Data-Cloud-Consultant日本語 無料問題集「Salesforce Certified Data Cloud Consultant (Data-Cloud-Consultant日本語版)」

（A）すべてのフィールドを Customer オブジェクトにマップします。

（B）受信テーブルと直接一致するフィールドを持つ新しいカスタム オブジェクトを作成します。

（C）名前を個人オブジェクトにマップし、電子メール アドレスを連絡先電話電子メール オブジェクトにマップします。

（D）すべてのフィールドを Individual オブジェクトにマップし、電子メール アドレスのカスタム フィールドを追加します。

（A）標準の個別 DMO でカスタム フィールドを作成します。

（B）標準の個別 DMO を複製し、フィールドを追加します。

（C）追加フィールドのみを含むカスタム DMO を作成し、それを標準の個別 DMO にマッピングします。

（D）必要なフィールドをすべて含むカスタム DMO を最初から作成します。

（A）「San Jose」または「san jose」のみを含む都市

（B）「San Jose」または「san jose」のみを含む都市

（C）「San Jose」、「San Jose」、「san jose」、または「san jose」を含む都市

（D）「San Jose」または「San Jose」のみを含む都市

（A）セグメント定義に関するメタデータ

（B）セグメントをアクティブ化したユーザーとアクティブ化された時期を示す監査ログ

（C）アクティブ化されたデータ ペイロード

（D）Data Cloud 内のオリジン ソースのマニフェスト

（A）調整ルールの実行時に空のフィールドを無視します

（B）ID 解決ルールの実行時に、フィールドが空の個々のオブジェクト レコードを無視します。

（C）標準の一致ルールを実行するときに空のフィールドを無視します。

（D）カスタム一致ルールの実行時に空のフィールドを無視します。

（A）Contact オブジェクトを取り込み、勤務先の電話、携帯電話、および自宅の電話を Contact データ ストリームから連絡先の電話データ マップ オブジェクトにマッピングします。

（B）Contact オブジェクトを取り込み、計算された分析情報を作成して電話番号を正規化し、Contact Point Phone データ マップ オブジェクトにマッピングします。

（C）Contact オブジェクトを取り込み、ストリーミング変換を使用して、Contact データ ストリームからの電話番号を 3 行を含む別の Phone Data Lake オブジェクト (DLO) に正規化し、この新しい DLO を連絡先の電話にマッピングします。データマップオブジェクト。

（D）Contact オブジェクトを取り込み、電話番号の Contact データ ストリームに数式フィールドを作成し、Contact Point Phone データ マップ オブジェクトにマッピングします。

（A）Data Cloud を使用して、利用可能なさまざまなデータ ソースからデータを取り込みます。

（B）Data Cloud を使用して Tableau などの分析ツールに接続します。

（C）計算された洞察を使用して、さまざまな顧客といつどのように関わるかを決定します。

（D）取り込んだデータとインサイトに基づいてセグメントを作成し、Marketing Cloud でアクティブ化します。

（A）データ スペース フィッターを適用して、30 日以上経過した注文を除外します。

（B）Marketing Cloud Engagement で SQL を使用して、30 日以上経過した注文を削除します。

（C）購入注文日にフィルターを適用して、30 日以上経過した注文を除外します。

（D）30 日間のデータのみを含むデータ グラフを使用します。

（A）計算された洞察を使用して、この会社にとっての Data Cloud の利点を判断します。

（B）データを分析し、データ スペースに分割します。

（C）既存のデータを Customer 360 データ モデルに移行します。

（D）ユースケースと必要なデータ ソースおよびデータ品質を特定します。

（A）計算された洞察とセグメント

（B）ストリーミングの洞察とセグメント

（C）計算された洞察とデータアクション

（D）ストリーミングの洞察とデータアクション