あなたのDP-100試験合格を100%保証
JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにMicrosoft Azure DP-100試験（Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。
DP-100の迅速なアップデート対応
DP-100試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のMicrosoft DP-100問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。
DP-100試験の品質と価値
JPNTestのMicrosoft Azure DP-100模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。
JPNTestでMicrosoft DP-100問題集をチョイスする理由
JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 DP-100の問題集は、Microsoftの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のDP-100学習材料を一回のみ使用するだけで、Microsoft認証試験に合格することができます。
DP-100はMicrosoftの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure は、Microsoft Azureの479の問題と回答を収集して作成しました。Designing and Implementing a Data Science Solution on Azureの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest DP-100受験問題集を使用すると、Designing and Implementing a Data Science Solution on Azureに簡単に合格し、Microsoft認定を取得して、Microsoftとしてのキャリアをさらに歩むことができます。
デモをダウンロードする
Microsoft DP-100 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Train and deploy models: In this topic, Microsoft Data Scientists develop the expertise to execute training scripts and implement efficient training pipelines. Participants learn to manage models effectively and deploy them using Azure services. The focus is on assessing proficiency in training processes, deployment strategies, and lifecycle management of machine learning models to ensure production-ready solutions that align with organizational goals.
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| トピック 2 | - Design and prepare a machine learning solution: This topic equips Microsoft Data Scientists with skills to design comprehensive machine learning solutions tailored to business needs. It delves into managing resources and assets in the Azure Machine Learning workspace, offering insights into organizing computational and storage resources effectively.
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| トピック 3 | - Optimize language models for AI applications: This advanced topic teaches Microsoft Data Scientists to enhance AI applications by optimizing language models. Skills are developed in preparing models for optimization, prompt engineering, and employing techniques like Prompt Flow and Retrieval Augmented Generation (RAG). Additionally, fine-tuning strategies are explored to maximize model performance.
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| トピック 4 | - Explore data, and run experiments: This section focuses on enabling Microsoft Data Scientists to explore datasets and experiment with model configurations effectively. By leveraging automated machine learning, participants explore optimal models and streamline custom model training with notebooks. It evaluates skills in automating hyperparameter tuning to refine models for improved performance.
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参照：https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-dp-100.aspx
ダウンロード可能なインタラクティブDP-100テストエンジン
Microsoft Azureの基礎準備資料問題集には、Microsoft Azure DP-100試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているMicrosoft Azure によって研究と構成されています。
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