Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 無料問題集「Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版)」

データアナリストが、NULL値がゼロのテーブルに対して複雑な集計処理を行っており、クエリは次の結果を返します。
アナリストはこの結果を得るために、どのクエリを実行したのですか?

アナリストは、suppliersテーブルとnew_suppliersテーブルの2つのテーブルのデータを結合するよう依頼されました。supplier_idの値が両方のテーブルで一致する可能性があり、その場合、それらのサプライヤーは既にsuppliersテーブルに追加されています。その場合は、データに変更を加える必要はありません。
同じ supplier_id を持つ行を重複させずに、2 つのテーブルを結合するコマンドはどれですか?

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データアナリストが視覚化を作成しました。関係者がその視覚化を見たところ、解釈が難しいと不満を述べています。視覚化を確認した後、アナリストはy軸の目盛りを変更する必要があると判断しました。
Databricks SQLでy軸のスケールを変更するためのコントロールはどこにありますか?

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データ アナリストが、NULL 値がゼロのテーブルで複雑な集計を処理しており、クエリによって次の結果が返されます。

この結果を得るためにアナリストはどのクエリを実行しましたか?

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Databricksの顧客のクラウドアカウントには、次のうちどれが保存されますか?

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データ アナリストは次の出力を望んでいます。
顧客名 注文数
ジョン・ドゥ 388
張三 234
この出力を生成するステートメントはどれですか?

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データアナリストが、データ分析チーム全体で使用されるデルタテーブル(売上データ)を作成しました。データアナリストは、データの正確性を確保するためのテストを実装するために、データエンジニアリングチームの協力を求めています。しかし、データエンジニアリングチームはテストにSQLではなくPythonを使用しています。
データエンジニアリングチームがPySparkで売上データにアクセスするには、どのコマンドを使用すればよいでしょうか?

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データエンジニアは、2つのテーブルからデータを取得してリレーショナルオブジェクトを作成したいと考えています。このリレーショナルオブジェクトは、他のセッションで他のデータエンジニアが使用する必要はありません。ストレージコストを削減するため、データエンジニアは物理データのコピーと保存を避けたいと考えています。
データエンジニアは、次のうちどのリレーショナルオブジェクトを作成すべきでしょうか?

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データ アナリストは各地域の顧客数をカウントするように依頼され、次のクエリを作成しました。

クエリに間違いがある場合、その間違いを説明するのは次のどれですか。

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データアナリストは、アドホックプロジェクトを完了するためにゴールドレイヤーテーブルを使用しています。関係者から、既に使用されているゴールドレイヤーテーブルを拡張するために使用できる追加のデータセットがアナリストに提供されました。
このデータ拡張を説明するために使用される用語は次のどれですか?

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