ダウンロード可能なインタラクティブTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテストエンジン

Salesforce Consultantの基礎準備資料問題集には、Salesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているSalesforce Consultant によって研究と構成されています。

あなたのTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験合格を100%保証

JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにSalesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験（Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験の品質と価値

JPNTestのSalesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの迅速なアップデート対応

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。

JPNTestでSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの問題集は、Salesforceの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant学習材料を一回のみ使用するだけで、Salesforce認証試験に合格することができます。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-ConsultantはSalesforceの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant は、Salesforce Consultantの244の問題と回答を収集して作成しました。Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant受験問題集を使用すると、Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantに簡単に合格し、Salesforce認定を取得して、Salesforceとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

デモをダウンロードする

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題:

1. A dataset for building the Einstein Discovery story contains 72 fields that are potentially relevant predictors.
Which approach is considered best practice to assess the top predictors in order to get to a meaningful and robust model?

A) Go back to the data preparation and reduce the number of fields to less than 30 in order to produce a story.
B) This dataset is too big and cannot be used in Einstein Discovery. Request a new dataset with fewer predictors.
C) Build a story with a first set of predictors and assess which predictors are important to the story. Then drop the less important ones and add the predictors that were omitted in the first run and assess their impact.
D) Build the story with all the predictors and indicate that Einstein Discovery should show the top predictors.

2. What do you have to assign to users before they can access Analytics?

A) Permission set with at least one Analytics user permission
B) A and B
C) B and C
D) Analytics permission set license (PSL)
E) Username and password

3. What kind of insight is "What Is The Difference"?

A) Diagnostic
B) Prescriptive
C) Predictive
D) Descriptive
E) Selective

4. The Einstein Analytics Plus Platform license is enabled for a Salesforce org and assigned to each user. However, these users cannot see the Einstein Analytics Studio in the App Launcher.
How can this issue be addressed?

A) Share the app with the users in Einstein Analytics.
B) Assign the users to the permission set containing Manage Analytics.
C) Assign the users to the permission set containing Use Analytics.
D) Create user accounts for the users in Einstein Analytics.

5. An Einstein Consultant needs to add some data values to an existing dataflow: a text field, a number (via a case statement), and a date (via SAQL).
In order to achieve this, which compute option should be used?

A) computeField
B) computeData
C) computeValue
D) computeExpression

質問と回答：

質問 # 1 正解： C

質問 # 2 正解： B

質問 # 3 正解： A

質問 # 4 正解： C

質問 # 5 正解： D