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質問 # 154 
- A. Option C
- B. Option B
- C. Option D
- D. Option A
正解：D
解説：
Explanation
From Scenario:
A few of their games were more popular than expected, and they had problems scaling their application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Requirements for Game Analytics Platform include: Dynamically scale up or down based on game activity
質問 # 155
バックアップ Cloud Storage バケットから90日以上経過したバックアップファイルを削除するソリューションを作成しています。Cloud Storage の継続的な使用を最適化したいと考えています。どうすればよいでしょうか？
- A. gsutil ls -l gs://backups/** を使用して cron スクリプトをスケジュールし、90 日以上経過したアイテムを検索して削除し、cron でスケジュールします。
- B. gsutil is -lr gs://backups/** を使用して cron スクリプトをスケジュールし、90 日以上経過したアイテムを検索して削除します。
- C. ライフサイクル管理ルールを JSON で記述し、gsutil を使用してバケットにプッシュします。
- D. ライフサイクル管理ルールを XML で記述し、gsutil を使用してバケットにプッシュします。
正解：C
解説：
gsutil command takes only json as input for lifecycle management. In case of API, both XML and json can be used.
https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/lifecycle
https://cloud.google.com/storage/docs/xml-api/put-bucket-lifecycle
https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/buckets/update
質問 # 156
あなたの会社はユーザーが会社のウェブサイトからダウンロードできるレンダリングソフトウェアを作成します。
あなたの会社は世界中に顧客を持っています。 あなたはすべての顧客のために待ち時間を最小にしたいです。 あなたはグーグルが推奨する慣習に従いたい。
どのようにファイルを保存しますか？
- A. Multi-Regional Cloud Storageバケットにファイルを保存してください。
- B. ファイルをRegional Cloud Storageバケットに保存します。リージョンのゾーンごとに1つのバケットです。
- C. 地域ごとにゾーンごとに1つずつ、複数のRegional Cloud Storageバケットにファイルを保存します。
- D. ファイルを複数のMulti-Regional Cloud Storageバケットに保存します（マルチリージョンごとに1つのバケット）。
正解：A
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/storage/docs/locations#location-mr
質問 # 157
Dress4winには、エンドポイントの100％をカバーするエンドツーエンドのテストがあります。
彼らは、クラウドの移動によって新しいバグが発生しないことを保証したいと考えています。
停止を防ぐために、開発者はどの追加テスト方法を採用すべきですか？
- A. カナリアテストを追加して、開発者が新しいリリースが遅延に与える影響を測定できるようにする必要があります
- B. クラウドステージング環境でエンドツーエンドのテストを実行して、コードが意図したとおりに機能しているかどうかを判断する必要があります。
- C. クラウドステージング環境に単体テストと実稼働規模の負荷テストを追加する必要があります。
- D. アプリケーションコードでGoogleスタックドライバーデバッガーを有効にして、コードにエラーを表示する必要があります
正解：D
質問 # 158
あなたの会社はすべてのGoogleCloudログをCloudLoggingに送信します。セキュリティチームがログを監視したいと考えています。
不要なファイアウォールの変更やサーバーの侵害などの異常が検出された場合に、セキュリティチームが迅速に対応できるようにする必要があります。 Googleが推奨する方法に従いたい。あなたは何をするべきか？
- A. ログをPub / Subトピックにエクスポートし、関連するログイベントでCloudFunctionをトリガーします。
- B. CloudSchedulerを使用してcronジョブをスケジュールします。スケジュールされたジョブは、関連するイベントについて毎分ログを照会します。
- C. ログをCloud Storageバケットにエクスポートし、関連するログイベントでCloudRunをトリガーします。
- D. ログをBigQueryにエクスポートし、BigQueryでクエリをトリガーして、関連するイベントのログデータを処理します。
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/blog/products/management-tools/automate-your-response-to-a-cloud-logging-event
質問 # 159
あなたの会社は、彼らが運用機能をアウトソーシングすることを発表しました。開発者がクラウドベースのアプリケーションの新しいバージョンを本番環境で簡単にステージングできるようにし、アウトソーシングされた運用チームがステージングされたバージョンを本番環境に自律的にプロモートできるようにする必要があります。ソリューションの運用上のオーバーヘッドを最小限に抑える必要があります。どのGoogleCloud製品に移行する必要がありますか？
- A. Compute Engine
- B. Google Kubernetes Engine
- C. App Engine
- D. GKE On-Prem
正解：B
解説：
Reference: https://cloud.google.com/security/compliance/eba-outsourcing-mapping-gcp
質問 # 160
あなたの会社は、Googleネットワークインテリジェンスセンターのファイアウォールインサイト機能を使用しています。 ComputeEngineインスタンスに適用されるファイアウォールルールがいくつかあります。適用されたファイアウォールルールセットの効率を評価する必要があります。 Google CloudConsoleでFirewallInsightsページを表示すると、表示するログ行がないことがわかります。問題のトラブルシューティングを行うにはどうすればよいですか？
- A. Google Cloud SDKをインストールし、コマンドライン出力にファイアウォールログがないことを確認します。
- B. 監視するファイアウォールルールのファイアウォールルールログを有効にします。
- C. ユーザーアカウントにcompute.networkAdmin Identity and Access Management（IAM）ロールが割り当てられていることを確認します。
- D. 仮想プライベートクラウド（VPC）フローログを有効にします。
正解：B
解説：
Reference: https://cloud.google.com/network-intelligence-center/docs/firewall-insights/how-to/using-firewall- insights
質問 # 161
特定のゾーンからアプリケーションにサービスを提供するために単一のCloud SQLインスタンスを使用しています。 高可用性を導入したいと思います。 あなたは何をするべきか？
- A. 別の地域にフェールオーバーレプリカインスタンスを作成する
- B. 同じリージョンに異なるゾーンにリードレプリカインスタンスを作成する
- C. 同じリージョンに、ただし異なるゾーンにフェールオーバーレプリカインスタンスを作成する
- D. 別のリージョンにリードレプリカインスタンスを作成する
正解：A
解説：
Reference:
https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/high-availability
質問 # 162 
- A. Load data into Google BigQuery.
- B. Stream data into Google Cloud Datastore.
- C. Put flat files into Google Cloud Storage.
- D. Insert data into Google Cloud SQL.
正解：A
解説：
Google Big Query is for multi peta byte storage , HA(High availability) which means 24 hours, SQL interface .
https://medium.com/google-cloud/the-12-components-of-google-bigquery-c2b49829a7c7
https://cloud.google.com/solutions/bigquery-data-warehouse
https://cloud.google.com/bigquery/
質問 # 163
ケーススタディ：4-Dress4Win
会社概要
Dress4winは、ユーザーがウェブサイトやモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理できるようにするウェブベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者をつなぐアクティブなソーシャルネットワークも開拓しています。広告、eコマース、紹介、フリーミアムアプリモデルを通じて、サービスを収益化しています。
会社背景
Dress4winのアプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長しました。ただし、そのインフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急速な成長には不十分です。この成長とイノベーションを加速したいという同社の要望により、Dress4winはパブリッククラウドへの完全な移行に取り組んでいます。
ソリューションのコンセプト
クラウドへの移行の最初のフェーズとして、Dress4winは開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャが単一の場所にあるため、災害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、どのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのかは不明です。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターの場所から提供されます。
データベース：
MySQL-ユーザーデータ、インベントリ、静的データ
Redis-メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシュ
アプリケーションサーバー：
Tomcat-Javaマイクロサービス
Nginx-静的コンテンツ
Apache Beam-バッチ処理
ストレージアプライアンス：
VMホストのiSCSI
ファイバーチャネルSAN-MySQLデータベース
NAS-画像ストレージ、ログ、バックアップ
Apache Hadoop / Sparkサーバー：
データ分析
リアルタイムのトレンド計算
MQサーバー：
メッセージング
ソーシャル通知
イベント
その他のサーバー：
Jenkins、監視、要塞ホスト、セキュリティスキャナー
ビジネス要件
生産のスケーリングされたパリティを使用して、信頼性が高く再現可能な環境を構築します。クラウドの一連のセキュリティとIdentity and Access Management（IAM）のベストプラクティスを定義して遵守することにより、セキュリティを向上させます。
新しいリソースの迅速なプロビジョニングにより、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上させます。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析および最適化します。他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行します。
技術要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。緊急時の本番環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。容量を節約するためにクラウドに移行できる本番環境サービスを特定します。
可能な限りマネージドサービスを使用します。
通信中および保管中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド環境の間の複数のVPN接続をサポートします。
CEOの声明
私たちの投資家は、現在のインフラストラクチャでコストを拡大および抑制できるかどうかを懸念しています。また、新しい競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを使用して先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に集中できるようになることを懸念しています。
CTOの声明
現在のインフラストラクチャに多額の投資を行ってきましたが、機器の多くが耐用年数の終わりに近づいています。私たちは、新しいプロジェクトを開始する前に、新しいギアがラックに入れられるのを常に数週間待っています。私たちの交通パターンは、朝と週末の夜に最も高くなります。その他の時間帯は、容量の80％がアイドル状態です。
CFOの声明
現在、設備投資は四半期ごとの予測を上回っています。クラウドに移行すると、最初に支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。今後5年間の総所有コスト（TCO）分析により、クラウド戦略は現在のモデルより30〜50％低くなります。
あなたは、Dress4Winの売上と税の記録を少なくとも10年間は監査人が頻繁に見ることができないようにする必要があります。
コストの最適化が最優先事項です。
どのクラウドサービスを選択する必要がありますか？
- A. データを保存するためのGoogle Cloud Storage Coldline、およびデータにアクセスするためのgsutil。
- B. データを保存する場所としてUSまたはEUを使用するGoogle Bigtabte、およびデータにアクセスするためのgcloud。
- C. データを保存するBigQuery、およびデータにアクセスするマネージドインスタンスグループのウェブサーバークラスター。
Google Cloud SQLは、2つの異なるリージョン間でミラーリングしてデータを保存し、Redisクラスターはマネージドインスタンスグループでデータにアクセスします。 - D. データを保存するGoogle Cloud Storage Nearline、およびデータにアクセスするgsutil。
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
質問 # 164
あなたの会社は、Compute Engineインスタンス上でステートレスアプリケーションを実行しています。 このアプリケーションは、通常の営業時間中に頻繁に使用され、営業時間外にはわずかに使用されます。 ユーザーは、ピーク時にアプリケーションが遅いと報告しています。 アプリケーションのパフォーマンスを最適化する必要があります。 あなたは何をするべきか？
- A. 既存のディスクのスナップショットを作成してください。 スナップショットからインスタンステンプレートを作成します。 インスタンステンプレートから自動スケーリングされた管理対象インスタンスグループを作成します。
- B. 既存のディスクからインスタンステンプレートを作成します。 インスタンステンプレートからカスタムイメージを作成します。
カスタムイメージから自動スケール管理インスタンスグループを作成します。 - C. 既存のディスクのスナップショットを作成します。 スナップショットからカスタムイメージを作成します。 カスタムイメージから自動スケール管理インスタンスグループを作成します。
- D. 既存のディスクからカスタムイメージを作成します。 カスタムイメージからインスタンステンプレートを作成します。
インスタンステンプレートから自動スケーリングされた管理対象インスタンスグループを作成します。
正解：C
解説：
Reference:
https://cloud.google.com/compute/docs/instance-templates/create-instance-templates
質問 # 165
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarth開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。開発チームは、カスタムフレームワークを作成するのではなく、ビジネス価値に開発努力を集中させる必要があります。彼らはどの方法を使うべきですか？
- A. DjangoPythonコンテナでGoogleContainerEngineを使用します。一般向けのAPIに焦点を当てます。
- B. JAX-RS JerseyJavaベースのフレームワークでGoogleAppEngineを使用します。一般向けのAPIに焦点を当てます。
- C. Swagger（Open API Specification）フレームワークを備えたTomcatコンテナでGoogle ContainerEngineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに焦点を当てます。
- D. Swagger（オープンAPI仕様）フレームワークでGoogle AppEngineを使用します。一般向けのAPIに焦点を当てます。
- E. Google CloudEndpointsでGoogleAppEngineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに焦点を当てます。
正解：E
解説：
Develop, deploy, protect and monitor your APIs with Google Cloud Endpoints. Using an Open API Specification or one of our API frameworks, Cloud Endpoints gives you the tools you need for every phase of API development.
From scenario:
Business Requirements
Decrease unplanned vehicle downtime to less than 1 week, without increasing the cost of carrying surplus inventory Support the dealer network with more data on how their customers use their equipment to better position new products and services Have the ability to partner with different companies - especially with seed and fertilizer suppliers in the fast-growing agricultural business - to create compelling joint offerings for their customers.
Reference:
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/about-cloud-endpoints?hl=en_US&_ga=2.21787131.-1712523161.1522785064
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/architecture-overview
https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/test
質問 # 166
自動拡張インスタンスグループを設定して、次回の起動時にWebトラフィックを処理します。 HTTP（S）ロードバランサへのバックエンドサービスとしてインスタンスグループを構成した後、毎分仮想マシン（VM）インスタンスが終了して再起動されます。 インスタンスにパブリックIPアドレスがありません。 curlコマンドを使用して、各インスタンスから適切なWeb応答が送信されていることを確認しました。 バックエンドが正しく構成されていることを確認する必要があります。 あなたは何をするべきか？
- A. ロードバランサの名前で各インスタンスにタグを作成します。 ロードバランサの名前をソースとして、インスタンスタグを宛先としてファイアウォールルールを構成します。
- B. ロードバランサのヘルスチェックがインスタンスグループ内のインスタンスに到達できるようにするファイアウォールルールが存在することを確認します。
- C. HTTP / HTTPSのソーストラフィックがロードバランサに到達できるようにするファイアウォールルールが存在することを確認します。
- D. 各インスタンスにパブリックIPを割り当て、ロードバランサがインスタンスのパブリックIPに到達できるようにファイアウォールルールを構成します。
正解：B
解説：
The best practice when configuration a health check is to check health and serve traffic on the same port. However, it is possible to perform health checks on one port, but serve traffic on another. If you do use two different ports, ensure that firewall rules and services running on instances are configured appropriately. If you run health checks and serve traffic on the same port, but decide to switch ports at some point, be sure to update both the backend service and the health check.
Backend services that do not have a valid global forwarding rule referencing it will not be health checked and will have no health status.
References: https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/backend-service Reference:
https://cloud.google.com/vpc/docs/using-firewalls
質問 # 167
あなたの会社は、スケジュールされた会議のために予約された会議室に誰かが存在するかどうかを追跡する必要があります。 3大陸の5つのオフィスには1000の会議室があります。 各部屋には毎秒その状態を報告するモーションセンサーが装備されています。 動き検出器からのデータは、センサIDと、いくつかの異なる個別の情報項目とを含む。 アナリストは、このデータと、勘定の所有者および勤務先の場所に関する情報を使用します。 どのデータベースタイプを使用しますか？
- A. Relational
- B. Flat file
- C. Blobstore
- D. NoSQL
正解：D
解説：
Relational databases were not designed to cope with the scale and agility challenges that face modern applications, nor were they built to take advantage of the commodity storage and processing power available today.
NoSQL fits well for:
Incorrect Answers:
D: The Blobstore API allows your application to serve data objects, called blobs, that are much larger than the size allowed for objects in the Datastore service. Blobs are useful for serving large files, such as video or image files, and for allowing users to upload large data files.
References: https://www.mongodb.com/nosql-explained
質問 # 168
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarthは、欧州のGDPR規制に準拠するために、個人データが含まれている36か月後に、欧州の顧客から生成されたデータを削除する必要があります。新しいアーキテクチャでは、このデータはCloudStorageとBigQueryの両方に保存されます。あなたは何をするべきか？
- A. ヨーロッパのデータ用のBigQueryテーブルを作成し、テーブルの保持期間を36か月に設定します。クラウドストレージの場合、gsutilを使用して、年齢条件が36か月のDELETEアクションを使用したライフサイクル管理を有効にします。
- B. ヨーロッパのデータ用にBigQueryの時分割テーブルを作成し、パーティションの有効期限を次のように設定します
36ヶ月。クラウドストレージの場合、gsutilを使用して、年齢条件が36か月のDELETEアクションを使用したライフサイクル管理を有効にします。 - C. ヨーロッパのデータ用のBigQueryテーブルを作成し、テーブルの保持期間を36か月に設定します。 Cloud Storageの場合、年齢条件が36か月の場合、gsutilを使用してSetStorageClass toNONEアクションを作成します。
- D. ヨーロッパのデータ用にBigQueryの時間分割テーブルを作成し、分割期間を36か月に設定します。 Cloud Storageの場合、gsutilを使用して、36か月のAge条件でSetStorageClass toNONEアクションを作成します。
正解：B
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/bigquery/docs/managing-partitioned-tables#partition-expiration
https://cloud.google.com/storage/docs/lifecycle
Topic 7, Mountkrik Games Case 2
Company Overview
Mountkirk Games makes online, session-based, multiplayer games for mobile platforms. They build all of their games using some server-side integration. Historically, they have used cloud providers to lease physical servers.
Due to the unexpected popularity of some of their games, they have had problems scaling their global audience, application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Their current model is to write game statistics to files and send them through an ETL tool that loads them into a centralized MySQL database for reporting.
Solution Concept
Mountkirk Games is building a new game, which they expect to be very popular. They plan to deploy the game's backend on Google Compute Engine so they can capture streaming metrics, run intensive analytics, and take advantage of its autoscaling server environment and integrate with a managed NoSQL database.
Business Requirements
* Increase to a global footprint.
* Improve uptime - downtime is loss of players.
* Increase efficiency of the cloud resources we use.
* Reduce latency to all customers.
Technical Requirements
Requirements for Game Backend Platform
* Dynamically scale up or down based on game activity.
* Connect to a transactional database service to manage user profiles and game state.
* Store game activity in a timeseries database service for future analysis.
* As the system scales, ensure that data is not lost due to processing backlogs.
* Run hardened Linux distro.
Requirements for Game Analytics Platform
* Dynamically scale up or down based on game activity
* Process incoming data on the fly directly from the game servers
* Process data that arrives late because of slow mobile networks
* Allow queries to access at least 10 TB of historical data
* Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices
Executive Statement
Our last successful game did not scale well with our previous cloud provider, resulting in lower user adoption and affecting the game's reputation. Our investors want more key performance indicators (KPIs) to evaluate the speed and stability of the game, as well as other metrics that provide deeper insight into usage patterns so we can adapt the game to target users. Additionally, our current technology stack cannot provide the scale we need, so we want to replace MySQL and move to an environment that provides autoscaling, low latency load balancing, and frees us up from managing physical servers.
質問 # 169
この質問については、JencoMartのケーススタディを参照してください
JencoMartがユーザー認証情報データベースをGoogleCloud Platformに移行し、古いサーバーをシャットダウンしてから数日後、新しいデータベースサーバーはSSH接続への応答を停止します。それでも、アプリケーションサーバーへのデータベース要求を正しく処理しています。問題を診断するためにどの3つのステップを踏む必要がありますか？
3つの答えを選択してください
- A. 仮想マシン（VM）とディスクを削除し、新しいものを作成します。
- B. インスタンスを削除し、ディスクを新しいVMに接続して、調査します。
- C. トラブルシューティングのためにインスタンスのシリアルコンソール出力を印刷し、インタラクティブコンソールをアクティブにして、調査します。
- D. ディスクのスナップショットを取り、新しいマシンに接続して調査します。
- E. 非常に単純なファイアウォールルールを使用してマシンを別のネットワークに接続し、調査します。
- F. マシンが接続されているネットワークのインバウンドファイアウォールルールを確認します。
正解：C、D、F
解説：
https://cloud.google.com/compute/docs/troubleshooting/troubleshooting-ssh D: Handling "Unable to connect on port 22" error message Possible causes include:
There is no firewall rule allowing SSH access on the port. SSH access on port 22 is enabled on all Compute Engine instances by default. If you have disabled access, SSH from the Browser will not work. If you run sshd on a port other than 22, you need to enable the access to that port with a custom firewall rule.
The firewall rule allowing SSH access is enabled, but is not configured to allow connections from GCP Console services. Source IP addresses for browser-based SSH sessions are dynamically allocated by GCP Console and can vary from session to session.
References:
https://cloud.google.com/compute/docs/ssh-in-browser
https://cloud.google.com/compute/docs/ssh-in-browser
Topic 4, Dress4Win
Solution Concept
For the first phase of their migration to the cloud, Dress4win is considering moving their development and test environments. They are also considering building a disaster recovery site, because their current infrastructure is at a single location. They are not sure which components of their architecture they can migrate as is and which components they need to change before migrating them.
Existing Technical Environment
The Dress4win application is served out of a single data center location.
Databases:
MySQL - user data, inventory, static data
Redis - metadata, social graph, caching
Application servers:
Tomcat - Java micro-services
Nginx - static content
Apache Beam - Batch processing
Storage appliances:
iSCSI for VM hosts
Fiber channel SAN - MySQL databases
NAS - image storage, logs, backups
Apache Hadoop/Spark servers:
Data analysis
Real-time trending calculations
MQ servers:
Messaging
Social notifications
Events
Miscellaneous servers:
Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners
Business Requirements
Build a reliable and reproducible environment with scaled parity of production.
Improve security by defining and adhering to a set of security and Identity and Access Management (IAM) best practices for cloud.
Improve business agility and speed of innovation through rapid provisioning of new resources.
Analyze and optimize architecture for performance in the cloud.
Migrate fully to the cloud if all other requirements are met.
Technical Requirements
Evaluate and choose an automation framework for provisioning resources in cloud.
Support failover of the production environment to cloud during an emergency.
Identify production services that can migrate to cloud to save capacity.
Use managed services whenever possible.
Encrypt data on the wire and at rest.
Support multiple VPN connections between the production data center and cloud environment.
CEO Statement
Our investors are concerned about our ability to scale and contain costs with our current infrastructure. They are also concerned that a new competitor could use a public cloud platform to offset their up-front investment and freeing them to focus on developing better features.
CTO Statement
We have invested heavily in the current infrastructure, but much of the equipment is approaching the end of its useful life. We are consistently waiting weeks for new gear to be racked before we can start new projects. Our traffic patterns are highest in the mornings and weekend evenings; during other times, 80% of our capacity is sitting idle.
CFO Statement
Our capital expenditure is now exceeding our quarterly projections. Migrating to the cloud will likely cause an initial increase in spending, but we expect to fully transition before our next hardware refresh cycle. Our total cost of ownership (TCO) analysis over the next 5 years puts a cloud strategy between 30 to 50% lower than our current model.
質問 # 170
あなたの会社では、ユーザーがお気に入りの音楽を再生できるアプリケーションをCompute Engine上で実行しています。インスタンス数は固定です。ファイルはCloud Storageに保存され、データはユーザーに直接ストリーミングされます。ユーザーから、人気の曲を再生しようとすると、再生が成功するまでに何度も試行しなければならないことがあるという報告を受けています。アプリケーションのパフォーマンスを改善する必要があります。どうすればよいでしょうか？
- A. 1. Compute Engine インスタンスを含むマネージド インスタンス グループを作成します。
2. グローバル ロード バランサを作成し、2 つのバックエンドで構成します。
*マネージドインスタンスグループ
*クラウドストレージバケット
3. バケットのバックエンドで Cloud CDN を有効にします。 - B. 1. Cloud Filestore NFS ボリュームを作成し、バックエンドの Compute Engine インスタンスに接続します。
2. Cloud Filestore で人気の曲をダウンロードします。
3. バックエンドの Compute Engine インスタンスから音楽ファイルを直接提供します。 - C. 1. gcsfuse を使用して、すべてのバックエンド Compute Engine インスタンスに Cloud Storage バケットをマウントします。
2. バックエンドの Compute Engine インスタンスから音楽ファイルを直接提供します。 - D. 1. 人気の曲を BLOB として CloudSQL にコピーします。
2. Cloud Storage が過負荷になったときに CloudSQL からデータを取得するようにアプリケーション コードを更新します。
正解：A
解説：
Cache content closer to the end user to optimize delivery time and other benefits.
https://cloud.google.com/storage/docs/gcs-fuse#notes
質問 # 171
バックアップ計画の一環として、稼働中のCompute Engineインスタンスのスナップショットを定期的に取得するように設定しました。これらのスナップショットを、代替インスタンスにできるだけ少ない手順で復元できるようにしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？
- A. 必要に応じてスナップショットを使用して置換インスタンスを作成します。
- B. スナップショットをCloud Storageにエクスポートします。エクスポートしたスナップショットファイルからイメージを作成します。
- C. スナップショットを使用して交換用ディスクを作成します。必要に応じて、これらのディスクを使用してインスタンスを作成します。
- D. スナップショットを Cloud Storage にエクスポートします。エクスポートしたスナップショットファイルからディスクを作成します。新しいディスクからイメージを作成します。
正解：A
解説：
D (Correct Answer) - D is correct because the scenario asks how to recreate instances.
A, B, and C are not correct because the Google best practice of creating images from running Compute Engine instances is to first take a snapshot, export it to Cloud Storage, and then import that file as the basis for a custom image for use in DR scenarios Reference:
Choosing a storage option https://cloud.google.com/storage-options/
Based on TerramEarth's current data flow environment (refer to the image in the case study), what are the direct GCP services
質問 # 172
あなたのチームは、Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイされる Web アプリケーションを開発しています。CTO はリリースが成功することを期待しており、アプリケーションが数万人のユーザーの予想される負荷を処理できることを確認する必要があります。現在のデプロイメントをテストして、アプリケーションのレイテンシが特定のしきい値を下回っていることを確認したいとします。どうすればよいでしょうか?
- A. 負荷テスト ツールを使用して、予想される同時ユーザー数とアプリケーションへの合計リクエスト数をシミュレートし、結果を検査します。
- B. 開発環境で Cloud Debugger を使用して、さまざまなマイクロサービス間のレイテンシを把握します。
- C. すべての Google Cloud リージョン内の複数の GKE クラスタにアプリケーションを複製します。グローバル HTTP (S) ロードバランサを構成して、単一のグローバル IP アドレスを介してさまざまなクラスタを公開します。
- D. GKE クラスターで自動スケーリングを有効にし、アプリケーション デプロイメントで水平ポッド自動スケーリングを有効にします。アプリケーションに curl リクエストを送信し、自動スケーリングが機能するかどうかを検証します。
正解：A
質問 # 173
......
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