強力なユーザー共有プラットフォーム
もちろん、個人的な学習効果は特に目立ちません。なぜなら、この問題を解決するために、テストの難点、良いアップデートを同時に得られないという最新の試験の傾向を掴むのは難しいからです。 圧倒的多数のユーザーのためのHADOOP-PR000007研究問題集は、ユーザーが共有するための強力なプラットフォームを提供します。 ここでは、HADOOP-PR000007試験問題のすべてのユーザが自分のID番号を通してプラットフォームと他のユーザにログオンして共有し交換することができ、プラットフォーム上でさらに仲良くなるために多くの人々と努力することができます。 他の、学習や生活の中で彼らの困難を解決するためにお互い。HADOOP-PR000007準備ガイドは、学習環境だけでなく、家庭のような学習環境を作成することもできます。
さまざまな記憶方法
毎日新しい知識を学んでいるだけでなく、常に忘れられていた知識も私たちは記憶と鍛造の過程にあったと言うことができます。 これには優れたメモリアプローチが必要です、そしてHADOOP-PR000007研究の脳ダンプはそれを上手く行います。HADOOP-PR000007準備ガイドは、テキスト、画像、グラフィックメモリ方式などの多様化を採用し、情報を学ぶためにマークアップを区別する必要があります。 全体的なレイアウト、目標とされた長期記憶の形成へのより良い手がかり、そして実践のサイクルを通して、知識をより深く私の頭の中に印刷させてください。HADOOP-PR000007試験問題は非常に科学的かつ妥当であり、あなたは簡単にすべてを覚えることができます。
私たちのHADOOP-PR000007研究の問題集は、この点でユーザの要求を満たすのに非常に役立ちます。HADOOP-PR000007準備ガイドは高品質です。 それでテストの準備をするためのすべての効果的な中心的な習慣があります。 私たちの職業的能力により、HADOOP-PR000007試験問題を編集するのに必要なテストポイントに同意することができます。 それはあなたの難しさを解決するための試験の中心を指しています。 だから高品質の材料はあなたが効果的にあなたの試験に合格し、目標を達成するために簡単に感じるようにすることができます。
便利なPDFダウンロードモード
ユーザーのオフラインでの読解を容易にするために、HADOOP-PR000007学習問題集は、特にユーザー向けのPDFモードを開発するために、破片の時間を学習に使用することができます。 このモードでは、ユーザーはダウンロードして印刷すること、紙にメモを取ることが簡単であること、および自分の記憶の弱いリンクを学ぶために、教材内のHADOOP-PR000007準備ガイドを知ることができます。 我々のHADOOP-PR000007試験問題とユーザの効率を非常に改善します。 あるいは、いわゆる「いい」を忘れてしまうかもしれませんが、今ではオンラインで読むのに便利なあらゆる種類のデジタル機器ですが、私たちの多くは、彼らの記憶パターンを深めるために書面で使われています。 私たちのHADOOP-PR000007準備ガイドは、この点でユーザーの需要を満たすのに非常に良いものです。ユーザーが良い環境で読み書きできるようにすることで、学んだことを継続的に統合することができます。
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:
1. You want to perform analysis on a large collection of images. You want to store this data in HDFS and
process it with MapReduce but you also want to give your data analysts and data scientists the ability to
process the data directly from HDFS with an interpreted high-level programming language like Python.
Which format should you use to store this data in HDFS?
A) XML
B) SequenceFiles
C) CSV
D) JSON
E) Avro
F) HTML
2. You wrote a map function that throws a runtime exception when it encounters a control character in input
data. The input supplied to your mapper contains twelve such characters totals, spread across five file
splits. The first four file splits each have two control characters and the last split has four control
characters.
Indentify the number of failed task attempts you can expect when you run the job with
mapred.max.map.attempts set to 4:
A) You will have seventeen failed task attempts
B) You will have twelve failed task attempts
C) You will have forty-eight failed task attempts
D) You will have five failed task attempts
E) You will have twenty failed task attempts
3. To use a lava user-defined function (UDF) with Pig what must you do?
A) Pass arguments to the constructor of UDFs implementation class
B) Register the JAR file containing the UDF
C) Define an alias to shorten the function name
D) Put the JAR file into the user's home folder in HDFS
4. Which YARN component is responsible for monitoring the success or failure of a Container?
A) ApplicationMaster
B) ResourceManager
C) NodeManager
D) JobTracker
5. What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?
A) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary
records.
B) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
C) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).
D) Algorithms that require global, sharing states.
E) Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
質問と回答:
質問 # 1 正解: E | 質問 # 2 正解: E | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: D |