Huawei H13-324_V2.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | Huawei Certified ICT Professional - AI-Ascend Developer V2.0 |
| 試験番号: | H13-324_V2.0 |
| 合格点: | 600 / 1000 |
| 受験料: | 300 USD |
| 出題数: | 60 |
| 対応言語: | 中国語 |
| 試験形式: | 単一選択問題, 複数選択問題, 正誤判定問題, 穴埋め問題, ドラッグアンドドロップ問題 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 関連資格: | HCIA-AI HCIE-AI |
| 推奨トレーニング: | Huawei 公式トレーニングコース：HCIP-AI-Ascend Developer V2.0 |
| 受験申し込み: | Pearson VUE での受験申込み Huawei 人材育成・認定プラットフォーム |
| 受験方法: | オンライン試験または会場での筆記試験 |
| 前提条件: | 推奨条件：HCIA-AI の認定資格または同等の知識、Linux の基本操作、Python プログラミング、ニューラルネットワークに関する基礎知識を有すること |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/certification |
Huawei H13-324_V2.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: CANN - カスタム演算の開発 | 8% | - 演算開発のフレームワークと仕様要件 - 演算の性能分析と調整方法 - カスタム演算の開発、コンパイル、導入手順 |
| トピック 2: CANN - 推論アプリケーションの性能最適化 | 5% | - 性能指標の種類と分析手法 - システム設定とリソースの最適化 - データ伝送効率と演算処理速度の向上 |
| トピック 3: CANN - ATC によるモデル変換 | 8% | - CANN のアーキテクチャと機能概要 - ATC ツールの操作方法とパラメータ設定 - 主要フレームワークから Ascend OM モデルへの変換手順 - モデルの最適化手法と精度の比較検証 |
| トピック 4: CANN - 推論アプリケーションの開発手順 | 8% | - 推論エンジンと各種 API の概要 - データの前処理と後処理の実装 - マルチスレッド処理とバッチ処理の設計 - アプリケーション開発の基本的な流れ |
| トピック 5: Ascend AI プロセッサ | 8% | - ハードウェア仕様と演算リソース - Ascend AI プロセッサのアーキテクチャと特徴 - メモリ管理とデータフロー |
| トピック 6: Atlas AI コンピューティングソリューション | 13% | - Atlas ハードウェア製品シリーズと活用シーン - ソフトウェアスタックと開発環境 - システムの構成要素と導入形態 |
| トピック 7: ニューラルネットワークの基礎知識 | 25% | - モデルの学習、最適化、評価手法 - AI開発に必要な数学的基礎 - ディープラーニングの基本原理 - 一般的なニューラルネットワークの構造とアルゴリズム |
| トピック 8: 総合実験と実践的な応用演習 | 5% | - Ascend を活用したエンドツーエンドの AI アプリケーション開発 - 課題の分析と解決策の立案 - 実プロジェクトにおける導入と動作検証 |
| トピック 9: MindSpore による一貫した開発プロセス | 20% | - MindSpore フレームワークの特徴とインストール手順 - ネットワークの構築、学習、推論の実行 - 自動微分と並列計算の仕組み - モデルの保存、読み込み、実環境への導入 |
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