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(A)유동 리소스 풀은 사일로에 고립된 리소스를 해방하여 과잉 프로비저닝과 CAPEX를 줄입니다.
(B)유동 리소스 풀을 통해 개발자는 네트워킹 기능을 실시간으로 동적으로 사용자 정의할 수 있습니다.
(C)유동 리소스 풀은 상시 데이터 중복 제거 및 압축을 제공합니다.
(D)유동 리소스 풀은 작업 처리를 최적화하는 워크로드별 처리를 지원합니다.
(A)위치 기반 서비스 애플리케이션을 만들기 위한 개발자 키트를 제공합니다.
(B)사용자에 대한 ID 관리와 IoT 장치에 대한 정책 기반 제어를 제공합니다.
(C)동적 공간 예약과 같은 내장 앱의 저장소를 제공합니다.
(D)위치 기반 서비스를 통합하고 워크플로를 자동화하기 위한 엔진을 제공합니다.
(A)SGI
(B)클라우드 크루저
(C)단순성
(D)함께
(A)Amazon Web Services(AWS)와 통합되는 프라이빗 클라우드 솔루션에 대한 욕구
(B)효율성을 높이고 비용을 낮추기 위해 데이터 센터를 최적화하는 데 중점을 둡니다.
(C)Docker와 통합되는 CaaS(Container as a Service) 솔루션의 필요성
(D)보다 현대적인 네트워크 솔루션으로 직원 경험을 개선하는 데 중점을 둡니다.
(A)솔루션 설계 계획
(B)고객 요구 사항 충족
(C)고객 의도 문서화
(D)올바른 HPE 및 타사 제품과 서비스 선택
(A)환대
(B)정부
(C)제조
(D)배송
(A)데이터 센터, 클라우드, 네트워크 에지 등 다양한 플랫폼에 존재합니다.
(B)예전만큼 빠르게 확장되지는 않지만 더 많은 전용 보안이 필요합니다.
(C)중앙 집중식 데이터 센터에 통합되어 있으며 일반적으로 한 가지 방법으로 액세스됩니다.
(D)독점 소프트웨어 언어로 코딩될 가능성이 더 높습니다.
(A)저속 네트워크 연결이 필요한 경우
(B)데이터를 온프레미스에 저장해야 하는 경우
(C)레거시 시스템을 더 이상 사용하지 않는 경우
(D)확장성과 유연성이 중요한 요구 사항인 경우
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