성합니다. Redis에 결과를 저장하도록 Lambda 함수를 구성합니다. Amazon EventBridge로 예약된 이벤트를 생성하여 1분마다 한 번씩 Lambda 함수를 호출합니다. Redis 클러스터에서 순위표 데이터를 쿼리하도록 게임 서버를 재구성합니다.

正解：B 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 15

Amazon Aurora MySQL DB 인스턴스의 FreeLocalStorage에 대한 Amazon CloudWatch 지표는 로컬 스토리지 양이 10MB 미만임을 보여줍니다. 데이터베이스 엔지니어는 Aurora DB 인스턴스에서 사용 가능한 로컬 스토리지를 늘려야 합니다.
데이터베이스 엔지니어는 이 요구 사항을 어떻게 충족해야 합니까?

（A）데이터베이스 엔진 버전을 업그레이드하여 로컬 스토리지를 늘립니다.

（B）더 많은 로컬 SSD 스토리지를 제공하는 인스턴스 클래스를 사용하도록 DB 인스턴스를 수정합니다.

（C）자동 볼륨 크기 조정을 활성화하도록 Aurora DB 클러스터를 수정합니다.

（D）구성 섹션에서 DB 인스턴스를 수정하고 필요한 스토리지 볼륨을 구성합니다.

正解：B 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

DBS-C01 Korean 無料問題集「Amazon AWS Certified Database - Specialty (DBS-C01 Korean Version)」

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