次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)強い意見や批判を含むコードコメント
(B)論理エラーを含む、または予期しない結果を生成するコード
(C)性的に示唆的または露骨な内容
(D)ヘイトスピーチまたは差別的言語(例:人種差別的中傷、不快なステレオタイプ)
(A)IDE におけるコードの構文強調表示スキーム
(B)IDE に統合されたバージョン管理システム
(C)プロジェクト内の隣接または関連ファイル
(D)リポジトリへのコミット頻度
(A)IDEデバッグセッションのウォッチウィンドウから
(B)適切に構成されたGitHub CLIを使用することで
(C)NeoVimのチャット機能を使う
(D)https://github.copilot.com の Web ブラウザから
(A)応答を生成するために、ユーザーが提供するドキュメントのみを使用します。
(B)応答を生成するために主に Bing の検索結果を使用します。
(C)トレーニング データ セット、ユーザー リポジトリ内のコード、Bing などの外部ソースを組み合わせて応答を生成します。
(D)応答を生成するために、主にモデルのトレーニング データに依存します。
(A)GitHub Copilot 重複検出フィルター
(B)IDE 内の GitHub Copilot チャット
(C)Bing への GitHub Copilot アクセス
(D)GitHub モバイルの GitHub Copilot チャット
(A)除外されたコンテンツは、コードのデバッグ中に使用されなくなります。
(B)IDE は除外されたコンテンツ内のコーディング提案をカウントしません。
(C)除外されたコンテンツは、GitHub Copilot でコンテキストとして直接使用することはできません。
(D)除外されたファイルでは、GitHub Copilot の提案は利用できなくなりました。
(A)GitHubフォーラムに投稿する
(B)Copilotチャットパネルの「フィードバックを共有」ボタンから
(C)サポートチームに直接メールを送信する
(D)GitHubウェブサイトのフィードバックフォームに記入する
(A)生成された出力の正確性と完全性を確認し、検証します。
(B)GitHub Copilot Chat は説明を生成するために静的データベースを使用します。
(C)説明はユーザーからのフィードバックに基づいて動的に更新されます。
(D)説明は主にユーザー提供のドキュメントに基づいています。
(A)GitHub Copilot が最も役立つコーディング言語の種類に関する洞察。
(B)完全なプロジェクト ドキュメントの自動生成。
(C)GitHub Copilot の提案と手動コーディングの詳細な分析。
(D)リアルタイムのデバッグとエラー解決の統計。
(A)Azure DevOps 用の GitHub Copilot
(B)GitHub Copilot 個人
(C)副操縦士チーム
(D)GitHub Copilot エンタープライズ
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