ダウンロード可能なインタラクティブTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテストエンジン

Salesforce Consultantの基礎準備資料問題集には、Salesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているSalesforce Consultant によって研究と構成されています。

あなたのTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験合格を100%保証

JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにSalesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験（Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験の品質と価値

JPNTestのSalesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの迅速なアップデート対応

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。

JPNTestでSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの問題集は、Salesforceの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant学習材料を一回のみ使用するだけで、Salesforce認証試験に合格することができます。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-ConsultantはSalesforceの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant は、Salesforce Consultantの244の問題と回答を収集して作成しました。Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant受験問題集を使用すると、Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantに簡単に合格し、Salesforce認定を取得して、Salesforceとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

デモをダウンロードする

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題:

1. In Einstein Discovery:

A) 'What Happened' insights are the primary insights in your story. They are descriptive insights that help you explore, at an y/ Q overview level, what factors contributed to the outcome, based on a statistical analysis of your dataset. .Einstein Discovery uses bar charts to help you visualize What Happened insights.
B) 'Predictions and Improvements' insights help you explore what might happen in the future. For example, you can interactively perform "what if analyses in your story. Einstein Discovery provides you with predictions and suggested improvements based on a statistical analysis of your dataset and predictive analytics. To help you visualize these insights, Einstein Discovery uses:
- waterfall charts for predictions
- bar charts for suggested improvements
C) 'Why It Happened' insights help you take a deeper look into the exact factors that led to an outcome. Why It Happened s/ Q insights drill deeper into the various factors that contributed to your story's goal. These insights are based on a statistical analysis of your dataset. Einstein Discovery uses waterfall charts to help you visualize Why It Happened insights.
D) 'What Is The Difference' insights are comparative insights that help you better understand the relationships between explanatory variables and the goal (target outcome variable) in your story. These insights, based on a statistical analysis of your dataset, help you figure out which factors contribute to the biggest changes in the outcome variable. Einstein Discovery uses waterfall charts to help you visualize comparisons in What Is The Difference insights.

2. Why would you use the Actions menu in a chart?

A) To expand the time period shown in a dashboard
B) To rearrange widgets in dashboards
C) To post to Chatter
D) To create workout plan for you and your team

3. What's the magic of faceting?

A) It binds charts together so that selecting something in one chart filters other charts by that choice.
B) It turns the dataflow on and off.
C) It shifts the time period of the chart you're viewing.
D) It creates a chart that shows all the faces of your data in a diamond chart.

4. A company uses role hierarchy to implement data security in Salesforce. They want the same role-hierarchy-based security model to apply in Einstein Analytics, but want the users in a role to see data owned by other users in the same role.
Using the "flatten" transformation, which attribute setting achieves this requirement?

A) Set the attribute "selfjield" to true.
B) Set the attribute "include_self_id" to true.
C) Set the attribute "include_self_id" to false.
D) Set the attribute "selfjield" to false.

5. In Einstein Analytics, which node is used in a dataflow to extract data from a registered dataset?

A) edgemart
B) sfdcDigest
C) export
D) digest

質問と回答：