DP-600日本語 無料問題集「Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600日本語版)」

ドラッグアンドドロップの質問
Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
100 台の IoT デバイスからの読み取り値は、Lakehouse1 の Delta テーブルに追加されます。読み取り値の各セットは約 25 KB です。毎日約 10 GB のデータが受信されます。
すべてのテーブルと SparkSession 設定はデフォルトに設定されています。
クエリの実行が遅いことがわかりました。さらに、レイクハウス ストレージには、使用されなくなったデータとログ ファイルが含まれています。
使用されなくなったファイルを削除し、小さなファイルを 1 ファイルあたり 1 GB を目標サイズとする大きなファイルに結合する必要があります。
何をすべきでしょうか? 答えるには、適切なアクションを正しい要件にドラッグします。各アクションは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解:
Workspace1 という名前のワークスペースを含む Fabric テナントがあります。
XMLA エンドポイントを使用して、Model1 という名前のセマンティック モデルをデプロイする予定です。
Model1 の展開を最適化する必要があります。ソリューションでは、Model1 の展開にかかる時間を最小限に抑える必要があります。
Workspace1 では何をすればよいでしょうか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Microsoft Power BI Desktop でセマンティック モデルを作成しています。
Microsoft Visual Studio Code の Tabular Model Definition Language (TMDL) 拡張機能を使用して、モデルに一括変更を加えることを計画しています。
セマンティック モデルをファイルに保存する必要があります。
どのファイル形式を使用すればよいですか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、このワークスペースには Dataflow1 という名前のデータ フローが含まれており、次の図に示すデータを返すクエリが含まれています。

データ列を属性と値のペアに変換する必要があります。列は行になります。
VendorID 列を選択します。
VendorID 列のコンテキスト メニューからどの変換を選択する必要がありますか?

ホットスポットに関する質問
Microsoft Power BI レポートと、Direct Lake モードを使用するセマンティック モデルがあります。
Power BI Desktop から、次の図に示すようにパフォーマンス アナライザーを開きます。

ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解:
ドラッグアンドドロップの質問
Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあります。
Group1、Group2、Group3 という名前の 3 つのグループがあります。
各グループにワークスペース ロールを割り当てる必要があります。ソリューションは、最小権限の原則に従い、次の要件を満たす必要があります。
- Group1 は Workspace1 にデータを書き込むことができますが、Workspace1 にメンバーを追加することはできません。
- グループ2は、以下の設定を構成および維持できる必要があります。
ワークスペース1。
- グループ3はワークスペース1にデータを書き込んでメンバーを追加できる必要がありますが、
Workspace1 を削除できません。
各グループにどのワークスペース ロールを割り当てる必要がありますか? 答えるには、適切なロールを正しいグループにドラッグします。各ロールは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解:
Report1 という名前の Microsoft Power BI レポートを含む Fabric テナントがあります。Report1 には Python ビジュアルが含まれています。
ビジュアルによって表示されるデータは自動的にグループ化され、重複する行は表示されません。
すべての行をビジュアルに表示する必要があります。
何をすべきでしょうか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
レイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
ビジュアル クエリを使用して 2 つのテーブルを結合する予定です。
クエリが両方のテーブルのすべての行を返すことを確認する必要があります。
どのタイプの結合を使用する必要がありますか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Workspace1 と Workspace2 という名前の 2 つのワークスペースを含む Fabric テナントがあります。
Workspace1 には Lakehouse1 という名前のレイクハウスが含まれています。Workspace2 には Lakehouse2 という名前のレイクハウスが含まれています。Lakehouse1 には dbo.Sales という名前のテーブルが含まれています。Lakehouse2 には dbo.Customers という名前のテーブルが含まれています。
テーブルの追加コピーを作成せずに、同じ SQL クエリで dbo.Sales と dbo.Customers の両方を参照するクエリを記述できることを確認する必要があります。
何を使うべきでしょうか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Fabric テナントがあります。
Azure Data Factory パイプラインを作成しています。
アクティブ顧客の数と現在の月の平均売上を返すストアド プロシージャがあります。
ウェアハウスでストアド プロシージャを実行するアクティビティを追加する必要があります。返された値は、パイプラインの下流のアクティビティで使用できる必要があります。
どのような種類のアクティビティを追加する必要がありますか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

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