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CT-AI_v1.0_World試験の品質と価値
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ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| テスターのための機械学習の基礎 | - モデルのトレーニングと評価の基礎 - 教師あり学習および教師なし学習の概念 |
| AI搭載システムのテスト | - バイアス、公平性、および説明可能性のテスト - データ品質とデータセットの検証 - MLモデルのテスト |
| AIシステムの品質リスク | - モデルドリフトと性能低下 - 倫理的および法的考慮事項 |
| テスト自動化におけるAI | - AIベースの欠陥予測と分析 - AI支援によるテスト生成 |
| ソフトウェアテストにおけるAI入門 | - AIシステムの概要 - テストにおけるAIの役割 |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題：
A ML engineer is trying to determine the correctness of the new open-source implementation *X", of a supervised regression algorithm implementation. R-Square is one of the functional performance metrics used to determine the quality of the model.
Which ONE of the following would be an APPROPRIATE strategy to achieve this goal?
SELECT ONE OPTION
- A. Drop 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the models.
- B. Train various models by changing the order of input features and verify that the R-Square score of these models vary significantly.
- C. Add 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the model.
- D. Compare the R-Square score of the model obtained using two different implementations that utilize two different programming languages while using the same algorithm and the same training and testing data.
正解：D 🗳️
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Written requirements are given in text documents, which ONE of the following options is the BEST way to generate test cases from these requirements?
SELECT ONE OPTION
- A. Analyzing source code for generating test cases
- B. Machine learning on logs of execution
- C. Natural language processing on textual requirements
- D. GUI analysis by computer vision
正解：C 🗳️
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Which ONE of the following options is an example that BEST describes a system with Al-based autonomous functions?
SELECT ONE OPTION
- A. A system that utilizes human beings for all important decisions.
- B. A system that utilizes a tool like Selenium.
- C. A fully automated manufacturing plant that uses no software.
- D. A system that is fully able to respond to its environment.
正解：D 🗳️
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"AllerEgo" is a product that uses sell-learning to predict the behavior of a pilot under combat situation for a variety of terrains and enemy aircraft formations. Post training the model was exposed to the real- world data and the model was found to bebehaving poorly. A lot of data quality tests had been performed on the data to bring it into a shape fit for training and testing.
Which ONE of the following options is least likely to describes the possible reason for the fall in the performance, especially when considering the self-learning nature of the Al system?
SELECT ONE OPTION
- A. There was an algorithmic bias in the Al system.
- B. The fast pace of change did not allow sufficient time for testing.
- C. The difficulty of defining criteria for improvement before the model can be accepted.
- D. The unknown nature and insufficient specification of the operating environment might have caused the poor performance.
正解：C 🗳️
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
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