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本番さながらの環境で練習したい方には、JPNTestのテストエンジンがおすすめです。CT-AI_v1.0_World試験の画面構成や制限時間を再現した模擬試験で、ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)の40の問題に取り組めます。本番の緊張感に慣れておけば、当日も落ち着いて解答できるようになります。
ISQI CT-AI_v1.0_World 試験概要:
| 認定ベンダー: | iSQI / ISTQB |
|---|---|
| 試験名: | ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) |
| 試験番号: | CT-AI_v1.0 |
| 試験形式: | 選択式問題 |
| 対応言語: | English |
| 認定の有効期間: | 有効期限なし (無期限) |
| 試験時間: | 60 分 |
| 関連資格: | ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) |
| サンプル問題: | ISQI CT-AI_v1.0_World サンプル問題 |
| 受験方法: | 認定プロバイダー（iSQIなど）を通じたオンラインまたはオンサイトでの監督付き試験 |
| 前提条件: | ISTQB Foundation Level認定を推奨 |
ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| テスターのための機械学習の基礎 | - モデルのトレーニングと評価の基礎 - 教師あり学習および教師なし学習の概念 |
| AI搭載システムのテスト | - バイアス、公平性、および説明可能性のテスト - データ品質とデータセットの検証 - MLモデルのテスト |
| AIシステムの品質リスク | - モデルドリフトと性能低下 - 倫理的および法的考慮事項 |
| テスト自動化におけるAI | - AIベースの欠陥予測と分析 - AI支援によるテスト生成 |
| ソフトウェアテストにおけるAI入門 | - AIシステムの概要 - テストにおけるAIの役割 |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)のQ&A
「CT-AI_v1.0_World」は、iSQI / ISTQBが実施する「ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)」の試験コードです。この試験に合格すると、「ISTQB Certified Tester AI Testing」の認定を取得できます。認定レベルはプロフェッショナルに位置づけられています。関連する認定としては、ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL)などが挙げられます。JPNTestでは、CT-AI_v1.0_World試験対策として40の練習問題をご用意しています。
ISTQB Foundation Level認定を推奨
受験条件は変更される場合があります。最新かつ正確な情報は、ISQIの公式ページで必ずご確認ください。
CT-AI_v1.0_World試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
なお、本試験の受験方式は認定プロバイダー（iSQIなど）を通じたオンラインまたはオンサイトでの監督付き試験です。
ISQIではCT-AI_v1.0_World試験向けに、以下の公式トレーニングを用意しています。
公式トレーニングで知識の土台を固めたうえで、JPNTestの40の練習問題に取り組めば、理解度の確認と弱点の洗い出しを効率よく進められます。
はい、ご購入前にJPNTestのCT-AI_v1.0_World問題集の無料サンプル（PDFデモ）をダウンロードして、問題の品質や形式をご確認いただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付帯し、更新期間の終了後も50%割引で継続更新をご利用いただけるため、常に最新の出題傾向に沿った内容で学習を続けられます。
JPNTestでは「返金保証」制度をご用意しています。ご購入後60日以内にCT-AI_v1.0_World試験を受験して不合格となった場合、全額返金をご申請いただけます。なお、ご購入後3日以内の受験や、ダウンロード後に実際の受験をしていない場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者氏名とお支払い者氏名が一致している必要があります。ご申請の際は、受験票（enrollment slip）の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただき、受理後7日以内に手続きが完了します。返金をご希望でない場合は、同等価値の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続する選択肢もございます。
また、ご購入いただいた製品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、メールでも1分以内にお届けします。2時間以内に届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
CT-AI_v1.0_World試験の出題範囲は、全部で5分野で構成されています。主な分野としては、「AIシステムの品質リスク」、「テスターのための機械学習の基礎」、「ソフトウェアテストにおけるAI入門」などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、上記の試験大綱をご確認ください。JPNTestのCT-AI_v1.0_World練習問題は、これらの出題分野を幅広くカバーしています。
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題：
問題 #1
A ML engineer is trying to determine the correctness of the new open-source implementation *X", of a supervised regression algorithm implementation. R-Square is one of the functional performance metrics used to determine the quality of the model.
Which ONE of the following would be an APPROPRIATE strategy to achieve this goal?
SELECT ONE OPTION
A. Drop 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the models.
B. Train various models by changing the order of input features and verify that the R-Square score of these models vary significantly.
C. Add 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the model.
D. Compare the R-Square score of the model obtained using two different implementations that utilize two different programming languages while using the same algorithm and the same training and testing data.
問題 #2
Written requirements are given in text documents, which ONE of the following options is the BEST way to generate test cases from these requirements?
SELECT ONE OPTION
A. Analyzing source code for generating test cases
B. Machine learning on logs of execution
C. Natural language processing on textual requirements
D. GUI analysis by computer vision
問題 #3
Which ONE of the following options is an example that BEST describes a system with Al-based autonomous functions?
SELECT ONE OPTION
A. A system that utilizes human beings for all important decisions.
B. A system that utilizes a tool like Selenium.
C. A fully automated manufacturing plant that uses no software.
D. A system that is fully able to respond to its environment.
問題 #4
"AllerEgo" is a product that uses sell-learning to predict the behavior of a pilot under combat situation for a variety of terrains and enemy aircraft formations. Post training the model was exposed to the real- world data and the model was found to bebehaving poorly. A lot of data quality tests had been performed on the data to bring it into a shape fit for training and testing.
Which ONE of the following options is least likely to describes the possible reason for the fall in the performance, especially when considering the self-learning nature of the Al system?
SELECT ONE OPTION
A. There was an algorithmic bias in the Al system.
B. The fast pace of change did not allow sufficient time for testing.
C. The difficulty of defining criteria for improvement before the model can be accepted.
D. The unknown nature and insufficient specification of the operating environment might have caused the poor performance.
解説：
| 問題 #1 正解： D | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： C |
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