次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)自動化
(B)アソシエーション
(C)社会
(A)ボリューム
(B)パフォーマンス
(C)一貫性
(A)Einstein ボット、顔認識、推奨事項
(B)予測スコアリング、予測、推奨事項
(C)予測スコアリング、レポート、画像分類
(A)アインシュタインエンゲージメント
(B)ジャーニーの最適化
(C)独自のモデルを持ち込む
(A)ボット
(B)発見
(C)次善のアクション
(A)生データの量を増加します
(B)ストレージ効率が低下します。
(C)不正確な結果が作成されます
(A)顧客は、エクスペリエンスをパーソナライズするサイトと個人情報を共有する可能性が高くなります。
(B)顧客はショッピング体験に満足する可能性が高くなります。
(C)顧客は、エクスペリエンスをパーソナライズする競合サイトにアクセスする可能性が高くなります。
(A)Prediction Builder の仕組みの説明と Salesforce の Trusted AI 原則へのリンク
(B)予測の理論的根拠の説明と、モデルの作成方法を説明するモデル カード
(C)口腔ダクトの機能と特徴を明確に説明した製品のマーケティング記事
(A)重複
(B)年齢
(A)AI システムの本質的な中立性。意思決定における人間のバイアスの可能性を排除します。
(B)機械学習アルゴリズムにおける人間の偏見の可能性と AI の意思決定プロセスにおける透明性の欠如
(C)AI システムの暗黙的な透明性により、ユーザーが自分の決定を理解し、信頼することが容易になります。
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