[2022年09月] を試そう！リアルProfessional-Cloud-Architect日本語問題集で100%無料Professional-Cloud-Architect日本語試験問題集
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質問 95
Compute Engine上のインスタンスとオンプレミスデータセンターの間にプライベート接続を作成したいとします。 最低20 Gbpsの接続が必要です。 あなたはグーグルが推奨する慣習に従いたい。
どのように接続を設定しますか？
- A. クラウドコンテンツ配信ネットワーク（クラウドCDN）を作成し、専用相互接続を使用してオンプレミスデータセンターに接続します。
- B. クラウドコンテンツ配信ネットワーク（クラウドCDN）を作成し、単一のクラウドVPNを使用してオンプレミスデータセンターに接続します。
- C. VPCを作成し、単一のクラウドVPNを使用してそれをオンプレミスデータセンターに接続します。
- D. VPCを作成し、専用インターコネクトを使用してそれをオンプレミスデータセンターに接続します。
正解: D
解説:
https://cloud.google.com/compute/docs/instances/connecting-advanced
質問 96
あなたの会社は、ComputeEngineでアプリケーションランドスケープを設計しています。ゾーンの停止が発生した場合は常に、最新のアプリケーションデータを使用して、アプリケーションをできるだけ早く別のゾーンに復元する必要があります。この要件を満たすようにソリューションを設計する必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. アプリケーションデータを含むディスクのスナップショットスケジュールを作成します。ゾーンの停止が発生した場合は常に、最新のスナップショットを使用して、同じリージョン内の別のゾーンにディスクを復元します。
- B. アプリケーションデータを含むディスクのスナップショットスケジュールを作成します。ゾーンの停止が発生した場合は常に、最新のスナップショットを使用して同じゾーンのディスクを復元します。
- C. アプリケーションのインスタンステンプレートを使用してCompute Engineインスタンスを構成し、アプリケーションデータに地域の永続ディスクを使用します。ゾーンの停止が発生した場合は常に、インスタンステンプレートを使用して、同じリージョン内の別のゾーンでアプリケーションを起動します。アプリケーションデータには、リージョナル永続ディスクを使用します。
- D. アプリケーションのインスタンステンプレートを使用してCompute Engineインスタンスを構成し、アプリケーションデータに地域の永続ディスクを使用します。ゾーンの停止が発生した場合は常に、インスタンステンプレートを使用して、別のリージョンでアプリケーションを起動します。アプリケーションデータに地域の永続ディスクを使用し、
正解: C
解説:
Regional persistent disk is a storage option that provides synchronous replication of data between two zones in a region. Regional persistent disks can be a good building block to use when you implement HA services in Compute Engine. https://cloud.google.com/compute/docs/disks/high-availability-regional-persistent-disk
質問 97
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。
Mountkirk Gamesのゲームサーバーは、自動的に適切にスケーリングされません。先月、彼らは新しい機能を展開しました。それは突然非常に人気になりました。記録的な数のユーザーがサービスを使用しようとしていますが、それらの多くは503エラーと非常に遅い応答時間を取得しています。彼らは最初に何を調査すべきですか？
- A. データベースがオンラインであることを確認します。
- B. 負荷テストチームが運用環境に対してツールを実行していないことを確認します。
- C. 新しい機能コードでパフォーマンスのバグが発生しなかったことを確認します。
- D. プロジェクトのクォータを超えていないことを確認します。
正解: D
解説:
Explanation
503 is service unavailable error. If the database was online everyone would get the 503 error.
質問 98
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。すべての受信データをBigQueryに書き込む新しいアーキテクチャが導入されました。データが汚れていることに気付き、コストを管理しながら、毎日自動化されたデータ品質を確保したいと考えています。
あなたは何をするべきか？
- A. BigQueryからデータを読み取り、クリーンアップするクラウド関数を作成します。それをトリガーします。 Compute Engineインスタンスからクラウド機能をトリガーします。
- B. BigQueryのデータにSQLステートメントを作成し、ビューとして保存します。ビューを毎日実行し、結果を新しいテーブルに保存します。
- C. ストリーミングCloud Dataflowジョブをセットアップし、取り込みプロセスでデータを受信します。 Cloud Dataflowパイプラインのデータをクリーンアップします。
- D. Cloud Dataprepを使用して、BigQueryテーブルをソースとして構成します。データを消去するために毎日のジョブをスケジュールします。
正解: D
質問 99 
- A. Option A
- B. Option C
- C. Option E
- D. Option D
- E. Option B
正解: A,E
質問 100
この質問については、ヘリコプターレーシングリーグ（HRL）のケーススタディを参照してください。 HRLは、ML予測モデルからより良い予測精度を求めています。彼らは、HRLが予測を理解して解釈できるように、GoogleのAIプラットフォームを使用することを望んでいます。あなたは何をするべきか？
- A. 説明可能なAIを使用します。
- B. GoogleCloudのオペレーションスイートを使用します。
- C. VisionAIを使用します。
- D. JupyterNotebookを使用します。
正解: A
質問 101
顧客は、既存の企業アプリケーションをオンプレミスデータセンターからGoogle Cloud Platformに移行しています。事業主は、ユーザーの混乱を最小限に抑える必要があります。パスワードを保存するための厳しいセキュリティチーム要件があります。どの認証戦略を使用する必要がありますか？
- A. SAML 2.0を介した既存のIDプロバイダーへの統合認証。
- B. 企業パスワードと一致するようにGoogleパスワードを設定するようユーザーに依頼します。
- C. G Suite Password Syncを使用して、パスワードをGoogleに複製します。
- D. Google Cloud Directory Syncツールを使用して、Googleでユーザーをプロビジョニングします。
正解: D
解説:
Explanation
https://support.google.com/a/answer/2611859?hl=en
Provision users to Google's directory
The global Directory is available to both Cloud Platform and G Suite resources and can be provisioned by a number of means. Provisioned users can take advantage of rich authentication features including single sign-on (SSO), OAuth, and two-factor verification.
You can provision users automatically using one of the following tools and services:
Google Cloud Directory Sync (GCDS)
Google Admin SDK
A third-party connector
GCDS is a connector that can provision users and groups on your behalf for both Cloud Platform and G Suite.
Using GCDS, you can automate the addition, modification, and deletion of users, groups, and non-employee contacts. You can synchronize the data from your LDAP directory server to your Cloud Platform domain by using LDAP queries. This synchronization is one-way: the data in your LDAP directory server is never modified.
References:
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise-organizations#authentication-and-identity
質問 102
ケーススタディ：7-Mountkirk Games
会社概要
Mountkirk Gamesは、モバイルプラットフォーム用のセッションベースのオンラインマルチプレイヤーゲームを作成しています。彼らはいくつかのサーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築します。従来、彼らはクラウドプロバイダーを使用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームは予想外に人気があったため、世界中の視聴者、アプリケーションサーバー、MySQLデータベース、分析ツールのスケーリングに問題がありました。
彼らの現在のモデルは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、それらをレポート用に中央のMySQLデータベースにロードするETLツールを介して送信することです。
ソリューションのコンセプト
Mountkirk Gamesは、非常に人気が高いと予想される新しいゲームを構築しています。彼らは、ゲームのバックエンドをGoogle Compute Engineにデプロイして、ストリーミングメトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリングサーバー環境を利用して、マネージドNoSQLデータベースと統合することを計画しています。
ビジネス要件
グローバルフットプリントに増加します。
アップタイムの改善-ダウンタイムはプレイヤーの損失です。
使用するクラウドリソースの効率を向上させます。
すべてのお客様の待ち時間を短縮します。
技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。
トランザクションデータベースサービスに接続して、ユーザープロファイルとゲームの状態を管理します。
将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベースサービスに保存します。
システムのスケーリングに伴い、バックログの処理によりデータが失われないようにしてください。
強化されたLinuxディストリビューションを実行します。
ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウン
ゲームサーバーから直接オンザフライで受信データを処理する
モバイルネットワークが遅いために遅れて到着するデータを処理する
クエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにする
ユーザーのモバイルデバイスによって定期的にアップロードされるファイルを処理する
エグゼクティブステートメント
最後に成功したゲームは、以前のクラウドプロバイダーにうまく対応できなかったため、ユーザーの採用が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。私たちの投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するためのより多くの主要業績評価指標（KPI）と、ゲームをターゲットユーザーに適応させるために使用パターンについてより深い洞察を提供する他のメトリックスを求めています。
さらに、現在のテクノロジースタックでは必要な規模を提供できないため、MySQLを置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。時系列データベースサービスにゲームアクティビティを保存するためのMountkirkの技術要件を満たす管理ストレージオプションはどれですか？
- A. Cloud Bigtable
- B. クラウドデータストア
- C. Cloud Spanner
- D. BigQuery
正解: A
質問 103 
- A. Option C
- B. Option D
- C. Option B
- D. Option A
正解: B
解説:
Explanation
https://cloud.google.com/storage/docs/access-logs
Write a log entry. If the log does not exist, it is created. You can specify a severity for the log entry, and you can write a structured log entry by specifying --payload-type=json and writing your message as a JSON string:
gcloud logging write LOG STRING
gcloud logging write LOG JSON-STRING --payload-type=json
References: https://cloud.google.com/logging/docs/reference/tools/gcloud-logging
質問 104 
- A. Option A
- B. Option C
- C. Option D
- D. Option B
正解: A
質問 105 
- A. Option A
- B. Option C
- C. Option D
- D. Option B
正解: A
質問 106
ケーススタディ：4 - Dress4Win
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理するのに役立つWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーをデザイナーや小売業者と結びつける活発なソーシャルネットワークを開拓しています。彼らは広告、eコマース、紹介、そしてフリーミアムのアプリモデルを通して彼らのサービスを収益化します。
会社背景
Dress4winのアプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーやアプライアンスに成長しました。ただし、インフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急成長には不十分です。このような成長と、より早く革新するという会社の願いから、Dress4winはパブリッククラウドへの完全な移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
Dress4winは、クラウドへの移行の第一段階として、開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャは単一の場所にあるため、障害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、またどのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのかはわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターロケーションから配信されます。
データベース：
MySQL - user data, inventory, static data
* Redis - metadata, social graph, caching
* Application servers:
Tomcat - Java micro-services
* Nginx - static content
* Apache Beam - Batch processing
* Storage appliances:
iSCSI for VM hosts
* Fiber channel SAN - MySQL databases
* NAS - image storage, logs, backups
* Apache Hadoop/Spark servers:
Data analysis
* Real-time trending calculations
* MQ servers:
Messaging
* Social notifications
* Events
* Miscellaneous servers:
Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners
* Business Requirements
* Build a reliable and reproducible environment with scaled parity of production. Improve security by defining and adhering to a set of security and Identity and Access Management (IAM) best practices for cloud.
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの俊敏性と革新のスピードを向上させます。
クラウドのパフォーマンスについてアーキテクチャーを分析して最適化します。他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行してください。
技術要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。緊急時の運用環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。容量を節約するためにクラウドに移行できる生産サービスを特定します。
可能な限りマネージドサービスを使用してください。
通信中および保存中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のVPN接続をサポートします。
CEO声明
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャーを使用してコストを拡大および抑制する能力について懸念しています。彼らはまた、新しい競合企業がパブリッククラウドプラットフォームを使って初期投資を相殺し、より良い機能の開発に集中できるようにすることを懸念しています。
CTOステートメント
私たちは現在のインフラに多額の投資をしてきましたが、多くの機器は耐用年数の終わりに近づいています。私たちは新しいプロジェクトを始めることができる前に新しい装備が棚上げされるのを何週間も待っています。私たちの交通パターンは朝と週末の夜に最も高いです。それ以外のときは、80％の容量がアイドル状態です。
CFOステートメント
当社の設備投資は現在、当社の四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。今後5年間のTCO（総所有コスト）分析では、クラウド戦略は現在のモデルよりも30〜50％低くなります。
Dress4Winの売上と税の記録が、監査担当者による閲覧頻度が10年以上もないようにしておくことをお勧めします。
コストの最適化が最優先事項です。
どのクラウドサービスを選ぶべきですか？
- A. Google Bigtabteでデータを保存する場所として米国またはEUを使用し、データにアクセスするためにgcloudを使用します。
- B. データを格納するためのBigQuery、およびデータにアクセスするための管理対象インスタンスグループ内のWebサーバークラスタ。
Google Cloud SQLは2つの異なるリージョンにまたがってデータを格納し、Redisクラスターは管理対象インスタンスグループに格納されてデータにアクセスしました。 - C. Google Cloud Storage Coldlineでデータを保存し、gsutilでデータにアクセスします。
- D. Google Cloud Storage Nearlineでデータを保存し、gsutilでデータにアクセスします。
正解: C
解説:
https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
質問 107
アプリケーションでクレジットカード取引を処理する必要があります。 トランザクションデータを分析する機能や、使用される支払方法に関する傾向を損なうことなく、PCI（Payment Card Industry）のコンプライアンスを最小限に抑えたいと考えています。 あなたのアーキテクチャをどのように設計するべきですか？
- A. Google BigQueryへのロギングを有効にし、ACLとビューを使用して、監査人と共有するデータの範囲を指定します。
- B. クレジットカードデータのみを処理する別々のプロジェクトを作成します。
- C. PCIデータを処理するすべての仮想マシン（VM）にラベルを付けることで、監査の検出フェーズを合理化します。
- D. tokenizerサービスを作成し、トークン化されたデータのみを格納します。
- E. 別々のサブネットワークを作成し、クレジットカードデータを処理するコンポーネントを分離します。
正解: D
解説:
https://www.sans.org/reading-room/whitepapers/compliance/ways-reduce-pci-dss-audit-scope- tokenizing-cardholder-data-33194
質問 108
会社は、Google Cloudリソースの使用を開始したいが、ID管理のために自社運用のActive Directoryドメインコントローラーを保持したいと考えています。あなたは何をするべきか？
- A. Compute Engineを使用して、Google Cloud Directory Syncを使用してオンプレミスADドメインコントローラーのレプリカであるActive Directory（AD）ドメインコントローラーを作成します。
- B. Google Cloud Directory Syncを使用して、Active Directoryユーザー名をクラウドIDと同期し、SAML SSOを構成します。
- C. Admin Directory APIを使用して、Active Directoryドメインコントローラーに対して認証します。
- D. オンプレミスのActive DirectoryドメインコントローラーをIDプロバイダーとして使用するように構成されたCloud Identity-Aware Proxyを使用します。
正解: D
解説:
参照：
https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/using-your-existing-identity-managementsystem-with-google-cloud-platform
質問 109
アプリケーション開発チームは、現在のログツールが新しいクラウドベース製品のニーズを満たしていないと考えています。 彼らは、賭けツールがエラーを捕捉し、履歴ログデータを分析するのを助けることを望んでいます。 ニーズに合ったソリューションを見つけるのを手助けしたい、何をすべきですか？
- A. 新しい機能を利用するために現在のツールをアップグレードするのに役立ちます。
- B. ベストプラクティスのロギングに関するオンラインリソースのリストを送信します。
- C. 彼らの要件を定義し、実行可能なログツールを評価するのに役立ちます。
- D. Google StackDriverロギングエージェントをダウンロードしてインストールするように指示します。
正解: C
解説:
Help them define their requirements and assess viable logging tools. They know the requirements and the existing tools' problems. While it's true StackDriver Logging and Error Reporting possibly meet all their requirements, there might be other tools also meet their need. They need you to provide expertise to make assessment for new tools, specifically, logging tools that can "capture errors and help them analyze their historical log data".
References: https://cloud.google.com/logging/docs/agent/installation
質問 110
リードソフトウェアエンジニアは、新しいアプリケーション設計でWebサーバーやWebサーバーに分散していないHTTPセッションを使用していることを伝えています。 彼のアプリケーションがGoogle Cloud Platformでプロパティを確実に実行できるようにしたいと考えています。 あなたは何をするべきか？
- A. セキュリティチームとのWebソケット接続の暗号化要件を確認します。
- B. エンジニアがwebsocketコードをHTTPストリーミングを使用するように変換するのを助けてください。
- C. エンジニアがアプリケーションを再設計して、WebソケットとHTTPセッションに依存しない分散ユーザーセッションサービスを使用できるようにします。
- D. クラウド運用チームとエンジニアと会い、ロードバランサオプションについて話し合ってください。
正解: D
解説:
Google Cloud Platform (GCP) HTTP(S) load balancing provides global load balancing for HTTP(S) requests destined for your instances.
The HTTP(S) load balancer has native support for the WebSocket protocol.
Incorrect Answers:
A: HTTP server push, also known as HTTP streaming, is a client-server communication pattern that sends information from an HTTP server to a client asynchronously, without a client request. A server push architecture is especially effective for highly interactive web or mobile applications, where one or more clients need to receive continuous information from the server.
References: https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/
質問 111
あなたの会社は、Google Cloudのリソースを使い始めたいのですが、ID管理のために社内のActive Directoryドメインコントローラを保持したいと考えています。 あなたは何をするべきか？
- A. Compute Engineを使用して、Google Cloud Directory Syncを使用してオンプレミスのADドメインコントローラのレプリカであるActive Directory（AD）ドメインコントローラを作成します。
- B. 管理ディレクトリAPIを使用してActive Directoryドメインコントローラに対して認証します。
- C. Google Cloud Directory Syncを使用してActive Directoryのユーザー名をクラウドのIDと同期させ、SAML SSOを設定します。
- D. オンプレミスのActive DirectoryドメインコントローラーをIDプロバイダーとして使用するように構成されたクラウドID対応プロキシを使用する。
正解: C
解説:
Reference:
https://cloud.google.com/solutions/federating-gcp-with-active-directory-introduction#implementing_federation
質問 112
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。あなたはあなたの会社、Dress4Winのためにクラウドストレージに保存されたデータのセキュリティに責任があります。すでに一連のGoogleグループを作成し、それらのグループに適切なユーザーを割り当てています。 Googleのベストプラクティスを使用し、要件を満たすために最も単純な設計を実装する必要があります。
Dress4Winのビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきですか？
- A. セキュリティ要件を適用するために、作成したGoogleグループに事前定義されたIAMロールを割り当てます。
Cloud Storageにファイルを保存するときは、保存時にGoogleのデフォルトの暗号化を利用してください。 - B. セキュリティ要件を適用するために作成したGoogleグループにカスタムIAMロールを割り当てます。
Cloud Storageにファイルを保存する前に、デフォルトのストレージ暗号化を有効にします。 - C. セキュリティ要件を適用するために作成したGoogleグループにカスタムIAMロールを割り当てます。
Cloud Storageにファイルを保存するときに、お客様が用意した暗号化キーを使用してデータを暗号化します。 - D. セキュリティ要件を適用するために、作成したGoogleグループに事前定義されたIAMロールを割り当てます。 Cloud Storageにファイルを保存する前に、デフォルトのCloudKMSキーが設定されていることを確認してください。
正解: D
解説:
Explanation
https://cloud.google.com/iam/docs/understanding-service-accounts
Topic 6, TerramEarth Case 2
Company Overview
TerramEarth manufactures heavy equipment for the mining and agricultural industries. About 80% of their business is from mining and 20% from agriculture. They currently have over 500 dealers and service centers in
100 countries. Their mission is to build products that make their customers more productive.
Solution Concept
There are 20 million TerramEarth vehicles in operation that collect 120 fields of data per second. Data is stored locally on the vehicle and can be accessed for analysis when a vehicle is serviced. The data is downloaded via a maintenance port. This same port can be used to adjust operational parameters, allowing the vehicles to be upgraded in the field with new computing modules.
Approximately 200,000 vehicles are connected to a cellular network, allowing TerramEarth to collect data directly. At a rate of 120 fields of data per second with 22 hours of operation per day, TerramEarth collects a total of about 9 TB/day from these connected vehicles.
Existing Technical Environment
TerramEarth's existing architecture is composed of Linux and Windows-based systems that reside in a single
U.S. west coast based data center. These systems gzip CSV files from the field and upload via FTP, and place the data in their data warehouse. Because this process takes time, aggregated reports are based on data that is 3 weeks old.
With this data, TerramEarth has been able to preemptively stock replacement parts and reduce unplanned downtime of their vehicles by 60%. However, because the data is stale, some customers are without their vehicles for up to 4 weeks while they wait for replacement parts.
Business Requirements
Decrease unplanned vehicle downtime to less than 1 week.
Support the dealer network with more data on how their customers use their equipment to better position new products and services Have the ability to partner with different companies - especially with seed and fertilizer suppliers in the fast-growing agricultural business - to create compelling joint offerings for their customers.
Technical Requirements
Expand beyond a single datacenter to decrease latency to the American Midwest and east coast.
Create a backup strategy.
Increase security of data transfer from equipment to the datacenter.
Improve data in the data warehouse.
Use customer and equipment data to anticipate customer needs.
Application 1: Data ingest
A custom Python application reads uploaded datafiles from a single server, writes to the data warehouse.
Compute:
Windows Server 2008 R2
- 16 CPUs
- 128 GB of RAM
- 10 TB local HDD storage
Application 2: Reporting
An off the shelf application that business analysts use to run a daily report to see what equipment needs repair.
Only 2 analysts of a team of 10 (5 west coast, 5 east coast) can connect to the reporting application at a time.
Compute:
Off the shelf application. License tied to number of physical CPUs
- Windows Server 2008 R2
- 16 CPUs
- 32 GB of RAM
- 500 GB HDD
Data warehouse:
A single PostgreSQL server
- RedHat Linux
- 64 CPUs
- 128 GB of RAM
- 4x 6TB HDD in RAID 0
Executive Statement
Our competitive advantage has always been in the manufacturing process, with our ability to build better vehicles for lower cost than our competitors. However, new products with different approaches are constantly being developed, and I'm concerned that we lack the skills to undergo the next wave of transformations in our industry. My goals are to build our skills while addressing immediate market needs through incremental innovations.
質問 113
OSパッケージの依存関係をインストールするための管理対象インスタンスグループと起動スクリプトの作成を自動化する必要があります。 インスタンスグループ内のVMの起動時間を最小限に抑える必要があります。
あなたは何をするべきか？
- A. Deployment Managerを使用して管理対象インスタンスグループを作成し、Ansibleを使用してOSパッケージの依存関係をインストールします。
- B. Terraformを使用して管理対象インスタンスグループを作成し、起動スクリプトを使用してOSパッケージの依存関係をインストールします。
- C. すべてのOSパッケージの依存関係を持つカスタムVMイメージを作成します。 Deployment Managerを使用して、VMイメージを含む管理対象インスタンスグループを作成します。
- D. Puppetを使用して管理対象インスタンスグループを作成し、OSパッケージの依存関係をインストールします。
正解: C
解説:
"Custom images are more deterministic and start more quickly than instances with startup scripts. However, startup scripts are more flexible and let you update the apps and settings in your instances more easily." https://cloud.google.com/compute/docs/instance-templates/create-instance-templates#using_custom_or_public_images_in_your_instance_templates
質問 114
......
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