SAA-C03 Korean 無料問題集「Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03 Korean Version)」

（A）AWS CloudTrail에서 트레일을 생성합니다. VPC Flow Logs를 구성하여 로그 데이터를 트레일로 전송합니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 트레일의 로그를 OpenSearch Service로 스트리밍합니다.

（B）Amazon CloudWatch Logs에서 로그 그룹을 생성합니다. VPC Flow Logs를 구성하여 로그 데이터를 해당 로그 그룹으로 전송합니다. Amazon Data Firehose를 사용하여 로그 그룹의 로그를 OpenSearch Service로 스트리밍합니다.

（C）Amazon CloudWatch Logs에서 로그 그룹을 생성합니다. VPC Flow Logs를 구성하여 로그 데이터를 해당 로그 그룹으로 전송합니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 로그 그룹의 로그를 OpenSearch Service로 스트리밍합니다.

（D）AWS CloudTrail에서 트레일을 생성합니다. VPC Flow Logs를 구성하여 로그 데이터를 트레일로 전송합니다. Amazon Data Firehose를 사용하여 트레일의 로그를 OpenSearch Service로 스트리밍합니다.

（A）각 사업부별로 별도의 독립형 AWS 계정을 생성합니다. 각 계정에서 AWS Cost Explorer API를 호출하여 비용 청구를 수행하는 스크립트를 생성합니다.

（B）각 사업부별로 AWS Organizations에 별도의 조직을 생성합니다. 각 조직 관리 계정의 청구서를 사용하여 비용 청구를 수행합니다.

（C）AWS Organizations에서 단일 조직을 생성합니다. 각 사업부별로 멤버 계정을 생성합니다.
조직 관리 계정의 청구서를 사용하여 비용 청구를 진행하세요.

（D）모든 사업부를 위한 단일 AWS 계정을 생성합니다. 사업부에 해당하는 EC2 인스턴스에 태그를 할당합니다. AWS Cost Explorer를 사용하여 비용 할당을 위한 태그를 활성화하여 비용 청구를 수행합니다.

（A）여러 가용 영역에 프라이빗 EC2 인스턴스를 시작하도록 자동 스케일링 그룹을 생성 및 구성합니다. 새 애플리케이션 로드 밸런서 뒤에 있는 대상 그룹에 인스턴스를 추가합니다.

（B）현재 EC2 인스턴스를 네트워크 로드 밸런서 뒤에 배치하고 데이터베이스를 Amazon EBS gp2 볼륨으로 이동합니다.

（C）데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL 클러스터로 마이그레이션합니다. 기본 DB 인스턴스와 읽기용 DB 인스턴스를 서로 다른 가용 영역에 생성합니다.

（D）두 번째 AWS 리전에 두 번째 EC2 인스턴스를 시작합니다. Route 53 장애 조치 라우팅 정책을 사용하여 트래픽을 두 번째 EC2 인스턴스로 리디렉션합니다.

（E）읽기 복제본 없이 데이터베이스를 Amazon RDS for MySQL Multi-AZ DB 인스턴스로 마이그레이션합니다.

（A）DynamoDB 스트림의 배치 크기 속성을 Orders 테이블의 항목 크기를 기준으로 설정합니다.

（B）DynamoDB 테이블의 프로비저닝된 용량을 쓰기 용량 단위(WCU) 1,000만큼 늘립니다.

（C）Lambda 함수의 타임아웃을 15분으로 늘립니다.

（D）DynamoDB 테이블의 프로비저닝된 용량을 읽기 용량 단위(RCU) 1,000만큼 늘립니다.

（E）Orders 테이블에 전역 보조 인덱스를 추가합니다. product-ID 속성을 포함하세요.

（A）오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에 자체 관리형 데이터베이스를 배포합니다. 스팟 인스턴스를 사용하여 비용을 최적화합니다. Amazon S3에 자동 백업을 구성합니다.

（B）Amazon RDS를 사용하세요. 범용 SSD 스토리지를 사용하는 데이터베이스에는 온디맨드 용량 모드를 사용하세요.
7일의 보존 기간으로 자동 백업을 구성합니다.

（C）데이터베이스에 Amazon Aurora Serverless를 사용하세요. 서버리스 용량 확장을 사용하세요. Amazon S3에 자동 백업을 구성하세요.

（D）Amazon EC2 인스턴스에 자체 관리형 NoSQL 데이터베이스를 배포합니다. 예약 인스턴스를 사용하여 비용을 최적화합니다. Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval에 직접 자동 백업을 구성합니다.

（A）AWS 보안 토큰 서비스(AWS STS)를 사용해 인증된 사용자에게 비디오를 S3 버킷에 직접 업로드할 수 있는 임시 권한을 부여하는 사전 정의된 IAM 역할을 맡습니다.

（B）애플리케이션을 통한 S3 버킷 직접 액세스를 제어하고 기록하기 위해 Amazon Cognito와 통합되는 사용자 정의 인증 서비스를 개발합니다.

（C）인증된 사용자에 대한 IAM 임시 보안 자격 증명을 생성하도록 애플리케이션을 구성합니다.

（D）사용자가 인증될 때 미리 서명된 URL을 생성하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다.

（A）업로드된 이미지를 Amazon S3 One Zone-Infrequent Access로 이동합니다. {S3 One Zone-IA) 프리미엄 사용자 생성 Al 이미지를 S3 Standard로 이동합니다. 프리미엄이 아닌 사용자 생성 Al 이미지를 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 이동합니다.

（B）업로드된 이미지를 Amazon S3 Glacier Deep Archive로 이동합니다. 생성된 모든 AI 이미지를 S3 Glacier 유연한 검색으로 이동합니다.

（C）업로드된 이미지를 Amazon S3 Glacier Deep Archive로 이동합니다. 프리미엄 사용자 생성 AI 이미지를 S3 Standard로 이동합니다. 프리미엄이 아닌 사용자 생성 Al 이미지를 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 이동합니다.

（D）업로드된 이미지를 Amazon S3 One Zone-Infrequent Access로 이동합니다. {S3 One Zone-IA) 생성된 모든 Al 이미지를 S3 Glacier 유연한 검색으로 이동합니다.

（A）Auto Scaling 그룹에서 Amazon EC2 인스턴스를 구성하여 데이터 스트림의 데이터를 사용하고 이상 감지를 수행합니다. Kinesis Data Streams에서 EC2 인스턴스의 데이터를 애플리케이션으로 전송하는 두 번째 스트림을 생성합니다.

（B）Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 데이터 스트림의 데이터를 사용하고 이상 탐지를 수행하는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업을 구성합니다. Kinesis Data Streams에서 컨테이너에서 애플리케이션으로 데이터를 전송하는 두 번째 스트림을 생성합니다.

（C）Amazon Data Firehose를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 스트리밍합니다. Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 S3 데이터에 대한 이상 탐지를 수행합니다. S3 이벤트 알림을 사용하여 분석된 데이터를 Kinesis Data Streams의 두 번째 스트림을 통해 애플리케이션으로 전송하는 AWS Lambda 함수를 호출합니다.

（D）이상 탐지를 위해 Kinesis Data Streams의 기존 스트림을 Amazon Managed Service for Apache Flink로 전달합니다. Kinesis Data Streams의 두 번째 스트림을 사용하여 Flink 출력을 애플리케이션으로 전송합니다.

（A）레코드를 Amazon S3 인텔리전트 티어링에 저장합니다. 아카이브 액세스 티어로 자동 아카이빙을 구성합니다.

（B）Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval에 레코드를 저장합니다. S3 객체 잠금을 구성하고 보존 기간을 10년으로 설정합니다.

（C）레코드를 Amazon S3 One Zone-Infrequent Access S3 One Zone-IA에 저장합니다. 10년 후 레코드를 삭제하도록 S3 수명 주기 정책을 구성합니다.

（D）레코드를 Amazon S3 Standard에 저장합니다. Amazon S3 관리 키(SSE-S3) 및 S3 버전 관리를 사용하여 서버 측 암호화를 활성화합니다.

（A）Scala 작업이 포함된 AWS Glue

（B）Python 스크립트를 사용한 AWS Lambda

（C）PySpark 작업이 포함된 AWS Glue

（D）Apache Spark 스크립트를 사용한 Amazon EMR