あなたのDEA-7TT2試験合格を100%保証

JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにDell EMC Certification DEA-7TT2試験（Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

DEA-7TT2試験の品質と価値

JPNTestのDell EMC Certification DEA-7TT2模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。

JPNTestでEMC DEA-7TT2問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 DEA-7TT2の問題集は、EMCの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のDEA-7TT2学習材料を一回のみ使用するだけで、EMC認証試験に合格することができます。

DEA-7TT2はEMCの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam は、Dell EMC Certificationの233の問題と回答を収集して作成しました。Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Examの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest DEA-7TT2受験問題集を使用すると、Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Examに簡単に合格し、EMC認定を取得して、EMCとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

デモをダウンロードする

ダウンロード可能なインタラクティブDEA-7TT2テストエンジン

Dell EMC Certificationの基礎準備資料問題集には、Dell EMC Certification DEA-7TT2試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているDell EMC Certification によって研究と構成されています。

DEA-7TT2の迅速なアップデート対応

DEA-7TT2試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のEMC DEA-7TT2問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。

EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 認定 DEA-7TT2 試験問題:

1. Which word or phrase completes the statement; "A data scientist would consider a RDBMS is to a table as R is to a_____."?
Response:

A) List
B) Array
C) Data frame
D) Matrix

2.
You have created a Linear Regression model to predict total sales based on variables M, N, P and Q as shown in the graphic. You originally expected all variables to have positive coefficients. Which action would you take?
Response:

A) Accept none of the variables and investigate correlations between all variables
B) Accept only positive variables and investigate potential correlation with the dependent variable
C) Accept only statistically significant variables and investigate correlated independent variables
D) Accept all variables and begin model validation steps against holdout data

3. Consider a database with the following four transactions:
Transaction 1: {cheese, bread, milk}
Transaction 2: {soda, bread, milk}
Transaction 3: {cheese, bread}
Transaction 4: {cheese, soda, juice}
Assuming a minimum support of 50%, which itemsets would be generated in the second step of the Apriori algorithm?
Response:

A) {cheese, bread}, {bread, milk}
B) {cheese, bread}, {cheese, bread, milk}
C) {cheese}, {bread}, {milk}, {soda}
D) {cheese, bread}, {cheese, milk}, {bread, milk}

4. Refer to the exhibit.

In the exhibit, the x-axis represents the derived probability of a borrower defaulting on a loan. Also in the exhibit, the pink represents borrowers that are known to have not defaulted on their loan, and the blue represents borrowers that are known to have defaulted on their loan.
Which analytical method could produce the probabilities needed to build this exhibit?
Response:

A) Association Rules
B) Logistic Regression
C) Discriminant Analysis
D) Linear Regression

5. You have just completed the Discovery phase of a project and finished interviewing the main stakeholders. You have identified the necessary data feeds and are now beginning to set up the analytic sandbox. What is the next step?
Response:

A) Perform ELT / ETL
B) Create data visualizations
C) Run descriptive statistics for several data sets
D) Assess data quality

質問と回答：