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質問 # 12
ある企業は、不正検出アプリケーションをオンプレミスから AWS クラウドに移行しており、データ ストレージに Amazon Neptune を使用しています。同社は、オンプレミスのデータセンターから Neptune DB インスタンスに 25 TB の不正検出データを移行するために、1 Gbps の AWS Direct Connect 接続をセットアップしました。同社にはすでに Amazon S3 バケットと S3 VPC エンドポイントがあり、会社のネットワーク帯域幅の 80% が利用可能です。
会社はこのデータ ロードをどのように実行する必要がありますか?
- A. AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用して、オンプレミスから S3 バケットにデータを転送します。Neptune の Loader コマンドを使用して、S3 バケットから Neptune DB インスタンスにデータを一括で移動します。
- B. AWS DataSync を使用して、オンプレミスから S3 バケットにデータを転送します。Neptune の Loader コマンドを使用して、S3 バケットから Neptune DB インスタンスにデータを一括で移動します。
- C. AWS CLI を使用して、オンプレミスから S3 バケットにデータを転送します。Neptune の Copy コマンドを使用して、データを S3 バケットから Neptune DB インスタンスに一括で移動します。
- D. マルチパート アップロードで AWS SDK を使用して、データをオンプレミスから S3 バケットに転送します。Neptune の Copy コマンドを使用して、データを S3 バケットから Neptune DB インスタンスに一括で移動します。
正解：B
解説：
Explanation
"AWS DataSync is an online data transfer service that simplifies, automates, and accelerates moving data between on-premises storage systems and AWS storage services, and also between AWS storage services."
https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/bulk-load.html
質問 # 13
金融サービス会社には、Amazon Aurora PostgreSQL DB クラスターを使用する AWS にデプロイされたアプリケーションがあります。最近の監査では、ログ ファイルにデータベース管理者のアクティビティが含まれていないことが示されました。データベース スペシャリストは、データベース アクセスとアクティビティ ログを提供するソリューションを推奨する必要があります。このソリューションは、労力を最小限に抑え、パフォーマンスへの影響を最小限に抑える必要があります。
データベースの専門家が推奨するソリューションはどれですか?
- A. 踏み台ホストのみを介した DB クラスターへの接続を許可します。踏み台ホストとアプリケーション サーバーへのデータベース アクセスを制限します。CloudWatch Logs エージェントを使用して、踏み台ホストのログを Amazon CloudWatch Logs にプッシュします。
- B. データベースで Aurora データベース アクティビティ ストリームを同期モードで有効にします。Amazon Kinesis データ ストリームを Kinesis Data Firehose に接続します。Kinesis Data Firehose の送信先を Amazon S3 バケットに設定します。
- C. データベースで Aurora データベース アクティビティ ストリームを非同期モードで有効にします。Amazon Kinesis データ ストリームを Kinesis Data Firehose に接続します。Firehose の送信先を Amazon S3 バケットに設定します。
- D. データベースが実行されているリージョンで AWS CloudTrail 証跡を作成します。データベース アクティビティ ログを証跡に関連付けます。
正解：C
解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.Overview.html
質問 # 14
ある会社は、AWS アカウントですべての新しい Amazon DynamoDB テーブルを作成するために使用される AWS CloudFormation テンプレートを開発しました。テンプレートは、ハードコーディングされた値を使用して、プロビジョニングされたスループット容量を構成します。この会社は、今後作成するテーブルに、個別に構成可能な読み取りおよび書き込みキャパシティー ユニットが割り当てられるように、テンプレートを変更したいと考えています。
この変更を可能にするソリューションはどれですか?
- A. rcuCount と wcuCount の 2 つの数値パラメーターの値をテンプレートに追加します。ハードコーディングされた値を、新しいパラメーターを参照する Ref 組み込み関数の呼び出しに置き換えます。
- B. rcuCount および wcuCount パラメータの値をテンプレートの出力として追加します。スタック出力を使用してスループット容量をプロビジョニングするように DynamoDB を設定します。
- C. rcuCount および wcuCount パラメータの値をテンプレートの Mappings セクションに追加します。スタックのマッピングを使用してスループット容量をプロビジョニングするように DynamoDB を設定します。
- D. rcuCount および wcuCount パラメータの値をテンプレートの Mappings セクションに追加します。ハードコーディングされた値を、新しいパラメーターを参照する Ref 組み込み関数の呼び出しに置き換えます。
正解：A
解説：
Input parameter and FindInMap You can use an input parameter with the Fn::FindInMap function to refer to a specific value in a map. For example, suppose you have a list of regions and environment types that map to a specific AMI ID. You can select the AMI ID that your stack uses by using an input parameter (EnvironmentType). To determine the region, use the AWS::Region pseudo parameter, which gets the AWS Region in which you create the stack.
https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/parameters-section-structure.html
質問 # 15
ある企業が、新しい Amazon RDS for SQL Server データベース インスタンスを立ち上げています。組織は、SQL Server データベースの監査を許可したいと考えています。
この要件を達成するために、データベースの専門家はどの手段を組み合わせて実行する必要がありますか? (2 つ選択してください。)
- A. Amazon S3 に監査ログを保存する権限を Amazon RDS に付与する、Amazon RDS のサービスにリンクされたロールを作成します。
- B. パラメータ グループを設定して、IAM ロールと監査ログ ストレージ用の Amazon S3 バケットを設定します。パラメータグループを DB インスタンスに関連付けます。
- C. DB インスタンスで自動バックアップを無効にしてから、監査を有効にします。監査を有効にした後、自動バックアップを有効にします。
- D. DB インスタンスでマルチ AZ を無効にしてから、監査を有効にします。監査を有効にした後、マルチ AZ を有効にします。
- E. オプション グループを設定して、IAM ロールと監査ログ ストレージ用の Amazon S3 バケットを設定します。オプショングループを DB インスタンスに関連付けます。
正解：A、E
解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Appendix.SQLServer.Options.Audit.html
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/security_iam_service-with-iam.html
質問 # 16
Amazon Aurora MySQL は、e コマース ビジネスでメイン アプリケーション データベースを移行するために使用されています。同社は現在、同時データベース接続を使用して OLTP ストレス テストを行っています。データベースの専門家は、テストの最初のラウンドで、いくつかの特定の書き込み操作のパフォーマンスが低下していることを検出しました。
Aurora DB クラスターの Amazon CloudWatch 統計を調べると、CPU 使用率が 90% であることがわかりました。
過剰な CPU 使用率とパフォーマンスの低下の主な原因を最も効果的に特定するために、データベースの専門家はどのアクションを実行する必要がありますか? (2 つ選択してください。)
- A. CloudWatch で VolumeBytesUsed メトリクスを確認して、書き込み I/O にスパイクがあるかどうかを確認します。
- B. 30 秒未満の粒度で拡張監視を有効にして、次のテスト ラウンドの前にオペレーティング システムのメトリックを確認します。
- C. 次のテスト ラウンドの前に、高度な監査を有効にして、Amazon CloudWatch で QUERY イベントをログに記録します。
- D. AWS CloudTrail で Amazon RDS API 呼び出しを確認して、実行時間の長いクエリを特定します。
- E. Amazon RDS Performance Insights を確認して、上位の SQL ステートメントと待機イベントを特定します。
正解：B、E
解説：
Explanation
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/rds-instance-high-cpu/
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/rds-mysql-slow-query/
質問 # 17
ある会社は、ワークロード用に Amazon RDS for MySQL を実行しています。Amazon RDS で指定されたメンテナンス期間中に AWS オペレーティング システムのパッチが適用されると、ダウンタイムが発生します。
ダウンタイムを回避するために実行する必要がある、最も費用対効果の高いアクションは何ですか?
- A. クロスリージョン リードレプリカを有効にし、Amazon RDS がダウンしているときに読み取りトラフィックを転送します
- B. リードレプリカを有効にし、Amazon RDS がダウンしているときに読み取りトラフィックをそこに転送します
- C. ワークロードを Amazon RDS for MySQL から Amazon DynamoDB に移行する
- D. Amazon RDS for MySQL マルチ AZ 構成を有効にする
正解：D
解説：
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/rds-required-maintenance/ To minimize downtime, modify the Amazon RDS DB instance to a Multi-AZ deployment. For Multi-AZ deployments, OS maintenance is applied to the secondary instance first, then the instance fails over, and then the primary instance is updated. The downtime is during failover. For more information, see Maintenance for Multi-AZ Deployments. https://aws.amazon.com/rds/faqs/ The availability benefits of Multi-AZ also extend to planned maintenance. For example, with automated backups, I/O activity is no longer suspended on your primary during your preferred backup window, since backups are taken from the standby. In the case of patching or DB instance class scaling, these operations occur first on the standby, prior to automatic fail over. As a result, your availability impact is limited to the time required for automatic failover to complete.
質問 # 18
AWS では、企業が Web アプリケーションを開発しています。アプリケーションでは、データベースが複数の AWS リージョンでの同時読み取りおよび書き込みアクティビティをサポートする必要があります。さらに、データベースはデータの変更が発生したときにリージョン間で通信する必要があります。アプリケーションは、可用性が高く、レイテンシが数百ミリ秒未満である必要があります。
これらの基準を満たすソリューションはどれですか?
- A. Amazon DynamoDB グローバルテーブル
- B. Amazon DynamoDB が AWS Lambda を使用してストリーミングし、データをレプリケートします。
- C. Amazon Aurora グローバル データベース
- D. クラスターモードが有効で複数のシャードを持つ Redis 用 Amazon ElastiCache クラスター
正解：A
解説：
Aurora Global Databases provides a writer and a reader endpoints in the primary region but only a reader endpoints in other region. Although strongly consistent, it does not fulfill the requirements that "there are plenty of read / write activities" in all regions.
質問 # 19
企業は、インターネット接続のないプライベート サブネット内の Amazon EC2 インスタンスで実行されているアプリケーションを持っています。同社は Amazon DynamoDB を使用する新しいアプリケーションをデプロイしましたが、アプリケーションは DynamoDB テーブルに接続できません。開発者は、すべての権限が正しく設定されていることを既に確認しています。
外部リソースへのアクセスを最小限に抑えながらこの問題を解決するには、データベースの専門家は何をすべきですか?
- A. サブネットのルート テーブルに NAT ゲートウェイへのルートを追加します。
- B. DynamoDB の VPC エンドポイントを作成し、サブネットのルート テーブルにエンドポイントへのルートを追加します。
- C. サブネットのルート テーブルにインターネット ゲートウェイへのルートを追加します。
- D. ポート 80 および 443 へのアウトバウンド ルールを使用して、新しいセキュリティ グループを EC2 インスタンスに割り当てます。
正解：B
解説：
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/vpc-endpoints-dynamodb.html
質問 # 20
企業のデータベース スペシャリストは、変更データ キャプチャ (CDC) 用の AWS Database Migration Service (AWS DMS) タスクを実装して、オンプレミスの Oracle データベースから Amazon S3 にデータをレプリケートします。会社のアプリケーションの使用量が増えると、データベース スペシャリストは CDC で数時間の遅延に気付きます。
この待ち時間を短縮するソリューションはどれですか? （2つ選んでください。）
- A. 限定されたラージ バイナリ オブジェクト (LOB) モードで実行するように DMS タスクを構成します。
- B. 共通のトランザクションに参加しない一連のテーブルに対して複数の DMS タスクを作成することにより、テーブルを並列にレプリケートします。
- C. 共通のトランザクションに参加する一連のテーブルに対して複数のレプリケーション インスタンスを作成することにより、テーブルを並列でロードします。
- D. マルチ AZ レプリケーション インスタンスを作成します。
- E. DMS タスクをフル ラージ バイナリ オブジェクト (LOB) モードで実行するように構成します。
正解：A、B
質問 # 21
大規模な小売企業が最近、3 層の e コマース アプリケーションを AWS に移行しました。同社のバックエンド データベースは、Amazon Aurora PostgreSQL でホストされています。ピーク時には、ユーザーはページの読み込み時間が長くなると不満を漏らします。データベースのスペシャリストが Amazon RDS Performance Insights をレビューし、IO:XactSync 待機イベントの急増を発見しました。待機イベントに関連付けられた SQL は、すべて単一の INSERT ステートメントです。
この問題はどのように解決する必要がありますか?
- A. Amazon ElastiCache for Redis クラスターを追加し、アプリケーションをライトスルーに変更します。
- B. Aurora DB クラスター ストレージをプロビジョニング済み IOPS (PIOPS) に変更します。
- C. バッチでトランザクションをコミットするようにアプリケーションを変更します
- D. 新しい Aurora レプリカを Aurora DB クラスターに追加します。
正解：C
解説：
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Reference.html
"This wait most often arises when there is a very high rate of commit activity on the system. You can sometimes alleviate this wait by modifying applications to commit transactions in batches. "
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/apg-waits.xactsync.html
質問 # 22
専門家は、Amazon S3.csv ファイルから数百万行のテスト観測を入力する必要があります。データベースの専門家は、一連の API 呼び出しを介してデータを Neptune DB インスタンスにアップロードしました。
データベースの専門家が最も迅速にデータをアップロードできるようにする一連のアクションはどれですか? (3 つ選択してください。)
- A. Neptune DB インスタンス内で S3 URI をカールし、addVertex または addEdge コマンドを実行します。
- B. Amazon Cognito が適切な AWS STS トークンを返し、CSV ファイルをホストする S3 バケットに対して Neptune DB インスタンスを認証するようにします。
- C. Neptune DB インスタンスの IAM ロールが、S3 バケット内のファイルへのアクセスを許可する適切なアクセス許可で構成されていることを確認します。
- D. AWS DMS を使用して、Amazon S3 から Neptune ローダーにデータを移動します。
- E. 頂点とエッジが、適切なヘッダー列の書式設定で別の .csv ファイルに指定されていることを確認します。
- F. S3 VPC エンドポイントを作成し、HTTP POST をデータベースのローダー エンドポイントに発行します。
正解：C、E、F
解説：
https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/bulk-load-optimize.html
質問 # 23
ビジネスは、Web、アプリケーション、および MySQL データベースの 3 つの層に分割されたオンプレミス アプリケーションを運用しています。データベースへのアクセスは主に営業時間中に行われますが、1 日を通して活動が急増することもあります。会社の AWS への移行の一環として、データベースの専門家は可用性を高め、MySQL データベース層のコストを最小限に抑えたいと考えています。
これらの基準を満たす MySQL データベースはどれですか?
- A. Amazon Aurora Serverless MySQL クラスター
- B. マルチ AZ を使用した Amazon RDS for MySQL
- C. Amazon RDS for MySQL とリードレプリカ
- D. Amazon Aurora MySQL クラスター
正解：A
解説：
Amazon Aurora Serverless v1 is a simple, cost-effective option for infrequent, intermittent, or unpredictable workloads. https://aws.amazon.com/rds/aurora/serverless/
質問 # 24
データベース スペシャリストは、Amazon Aurora DB クラスターが常に利用可能な最新のマイナー バージョンに自動的にアップグレードされるようにしたいと考えています。利用可能な新しいマイナー バージョンがあることに気付いたデータベース スペシャリストは、マイナー バージョンの自動更新を有効にする AWS CLI コマンドを発行しました。コマンドは正常に実行されますが、Aurora DB クラスターを確認すると、Aurora バージョンへの更新が行われていないことが示されます。
これは何が原因でしょうか? （2つ選んでください。）
- A. Aurora は、新しいマイナー バージョンで重大な変更を検出し、アップグレードを自動的に拒否しました。
- B. AWS CLI コマンドに apply-immediately パラメータが含まれていませんでした。
- C. AWS CLI を使用した自動アップグレードの構成はサポートされていません。これは、AWS マネジメント コンソールを使用して明示的に有効にする必要があります。
- D. マイナーバージョンアップを適用するには、十分な空き容量が必要です。
- E. 新しいマイナー バージョンはまだ優先として指定されておらず、手動でアップグレードする必要があります。
正解：B、E
解説：
"When Amazon RDS designates a minor engine version as the preferred minor engine version, each database that meets both of the following conditions is upgraded to the minor engine version automatically"
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_UpgradeDBInstance.Upgrading.html Call the modify-db-instance Amazon CLI command. Specify the name of your DB instance for the --db-instance-identifier option and true for the --auto-minor-version-upgrade option. Optionally, specify the --apply-immediately option to immediately enable this setting for your DB instance. Run a separate modify-db-instance command for each DB instance in the cluster. https://docs.amazonaws.cn/en_us/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Updates.Patching.html#AuroraMySQL.Updates.AMVU
質問 # 25
会社は、データベース ライセンスを更新する予定です。同社は、80 TB のトランザクション データベース システムをオンプレミスから AWS クラウドに移行したいと考えています。移行では、ダウンストリーム データベース アプリケーションで発生するダウンタイムを最小限に抑える必要があります。同社のネットワーク インフラストラクチャでは、他のアプリケーションと共有されるネットワーク帯域幅が制限されています。
データベース スペシャリストがタイムリーな移行のために使用する必要があるソリューションはどれですか?
- A. ソース データベースのフル バックアップを AWS Snowball Edge アプライアンスに実行し、それらを発送して Amazon S3 にロードします。AWS DMS を使用して、変更データキャプチャ (CDC) データをソースデータベースから Amazon S3 に移行します。2 番目の AWS DMS タスクを使用して、すべての S3 データをターゲット データベースに移行します。
- B. ソース データベースのフル バックアップを AWS Snowball Edge アプライアンスに実行し、それらを発送して Amazon S3 にロードします。別の Snowball Edge アプライアンスに出荷されるソース データベースの増分バックアップを定期的に実行して、ソースからターゲット データベースへの変更データ キャプチャ (CDC) データの同期を処理します。
- C. AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) を使用して、プライマリ接続にインターネットを使用する VPN トンネル経由でソース データベースの全負荷を移行します。AWS SCT が、ソースからターゲット データベースへの変更データ キャプチャ (CDC) データの同期を処理できるようにします。
- D. AWS DMS を使用して、プライマリ接続にインターネットを使用する VPN トンネル経由でソース データベースの全負荷を移行します。ソースからターゲットデータベースへの変更データキャプチャ (CDC) データの同期を AWS DMS が処理できるようにします。
正解：A
解説：
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.S3.html Using Amazon S3 as a target for AWS Database Migration Service
質問 # 26
最近、e コマース ビジネスは、SQL Server データベースの 1 つを Amazon RDS for SQL Server Enterprise Edition データベース インスタンスに転送しました。同社は、販売が近づいているため、読み取りトラフィックが増加すると予想しています。予想される読み取り負荷に対応するために、データベース プロフェッショナルはデータベース インスタンスの読み取りレプリカを確立する必要があります。
リードレプリカを確立する前に、データベースの専門家が行う必要がある手順はどれですか? (2 つ選択してください。)
- A. リードレプリカ パラメータ グループの設定を変更し、値を 1 に設定します。
- B. 潜在的なダウンタイム ウィンドウを特定し、ソース DB インスタンスへのアプリケーション呼び出しを停止します。
- C. ソース DB インスタンスの自動バックアップが有効になっていることを確認します。
- D. ソース DB インスタンスが、SQL Server データベース ミラーリング (DBM) を使用するマルチ AZ 配置であることを確認します。
- E. ソース DB インスタンスが、Always ON 可用性グループを使用したマルチ AZ 配置であることを確認します。
正解：C、E
解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/SQLServer.ReadReplicas.html
質問 # 27
グローバル企業がアプリケーションを作成しています。アプリケーションは可用性が高い必要があります。この会社では、RTO と RPO が 5 分未満であることを要求しています。同社は、アクティブ/アクティブ構成をセットアップし、複数の AWS リージョンのテーブル間でデータをほぼリアルタイムに同期できる機能を提供するデータベースを必要としています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
- A. グローバル セカンダリ インデックス (GSI) を備えた Amazon DynamoDB
- B. クロスリージョンリードレプリカを備えた Amazon RDS for MariaDB
- C. Amazon DynamoDB グローバル テーブル
- D. マルチ AZ 展開の Amazon RDS
正解：C
解説：
Explanation
Amazon DynamoDB global tables are a fully managed, serverless, multi-Region, and multi-active database option that delivers fast and localized read and write performance for massively scaled global applications. Global tables provide you 99.999% availability, increased application resiliency, and improved business continuity1. As global tables replicate your Amazon DynamoDB tables automatically across your choice of AWS Regions, you can achieve fast, local read and write performance1. In the rare event of a single Region failure, there is no need for a database failover as global tables' multi-active architecture allows customers to read and write to any replica table1. Global tables also eliminate the difficult work of replicating data between Regions and resolving update conflicts for multi-active workloads1.
Using Amazon DynamoDB global tables, the company can:
Set up an active-active configuration and near real-time synchronization of data across tables in multiple AWS Regions.
Meet the RTO and RPO of less than 5 minutes, as global tables provide automatic failover and zero data loss in case of a Region failure.
Achieve high availability, durability, and scalability for their application.
質問 # 28
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