DP-100日本語 無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。
次のコードがあります:
Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して、サーバーレス コンピューティングを利用してモデルをトレーニングする予定です。
サーバーレス コンピューティングでは、特定の仮想マシン タイプの指定された数のノードを使用する必要があります。
計画に従ってトレーニング ジョブを実行するには、コードを変更する必要があります。
コマンド オブジェクトをどのように変更すればよいですか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次のコードがあります:
Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して、サーバーレス コンピューティングを利用してモデルをトレーニングする予定です。
サーバーレス コンピューティングでは、特定の仮想マシン タイプの指定された数のノードを使用する必要があります。
計画に従ってトレーニング ジョブを実行するには、コードを変更する必要があります。
コマンド オブジェクトをどのように変更すればよいですか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Azure Al Foundry プロジェクトを管理します。
RAGソリューションを構築する計画です。ソリューションには以下の2つのモデルを含める必要があります。
* テキスト出力用のモデル（Model1）です。このモデルは人間の言語に似ており、自然に読めるものでなければなりません。
* 埋め込みを作成するためのモデル2。このモデルは、関連性の高い結果の取得を最大化する必要があります（高い再現率）。ベンチマーク指標を使用してさまざまなモデルを比較し、モデル1とモデル2に適したモデルを選択する必要があります。
RAGソリューションを構築する計画です。ソリューションには以下の2つのモデルを含める必要があります。
* テキスト出力用のモデル（Model1）です。このモデルは人間の言語に似ており、自然に読めるものでなければなりません。
* 埋め込みを作成するためのモデル2。このモデルは、関連性の高い結果の取得を最大化する必要があります（高い再現率）。ベンチマーク指標を使用してさまざまなモデルを比較し、モデル1とモデル2に適したモデルを選択する必要があります。
正解：
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。
ワークスペースの構成ファイルがダウンロードされた Python 環境で次のコードを実行します。
指示：以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ワークスペースの構成ファイルがダウンロードされた Python 環境で次のコードを実行します。
指示：以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Azure Al Foundry プロジェクトを管理します。
2 つの RAG ソリューションを評価しています。
回答を生成すると、ソリューションによって次の結果が表示されます。
* 最初のソリューションは、完全性が低く、使用率も低くなります。
* 2 番目のソリューションは、完全性が低く、使用率が高くなります。
評価中に見つかった問題に対処する必要があります。
各問題に対して最初にどのアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
2 つの RAG ソリューションを評価しています。
回答を生成すると、ソリューションによって次の結果が表示されます。
* 最初のソリューションは、完全性が低く、使用率も低くなります。
* 2 番目のソリューションは、完全性が低く、使用率が高くなります。
評価中に見つかった問題に対処する必要があります。
各問題に対して最初にどのアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Azure Machine Learningワークスペースがある
Azure Machine Learning SDK for Python v1 を使用して、トレーニング スクリプトを実行するジョブを送信する予定です。
トレーニング スクリプトが確実に実行されるように、スクリプトを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正解ごとに1ポイント獲得
Azure Machine Learning SDK for Python v1 を使用して、トレーニング スクリプトを実行するジョブを送信する予定です。
トレーニング スクリプトが確実に実行されるように、スクリプトを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正解ごとに1ポイント獲得
正解：
あなたのチームは、データエンジニアリングおよびデータサイエンスの開発環境を構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* PythonおよびScalaをサポート
*データストレージ、移動、および処理サービスを自動データパイプラインに構成
*データエンジニアリングとデータサイエンスの両方のオーケストレーションに同じツールを使用する必要があります
*ワークロードの分離とインタラクティブなワークロードをサポート
*マシンのクラスター全体のスケーリングを有効にする
環境を作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* PythonおよびScalaをサポート
*データストレージ、移動、および処理サービスを自動データパイプラインに構成
*データエンジニアリングとデータサイエンスの両方のオーケストレーションに同じツールを使用する必要があります
*ワークロードの分離とインタラクティブなワークロードをサポート
*マシンのクラスター全体のスケーリングを有効にする
環境を作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
正解：C
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioを使用して、データセットの機能エンジニアリングを実行しています。
値を正規化して、ビンにグループ化されたフィーチャ列を作成する必要があります。
解決策：エントロピー最小記述長（MDL）ビニングモードを適用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioを使用して、データセットの機能エンジニアリングを実行しています。
値を正規化して、ビンにグループ化されたフィーチャ列を作成する必要があります。
解決策：エントロピー最小記述長（MDL）ビニングモードを適用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
正解：B
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Workspace1 という名前の Azure Machine Learning ワークスペースと、DSMV1 という名前のデータ サイエンス仮想マシン (DSVM) を管理します。
JupiterノートブックとPython SDK v2コードを使用して、DSMV1で実験を行う必要があります。メトリクスとアーティファクトはワークスペース1に保存する必要があります。まず、必要なすべてのパッケージをインポートするためのPython SCK v2コードを作成します。
メトリックと記事をワークスペース 1 に保存するには、Python SOK v2 コードを実装する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
JupiterノートブックとPython SDK v2コードを使用して、DSMV1で実験を行う必要があります。メトリクスとアーティファクトはワークスペース1に保存する必要があります。まず、必要なすべてのパッケージをインポートするためのPython SCK v2コードを作成します。
メトリックと記事をワークスペース 1 に保存するには、Python SOK v2 コードを実装する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
1 - Retrieve the tracking URI of workspace1.
2 - Set the MLflow tracking URI.
3 - Set teh URI parameter of the mlflow.projects.run method.
Azure Machine Learning 実験として Python スクリプトを実行する予定です。
スクリプトには次のコードが含まれています。
os、argparse、globをインポートする
azureml.core からインポートして実行
パーサー = argparse.ArgumentParser()
パーサー.add_argument('--input-data',
タイプ = str、宛先 = 'data_folder')
引数 = parser.parse_args()
データパス = args.データフォルダ
file_paths = glob.glob(data_path + "/*.jpg")
スクリプトへの入力としてファイルデータセットを指定する必要があります。データセットは複数の大きな画像ファイルで構成されており、ソースから直接ストリーミングする必要があります。
実験用の ScriptRunConfig オブジェクトを定義し、ds データセットを引数として渡すコードを記述する必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか?
スクリプトには次のコードが含まれています。
os、argparse、globをインポートする
azureml.core からインポートして実行
パーサー = argparse.ArgumentParser()
パーサー.add_argument('--input-data',
タイプ = str、宛先 = 'data_folder')
引数 = parser.parse_args()
データパス = args.データフォルダ
file_paths = glob.glob(data_path + "/*.jpg")
スクリプトへの入力としてファイルデータセットを指定する必要があります。データセットは複数の大きな画像ファイルで構成されており、ソースから直接ストリーミングする必要があります。
実験用の ScriptRunConfig オブジェクトを定義し、ds データセットを引数として渡すコードを記述する必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか?
正解：B
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
パイプラインのステップを定義するには、次のコードを使用します。
azureml.core からワークスペース、実験、実行をインポートします
azureml.pipeline.core からパイプラインをインポートします
azureml.pipeline.steps から PythonScriptStep をインポートします
ws = Workspace.from_config()
. . .
step1 = PythonScriptStep(name="step1", ...)
ステップ2 = PythonScriptsStep(name="step2", ...)
pipeline_steps = [ステップ1、ステップ2]
手順を実行するにはコードを追加する必要があります。
この目標を達成するために使用できる 2 つのコード セグメントはどれですか。それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
azureml.core からワークスペース、実験、実行をインポートします
azureml.pipeline.core からパイプラインをインポートします
azureml.pipeline.steps から PythonScriptStep をインポートします
ws = Workspace.from_config()
. . .
step1 = PythonScriptStep(name="step1", ...)
ステップ2 = PythonScriptsStep(name="step2", ...)
pipeline_steps = [ステップ1、ステップ2]
手順を実行するにはコードを追加する必要があります。
この目標を達成するために使用できる 2 つのコード セグメントはどれですか。それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：A、B
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)