2026年最新の実際に出るAI-102日本語問題集テストエンジン試験問題はここにある [Q187-Q203]

2026年最新の実際に出るAI-102日本語問題集テストエンジン試験問題はここにある

更新された公式資料はAI-102日本語認証済みのAI-102日本語問題集PDF

質問 # 187
QnAMakerサービスを使用する小売チャットボットを構築しています。
モデルをトレーニングするための内部サポートドキュメントをアップロードします。このドキュメントには、「保証期間はどのくらいですか？」という質問が含まれています。ユーザーは、「保証期間はどのくらいですか？」という質問をすると、チャットボットがデフォルトのQnAMakerの回答を返すと報告しています。ユーザーが次の質問をすると、チャットボットは正解を返します。「保証期間はどのくらいですか？」どちらの質問も同じ答えを返すはずです。
チャットボットの応答の精度を上げる必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）

正解：

解説：

Explanation

Step 1: Add alternative phrasing to the question and answer (QnA) pair.
Add alternate questions to an existing QnA pair to improve the likelihood of a match to a user query.
Step 2: Retrain the model.
Periodically select Save and train after making edits to avoid losing changes.
Step 3: Republish the model
Note: A knowledge base consists of question and answer (QnA) pairs. Each pair has one answer and a pair contains all the information associated with that answer.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/edit-knowledge-base

質問 # 188
チャットボットで使用する会話フローを設計しています。
Microsoft Bot Framework エミュレーターを使用して会話フローをテストする必要があります。
.chat ファイルをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-add-media-attachments?view=azure-bot-service-4.0&tabs=csharp

質問 # 189
あなたは食品を生産する工場を持っています。
スタッフが個人用保護具 (PPE) の要件を遵守するための監視ソリューションを構築する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
*マスクまたは安全メガネを外したスタッフを特定します。
* コンプライアンスチェックは 15 分ごとに実行してください。
* 開発労力を最小限に抑えます。
* コストを最小限に抑えます。
どのサービスを使用する必要がありますか?

A. 顔
B. コンピュータビジョン
C. Azure Video Analyzer for Media (以前のビデオインデクサー)

正解：A

質問 # 190
画像が 100,000 枚あります。
次のアクションを実行するアプリを構築する必要があります。
* 画像内の道路標識を識別し、標識上のテキストを抽出します。
* テキストを分析してよく知られている場所を特定します。
ソリューションでは開発の労力を最小限に抑える必要があります。
各アクションには何を使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

Explanation:

The app must:
* Identify road signs and extract text from images
* This is an OCR (Optical Character Recognition) task.
* Azure AI Vision provides OCR capabilities to detect and extract text from images (including road signs).
* Correct choice: Azure AI Vision.
* Analyze the text to identify well-known locations
* Once text is extracted, you need to detect if it refers to well-known places (e.g., cities, landmarks).
* This is a Named Entity Recognition (NER) problem.
* Azure AI Language service includes entity recognition for identifying locations, people, organizations, etc.
* Correct choice: Azure AI Language.
Other options:
* Azure AI Document Intelligence # Focused on structured documents (invoices, forms), not road signs.
* Azure AI Search # Useful for indexing and search, not text extraction or entity recognition.
Correct Answer Matrix:
* Extract the text # Azure AI Vision
* Identify well-known locations # Azure AI Language
* Azure AI Vision - OCR text extraction
* Azure AI Language - Named Entity Recognition (NER)

質問 # 191
Azure CosmosDBAPIを適切なデータ構造に一致させます。
答えるには、適切なAPIを左側の列から右側のデータ構造にドラッグします。各APIは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 192
Microsoft Bot Framework Composer を使用して 5 つのボットを作成します。
複数のボットを統合した単一のボットをユーザーに提供する必要があります。ソリューションは、ユーザー入力に基づいてボットへの動的なルーティングをサポートする必要があります。
実行すべき 3 つのアクションはどれですか? それぞれの正解は解決策の一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

A. WebSocket を有効にします。
B. 認識装置/ディスパッチの種類を変更します。
C. Orchestrator モデルを作成します。
D. Orchestrator パッケージをインストールします。
E. カスタム認識機能の JSON ファイルを作成します。
F. コンポーザー拡張機能を作成します。

正解：B、C、D

解説：
You created five bots with Microsoft Bot Framework Composer, but want to make them appear as one unified bot for users, with dynamic routing depending on user input.
This is exactly the Bot Framework Orchestrator scenario. Orchestrator is the recognizer that allows you to dispatch incoming utterances to the correct skill (bot) or dialog.
Step 1 - Install Orchestrator package
* To use Orchestrator inside Bot Framework Composer, you first install the Orchestrator package.
* This provides the functionality for language understanding and routing.
* Correct answer: F.
Step 2 - Change Recognizer/Dispatch type
* By default, a bot project might use LUIS recognizer or Regex recognizer.
* To use Orchestrator, you need to change the recognizer type to Orchestrator in Composer.
* Correct answer: B.
Step 3 - Create an Orchestrator model
* Orchestrator requires a trained model that maps utterances to intents or routes them to the correct skill
/bot.
* You must create an Orchestrator model for dispatch.
* Correct answer: A.
Other Options (Incorrect):
* C. Create a Composer extension # Not required for orchestrating multiple bots.
* D. Enable WebSockets # Useful for streaming scenarios, not for bot orchestration.
* E. Create a custom recognizer JSON file # Applies to building custom recognizers, not needed with Orchestrator.

質問 # 193
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 194
コンテナベースイメージを含む Host1 という名前の Docker ホストがあります。
model1 という名前のカスタム音声テキスト変換モデルが含まれる Azure サブスクリプションがあります。
Host1 で model1 を実行する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクションリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

正解：

解説：

Explanation:
According to the course AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution1, the correct sequence of actions to run model1 on Host1 is:
Export model1 to Host1
Run the container
Configure disk logging
The explanation and references are as follows:
Export model1 to Host1: This step is required to deploy the custom speech-to-text model to the Docker host. You can use the Azure portal or the Azure CLI to export the model as a container image2.
Run the container: This step is required to start the container and run the model on the Docker host. You can use the Docker CLI to run the container image3.
Configure disk logging: This step is optional but recommended to monitor the performance and health of the container. You can use the Docker CLI to configure disk logging for the container4.

質問 # 195
次の各ステートメントについて、ステートメントが正しい場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 196
Azure サブスクリプションをお持ちです。このサブスクリプションには、Model1 という GPT-3.5 Turbo モデルをホストする Azure OpenAI リソースが含まれています。
Model1 を次のシステムメッセージを使用するように設定します。「あなたは、人々が数学パズルを解くのを手伝う AI アシスタントです。4 歳児からのリクエストであるかのように、答えを説明してください。」これはどのような種類のプロンプトエンジニアリング手法の例ですか？

A. プライミング
B. 思考の連鎖
C. 少数ショット学習
D. アフォーダンス

正解：A

質問 # 197
開発環境にacvdevという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
実稼働環境にacvprodという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
acvdevでは、proj1という名前のプロジェクトにobj1という名前のオブジェクト検出モデルを構築します。
obj1をacvprodに移動する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

正解：

解説：

Explanation

Text Description automatically generated
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-tutorial-pattern#what-did-this-tutorial-accomp

質問 # 198
ホットスポットに関する質問
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 199
あなたは、管理-簿記係グループが文書処理要件を満たすためのソリューションを開発しています。ソリューションには、次のコンポーネントが含まれている必要があります。
AFromRecognizerリソース
FormRecognizerサンプルラベリングツールをホストするAzureWebアプリ
Management-Bookkeepersグループは、サンプルラベル付けツールを使用してカスタムテーブルエクストラクタを作成する必要があります。
Management-Bookkeepersグループが順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なコマンドレットをコマンドレットのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。

正解：

解説：

Explanation
Step 1: Create a new project and load sample documents
Create a new project. Projects store your configurations and settings.
Step 2: Label the sample documents
When you create or open a project, the main tag editor window opens.
Step 3: Train a custom model.
Finally, train a custom model.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/applied-ai-services/form-recognizer/label-tool

質問 # 200
iOSアプリで使用されるモデルを構築しています。
あなたは猫と犬の画像を持っています。各画像には猫または犬が含まれています。
カスタムビジョンサービスを使用して、画像が猫か犬かを検出する必要があります。
カスタムビジョンポータルでプロジェクトをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation:

Box 1: Classification
Box 2: Multiclass
A multiclass classification project is for classifying images into a set of tags, or target labels. An image can be assigned to one tag only.
Box 3: General
General: Optimized for a broad range of image classification tasks. If none of the other specific domains are appropriate, or if you're unsure of which domain to choose, select one of the General domains.
Reference:
https://cran.r-project.org/web/packages/AzureVision/vignettes/customvision.html

質問 # 201
Azure Al Video Indexer アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。
インデクサーにカスタムブランドとロゴを追加し、カスタムブランドの除外を設定する必要があります。REST API呼び出しはどのように完了すればよいですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

Topic 2, Contoso, Ltd.
Overview
This is a case study Case studies are not timed separately. You can use as much exam time as you would like to complete each case. However, there may be additional case studies and sections on this exam. You must manage your time to ensure that you are able to complete all questions included on this exam in the time provided.
To answer the questions included in a case study, you will need to reference information that is provided in the case study. Case studies might contain exhibits and other resources that provide more information about the scenario that is described in the case study. Each question is independent of the other questions in this case study.
At the end of this case study, a review screen will appear. This screen allows you to review your answers and to make changes before you move to the next section of the exam. After you begin a new section, you cannot return to this section.
To start the case study
To display the first question in this case study, click the Next button. Use the buttons in the left pane to explore the content of the case study before you answer the questions. Clicking these buttons displays information such as business requirements, existing environment, and problem statements. If the case study has an All Information tab. note that the information displayed is identical to the information displayed on the subsequent tabs. When you are ready to answer a question, click the Question button to return to the question.
General Overview
Contoso, Ltd. is an international accounting company that has offices in France. Portugal, and the United Kingdom. Contoso has a professional services department that contains the

Infrastructure
Contoso has the following subscriptions:
* Azure
* Microsoft 365
* Microsoft Dynamics 365
Azure Active (Azure AD) Directory
Contoso has Azure Active Directory groups for securing role-based access. The company uses the following group naming conventions:
* ICountryJ-[Levell-[Role]
* [Level]-[Role]
Intellectual Property
Contoso has the intellectual property shown in the following table.

Text-based content is provided only in one language and is not translated.
Planned Projects
Contoso plans to develop the following:
* A document processing workflow to extract information automatically from PDFs and images of financial documents
* A customer-support chatbot that will answer questions by using FAQs
* A searchable knowledgebase of all the intellectual property
Technical Requirements
Contoso identifies the following technical requirements:
* All content must be approved before being published.
* All planned projects must support English, French, and Portuguese.
* All content must be secured by using role-based access control (RBAC).
* RBAC role assignments must use the principle of least privilege.
* RBAC roles must be assigned only to Azure Active Directory groups.
* Al solution responses must have a confidence score that is equal to or greater than 70 percent.
* When the response confidence score of an Al response is lower than 70 percent, the response must be improved by human input.
Chatbot Requirements
Contoso identifies the following requirements for the chatbot:
* Provide customers with answers to the FAQs.
* Ensure that the customers can chat to a customer service agent.
* Ensure that the members of a group named Management-Accountants can approve the FAQs.
* Ensure that the members of a group named Consultant-Accountants can create and amend the FAQs.
* Ensure that the members of a group named the Agent-CustomerServices can browse the FAQs.
* Ensure that access to the customer service agents is managed by using Omnichannel for Customer Service.
* When the response confidence score is low. ensure that the chatbot can provide other response options to the customers.
Document Processing Requirements
Contoso identifies the following requirements for document processing:
* The document processing solution must be able to process standardized financial documents that have the following characteristics:
* Contain fewer than 20 pages.
* Be formatted as PDF or JPEG files.
* Have a distinct standard for each office.
* The document processing solution must be able to extract tables and text from the financial documents.
* The document processing solution must be able to extract information from receipt images.
* Members of a group named Management-Bookkeeper must define how to extract tables from the financial documents.
* Members of a group named Consultant-Bookkeeper must be able to process the financial documents.
Knowledgebase Requirements
Contoso identifies the following requirements for the knowledgebase:
* Supports searches for equivalent terms
* Can transcribe jargon with high accuracy
* Can search content in different formats, including video
* Provides relevant links to external resources for further research