次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)
(B)
(C)
(D)
(A)オプション BCOPY INTO suppliersUSING new_suppliersON suppliers.supplier_id = new_suppliers.supplier_idWHEN NOT MATCHED THEN INSERT *;
(B)オプション AMERGE INTO suppliersUSING new_suppliersON suppliers.supplier_id = new_suppliers.supplier_idWHEN NOT MATCHED THEN INSERT *;
(C)Option CUPDATE suppliersUSING new_suppliersON suppliers.supplier_id = new_suppliers.supplier_idWHEN NOT MATCHED THEN INSERT *;
(D)Option DINSERT INTO suppliersUSING new_suppliersON suppliers.supplier_id = new_suppliers.supplier_idWHEN NOT MATCHED THEN INSERT *;
(A)設定 # ユーザー設定 # スケーリング
(B)ダッシュボードエディター # 軸 # Y軸
(C)クエリ エディター # Y軸
(D)可視化エディタ # Y軸
(A)休息
(B)Databricks Webアプリケーション
(C)データ
(D)ノート
(E)クラスタ管理メタデータ
(A)SELECT customerjiame, count(order_id)FROM customersJOIN ordersON customers.customer_id = orders.customer_id GROUP BY customerjiame;
(B)SELECT customerjiame, (order_id) number_of_ordersFROM customersJOIN ordersON customers.customer_id = orders.customer_id;
(C)SELECT customer_name, count(order_id) AS number_of_ordersFROM customersJOIN ordersON customers.customer_id = orders.customer_idGROUP BY customer_name;
(D)SELECT customer_name, count(order_id) number_of_ordersFROM customersJOIN ordersON customers.customer_id = orders.customer_id USE customer_name;
(A)SELECT * FROM sales
(B)spark.delta.table( " sales " )
(C)spark.sql( " sales " )
(D)spark.table( " 売上 " )
(A)デルタ表
(B)表示
(C)一時的な表示
(D)データベース
(E)Spark SQLテーブル
(A)クエリは地域を選択していますが、地域は ORDER BY 句でのみ出現する必要があります。
(B)クエリは ORDER BY を使用しています。これは集計では許可されていません。
(C)クエリに間違いはありません。
(D)クエリは count(') を使用しています。これにより、地域に関係なく、顧客テーブル内のすべての顧客がカウントされます。
(E)クエリに GROUP BY region 句がありません。
(A)Data enhancement
(B)Last-mile
(C)Last-mile ETL
(D)Data testing
(E)Ad-hoc improvements
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