PL-300日本語 無料問題集「Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300日本語版)」
Microsoft Excel ブックには、Sheet1 と Sheet2 という 2 つのシートが含まれています。Sheet1 には、Table1 という次のテーブルが含まれています。

Sheet2 には Table2 という名前の次のテーブルが含まれています。

Power Query エディターを使用して、Table1 と Table2 の製品を、重複する値を含まない 1 つの列を持つ次のテーブルに結合する必要があります。

順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。


Sheet2 には Table2 という名前の次のテーブルが含まれています。

Power Query エディターを使用して、Table1 と Table2 の製品を、重複する値を含まない 1 つの列を持つ次のテーブルに結合する必要があります。

順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

正解:

Explanation:

データソースにインデックスキーを追加し、大文字と小文字を正規化すると、大文字と小文字を区別する列で未定義の値やエラーが発生する問題の解決に役立ちます。インデックスキーは一意の識別子を提供し、大文字と小文字を正規化することでデータの一貫性が確保されるため、Power BIのセマンティックモデルで発生したエラーを防ぐことができる可能性があります。
Azure SQL データベース データ ソースから日付テーブルと売上テーブルをインポートする Power BI データ モデルがあります。売上テーブルには、次の日付外部キーがあります。
*期日
*注文日
*配送日
3 つの日付すべてに基づいて、時間の経過に伴う売上の分析を同時にサポートする必要があります。
解決策: 日付外部キーごとに、売上テーブルと日付テーブルの間に非アクティブなリレーションシップを追加します。
これは目標を満たしていますか?
Azure SQL データベース データ ソースから日付テーブルと売上テーブルをインポートする Power BI データ モデルがあります。売上テーブルには、次の日付外部キーがあります。
*期日
*注文日
*配送日
3 つの日付すべてに基づいて、時間の経過に伴う売上の分析を同時にサポートする必要があります。
解決策: 日付外部キーごとに、売上テーブルと日付テーブルの間に非アクティブなリレーションシップを追加します。
これは目標を満たしていますか?
正解:A
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Microsoft Excel データ ソースのファイル名と場所を保持する DataSourceExcel という名前のパラメーターを作成します。
各クエリ定義内の場所のハードコードされた複数のコピーではなく、パラメータを参照するようにクエリを更新する必要があります。
解決策: ファイル パスとして DataSourceExcel を使用するようにクエリのソース ステップを変更します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Microsoft Excel データ ソースのファイル名と場所を保持する DataSourceExcel という名前のパラメーターを作成します。
各クエリ定義内の場所のハードコードされた複数のコピーではなく、パラメータを参照するようにクエリを更新する必要があります。
解決策: ファイル パスとして DataSourceExcel を使用するようにクエリのソース ステップを変更します。
これは目標を達成していますか?
正解:B
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Power Query エディターを使用して、顧客フィードバック データをプレビューします。
顧客からのフィードバックに基づいて拡張されたデータの列を追加するには、AI Insightsを使用する必要があります。ソリューションでは、以下の点を特定する必要があります。
* 顧客が最も頻繁にフィードバックする内容
* 顧客があなたの会社の製品を気に入っているかどうか
* フィードバックの言語
各出力にはどのAI Insightsサービスを使用すべきでしょうか?適切なサービスを正しい出力にドラッグしてください。各サービスは1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

顧客からのフィードバックに基づいて拡張されたデータの列を追加するには、AI Insightsを使用する必要があります。ソリューションでは、以下の点を特定する必要があります。
* 顧客が最も頻繁にフィードバックする内容
* 顧客があなたの会社の製品を気に入っているかどうか
* フィードバックの言語
各出力にはどのAI Insightsサービスを使用すべきでしょうか?適切なサービスを正しい出力にドラッグしてください。各サービスは1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解:

Explanation:

損益データセットが作成されたら、ビジネスユニットアナリストが適切な損益データを確認できるようにするために、どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。


正解:

Explanation:

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/admin/service-admin-rls
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-datasets-build-permissions
次のテーブルを含む Power BI モデルがあります。
* 製品 (製品ID、製品名)
* 売上 (注文ID、注文日、商品ID、営業担当者ID、売上金額)
* 営業担当者(営業担当者ID、営業担当者名、住所)
次のメジャーを作成する予定です。
Measure1 = DISTINCTCOUNT(売上[商品ID])
次の関係を作成する必要があります。
* 製品販売
* 営業担当者への販売
ソリューションでは、Measure1 を使用して各営業担当者が販売した製品の数を表示できるようにする必要があります。
関係をどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

* 製品 (製品ID、製品名)
* 売上 (注文ID、注文日、商品ID、営業担当者ID、売上金額)
* 営業担当者(営業担当者ID、営業担当者名、住所)
次のメジャーを作成する予定です。
Measure1 = DISTINCTCOUNT(売上[商品ID])
次の関係を作成する必要があります。
* 製品販売
* 営業担当者への販売
ソリューションでは、Measure1 を使用して各営業担当者が販売した製品の数を表示できるようにする必要があります。
関係をどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解:

Explanation:

Power Query エディターには、ProductCategory、ProductSubCategory、Product という名前の 3 つのクエリがあります。
すべての製品には ProductSubCategory があります。
すべての ProductssubCategory に親 ProductCategory があるわけではありません。
3つのクエリを1つのクエリに統合する必要があります。このソリューションは、Power Queryで最高のパフォーマンスを保証する必要があります。
テーブルをどのように結合すればよいでしょうか?適切な結合タイプを適切なクエリにドラッグしてください。各結合タイプは、1回だけ、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

すべての製品には ProductSubCategory があります。
すべての ProductssubCategory に親 ProductCategory があるわけではありません。
3つのクエリを1つのクエリに統合する必要があります。このソリューションは、Power Queryで最高のパフォーマンスを保証する必要があります。
テーブルをどのように結合すればよいでしょうか?適切な結合タイプを適切なクエリにドラッグしてください。各結合タイプは、1回だけ、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解:

Explanation:
Box 1: Inner -
Every Product has a ProductSubCategory.
A standard join is needed.
One of the join kinds available in the Merge dialog box in Power Query is an inner join, which brings in only matching rows from both the left and right tables.
Box 2: Left outer -
Not every ProductsubCategory has a parent ProductCategory.
One of the join kinds available in the Merge dialog box in Power Query is a left outer join, which keeps all the rows from the left table and brings in any matching rows from the right table.
Reference:https://docs.microsoft.com/en-us/power-query/merge-queries-inner https://docs.microsoft.com/en- us/power-query/merge-queries-left-outer
Power BIサービスでは、複数のダッシュボードを含むアプリワークプレイスを作成します。
[email protected]という名前のユーザーに、ダッシュボードを編集および公開する機能を提供する必要があります。
あなたは何をするべきか?
[email protected]という名前のユーザーに、ダッシュボードを編集および公開する機能を提供する必要があります。
あなたは何をするべきか?
正解:B
解答を投票する
次の分析をサポートする Orders という名前の Power Bl レポートがあります。
* 総売上高の推移
* 時間の経過に伴う注文数
* 新規顧客とリピーター顧客数
データモデルのサイズが、共有容量内のデータセットの上限に近づいています。データセットのモデルビューは次の図に示されています。


* 総売上高の推移
* 時間の経過に伴う注文数
* 新規顧客とリピーター顧客数
データモデルのサイズが、共有容量内のデータセットの上限に近づいています。データセットのモデルビューは次の図に示されています。


正解:

Explanation:
