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申し込みから学習開始まで待ちたくない方に、JPNTestのC1000-136問題集は即時ダウンロードに対応しています。お支払い完了後すぐにIBM Cloud Pak for Data v4.x Solution Architectureの65の練習問題を入手でき、思い立ったその日から学習を始められます。
IBM C1000-136 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
|---|---|
| 試験名: | IBM Cloud Pak for Data v4.x ソリューション・アーキテクチャー |
| 試験番号: | C1000-136 |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 関連資格: | IBM Data Engineer - DataStage / Data Integration IBM Data Analyst / AI Engineer (関連ロール資格) IBM Cloud Pak for Data v4.x Administrator |
| 受験料: | 200 USD (地域により異なります) |
| 対応言語: | 英語 |
| 合格点: | 60-70% |
| 試験時間: | 90 分 |
| 出題数: | 60-65 |
| 推奨トレーニング: | IBM トレーニング - Cloud Pak for Data |
| 受験申し込み: | IBM 認定ポータル |
| サンプル問題: | IBM C1000-136 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き試験または公認テストセンター |
| 前提条件: | IBM Cloud Pak for Data v4.x の実務経験、およびデータアーキテクチャーとハイブリッドクラウド環境に関する知識があることが推奨されます。 |
IBM C1000-136 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: Cloud Pak for Data アーキテクチャーの概要 | - コアプラットフォームコンポーネントとサービス
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| トピック 2: 監視とトラブルシューティング | - プラットフォームの運用
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| トピック 3: セキュリティとコンプライアンス | - セキュリティアーキテクチャー
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| トピック 4: データ管理と統合 | - データ統合サービス
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| トピック 5: AI、アナリティクス、機械学習 | - Cloud Pak for Data における AI サービス
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| トピック 6: デプロイメントとインストール | - デプロイメントモデル
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| トピック 7: データガバナンスと品質 | - ガバナンスフレームワーク
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C1000-136試験についてよくあるご質問
「C1000-136」は、IBMが実施する「IBM Cloud Pak for Data v4.x ソリューション・アーキテクチャー」の試験コードです。この試験に合格すると、「IBM Certified Solution Architect - Cloud Pak for Data v4.x」の認定を取得できます。認定レベルはプロフェッショナルに位置づけられています。関連する認定としては、IBM Cloud Pak for Data v4.x Administrator・IBM Data Engineer - DataStage / Data Integration・IBM Data Analyst / AI Engineer (関連ロール資格)などが挙げられます。JPNTestでは、C1000-136試験対策として65の練習問題をご用意しています。
C1000-136試験の出題数は60-65、制限時間は90 分です。限られた時間内で全問に取り組む必要があるため、1問にかけられる時間を常に意識し、難しい問題に長く留まりすぎないペース配分が求められます。本番で時間不足に慌てないよう、JPNTestのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験に挑戦し、時間配分の感覚を体に覚えさせておくことをおすすめします。
C1000-136試験の合格ラインは60-70%、受験料は200 USD (地域により異なります)です。万が一不合格だった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、費用面の負担も無視できません。受験前にJPNTestの65の練習問題で模擬試験に取り組み、安定して合格ラインを超えられることを確認してから本番に臨むと安心です。
IBM Cloud Pak for Data v4.x の実務経験、およびデータアーキテクチャーとハイブリッドクラウド環境に関する知識があることが推奨されます。
受験条件は変更される場合があります。最新かつ正確な情報は、IBMの公式ページで必ずご確認ください。
IBMではC1000-136試験向けに、以下の公式トレーニングを用意しています。
公式トレーニングで知識の土台を固めたうえで、JPNTestの65の練習問題に取り組めば、理解度の確認と弱点の洗い出しを効率よく進められます。
はい、ご購入前にJPNTestのC1000-136問題集の無料サンプル（PDFデモ）をダウンロードして、問題の品質や形式をご確認いただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付帯し、更新期間の終了後も50%割引で継続更新をご利用いただけるため、常に最新の出題傾向に沿った内容で学習を続けられます。
JPNTestでは「返金保証」制度をご用意しています。ご購入後60日以内にC1000-136試験を受験して不合格となった場合、全額返金をご申請いただけます。なお、ご購入後3日以内の受験や、ダウンロード後に実際の受験をしていない場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者氏名とお支払い者氏名が一致している必要があります。ご申請の際は、受験票（enrollment slip）の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただき、受理後7日以内に手続きが完了します。返金をご希望でない場合は、同等価値の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続する選択肢もございます。
また、ご購入いただいた製品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、メールでも1分以内にお届けします。2時間以内に届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
C1000-136試験の出題範囲は、全部で7分野で構成されています。主な分野としては、「セキュリティとコンプライアンス」、「デプロイメントとインストール」、「データガバナンスと品質」などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、上記の試験大綱をご確認ください。JPNTestのC1000-136練習問題は、これらの出題分野を幅広くカバーしています。
IBM Cloud Pak for Data v4.x Solution Architecture 認定 C1000-136 試験問題：
問題 #1
Which use case is an example of operationalizing an Al application?
A. Perform data discovery analysis with hospital re-admittance data
B. Build a dashboard with KPIs to help a sales organization measure goals and track performance
C. Develop a model and deploy the insights into an existing care management application to identify higher-risk patients
D. Set up multidimensional analysis for a manufacturing company looking to improve supplier inventories
問題 #2
Which is a feature of Planning Analytics?
A. In-memory Informix database for deep analytics
B. In-memory multidimensional OLAP cubes
C. Natural Language Processing (NLP) in-memory data to train the model
D. In-memory statistical modeling
問題 #3
Which Red Hat OpenShift on IBM Cloud add-on provides the ability to automatically increase or decrease the number of worker nodes available to Cloud Pak for Data?
A. autoscaling-group
B. horizontal-pod-autoscaler
C. cluster-autoscaler
D. vertical-pod-autoscaler
問題 #4
Several Db2 connections have been created on a Cloud Pak for Data platform. What must be done to monitor the metrics of these databases?
A. Select the database from the Data Management Console page
B. Create virtualized tables using Data Virtualization
C. Add the database into the business catalog with Watson Knowledge Catalog
D. Create a Cognos dashboard with the databases
問題 #5
When using Azure ML service with Watson OpenScale, which file format must be used for web service deployments?
A. XML
B. YAML
C. CSV
D. JSON
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： B | 問題 #4 正解： B | 問題 #5 正解： D |
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