AI-900日本語無料問題集「Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900日本語版)」

質問 1

Azure MachineLearningでベーシックワークスペースとエンタープライズワークスペースのどちらを使用するかを評価しています。
エンタープライズワークスペースを必要とする2つのタスクは何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

（A）グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を使用して、自動機械学習実験を実行します。

（B）グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を使用して、Azure MachineLearningデザイナーから機械学習実験を定義および実行します。

（C）ワークステーションとして使用するコンピューティングインスタンスを作成します。

（D）コンマ区切り値（CSV）ファイルからデータセットを作成します。

正解：A、B 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 2

会話型 AI ワークロードの例となるシナリオはどれですか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

（A）ナレッジベースを使用してユーザーの質問に対話的に応答するウェブサイト

（B）ヘッドランプを車に自動で取り付ける組立ライン機械

（C）「今日の天気はどうですか?」などの質問に答える家庭内のスマートデバイス。

（D）機械の温度を監視し、温度が特定の値に達したときにファンをオンにする

正解：A、C 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 3

文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/resources/tasks

質問 4

燃料サンプルの実験データを含むデータセットがあります。
サンプルの密度に基づいて、サンプルから得られるエネルギー量を予測する必要があります。
どのタイプの AL ワークロードを使用する必要がありますか?

（A）ナレッジマイニング

（B）回帰

（C）分類

（D）クラスタリング

正解：B 解答を投票する

質問 5

エンジン温度を監視するモノのインターネット (IoT) デバイスがあります。
エンジン温度が予想される基準から逸脱した場合、デバイスはアラートを生成します。
デバイスはどのタイプの AI ワークロードを表していますか?

（A）ナレッジマイニング

（B）コンピュータビジョン

（C）自然言語処理 (NLP)

（D）異常検出

正解：D 解答を投票する

質問 6

文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

質問 7

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-tutorial-add-qna

質問 8

臨床データを使用して患者が病気に罹患しているかどうかを予測する Azure Machine Learning モデルがあります。
臨床データをクリーンアップして変換します。
モデルの精度が証明できることを確認する必要があります。
次に何をすべきでしょうか?

（A）自動機械学習 (自動 ML) を使用してモデルをトレーニングします。

（B）臨床データを使用してモデルを検証します。

（C）臨床データを 2 つのデータセットに分割します。

（D）臨床データを使用してモデルをトレーニングします。

正解：B 解答を投票する

質問 9

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/anomaly-detection

質問 10

Azure Al Vision サービスを使用して実行できるアクションはどれですか?

（A）トレーニングビデオのサムネイルを作成する

（B）ライブビデオストリームで動物の品種を識別する

（C）手書き文字からデータを抽出する

（D）文書からキーフレーズを抽出する

正解：A 解答を投票する

質問 11

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Custom-Vision-Service/overview

質問 12

顧客サポートシステム用の Web ベースの AI ソリューションを開発する必要があります。ユーザーは、最適なリソースや回答に誘導する Web アプリを操作できる必要があります。
どのサービスを利用すべきでしょうか?

（A）翻訳テキスト

（B）顔

（C）カスタムビジョン

（D）QnAメーカー

正解：D 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 13

製品の品質を予測するAzureMachineLearningモデルがあります。モデルには、50,000レコードを含むトレーニングデータセットがあります。データのサンプルを次の表に示します。

次の各ステートメントについて、ステートメントが真の場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

質問 14

サービスを適切な説明に一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の説明にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい一致はそれぞれ1ポイントの価値があります

正解：

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