[Q142-Q160] リアルAmazon DBS-C01日本語試験問題 [更新されたのは2023年]

リアルAmazon DBS-C01日本語試験問題 [更新されたのは2023年]

DBS-C01日本語試験問題集で合格させるのは更新されたのは2023年年最新のAWS Certified Database - Specialty (DBS-C01日本語版)

質問 # 142
e コマース企業は、AWS Database Migration Service (AWS DMS) を実行して、オンプレミスの Microsoft SQL Server データベースを Amazon RDS for SQL Server にレプリケートしています。同社は、オンプレミスのデータセンターから AWS への AWS Direct Connect 接続をセットアップしました。移行中、会社のセキュリティチームは移行に関連するアラームを受け取ります。セキュリティチームは、パブリック IP アドレスから DMS レプリケーションインスタンスにアクセスできないようにすることを義務付けています。
この要件を満たすために、データベースの専門家は何をすべきでしょうか?

A. VPN 接続をセットアップして、Direct Connect 接続を介してトラフィックを暗号化します。
B. DMS レプリケーションインスタンスを削除します。パブリックにアクセスできるオプションを無効にして、DMS レプリケーションインスタンスを再作成します。
C. 公的にアクセス可能なオプションを無効にして、DMS レプリケーションインスタンスを変更します。
D. プライベートサブネットを含む新しいレプリケーション VPC サブネットグループを作成します。新しく作成された VPC サブネットグループを選択して、DMS レプリケーションインスタンスを変更します。

正解：B

解説：
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/dms-disable-public-access/

質問 # 143
ソフトウェア開発会社は、開発やレポート作成など、いくつかのユースケースに Amazon Aurora MySQL DB クラスターを使用しています。これらのユースケースでは、Aurora DB クラスターに予測不可能でさまざまな要求が課され、レイテンシーが一時的に急増する可能性があります。システムユーザーは、週を通して散発的にアドホッククエリを実行します。コストは会社にとって最大の関心事であり、大幅な手直しを必要としないソリューションが必要です。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A. 開発とレポート用に新しい Aurora Serverless DB クラスターを作成してから、これらの新しい DB クラスターに移行します。
B. 既存の DB クラスターを使用し、スケジューリングツールを使用して定期的にデータベースを停止/開始します。
C. DB クラスターの 1 つをより大きなサイズにアップグレードし、このより大きな DB クラスターで開発およびレポート活動を統合します。
D. DB クラスターをバースト可能なインスタンスファミリーに変更します。

正解：A

解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Concepts.DBInstanceClass.html

質問 # 144
大規模な e コマース企業は、Amazon DynamoDB を使用してウェブポータルでトランザクションを処理しています。通常、年間を通じてトラフィックパターンは安定しています。ただし、大規模なイベントが計画されています。同社は、3 日間のイベントでトラフィックが通常の負荷の最大 10 倍になることを知っています。イベント中にセール価格が公開されると、トラフィックが急増します。
データベーススペシャリストは、DynamoDB が増加したトラフィックを確実に処理できるようにするにはどうすればよいですか?

A. テーブルの AWS Application Auto Scaling ポリシーを設定して、トラフィックの増加を処理します
B. 既知のピークに備えて追加のキャパシティーを事前にプロビジョニングし、イベント後にキャパシティーを削減します。
C. テーブルが常にピーク時のニーズを満たすようにプロビジョニングされていることを確認します
D. バースト容量が追加の負荷を処理できるようにする

正解：B

解説：
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-partition-key-design.html#bp-partition-key-throughput-bursting
"DynamoDB provides some flexibility in your per-partition throughput provisioning by providing burst capacity. Whenever you're not fully using a partition's throughput, DynamoDB reserves a portion of that unused capacity for later bursts of throughput to handle usage spikes. DynamoDB currently retains up to 5 minutes (300 seconds) of unused read and write capacity. During an occasional burst of read or write activity, these extra capacity units can be consumed quickly-even faster than the per-second provisioned throughput capacity that you've defined for your table. DynamoDB can also consume burst capacity for background maintenance and other tasks without prior notice. Note that these burst capacity details might change in the future."

質問 # 145
ある企業は、Amazon RDS for MySQL を使用してビジネスアプリケーションを再設計しています。データベーススペシャリストは、開発者がスキーマの更新でミスを犯した場合、開発チームが 1 日に複数回 MySQL データベースを復元していることに気付きました。開発者は、復元が完了するまで何時間も待たなければならないことがあります。
複数のチームメンバーがプロジェクトに取り組んでいるため、ミスごとに正しい復元ポイントを見つけることが困難です。
データベーススペシャリストがダウンタイムを短縮するために取るべきアプローチはどれですか?

A. Amazon RDS for SQL Server に移行し、スナップショットを作成し、スナップショットから復元する
B. Amazon RDS for MySQL バックトラック機能を有効にする
C. Amazon Aurora MySQL に移行し、Aurora Backtrack 機能を有効にする
D. 複数のリードレプリカをデプロイし、チームメンバーに個別のレプリカインスタンスに変更を加えてもらいます。

正解：C

解説：
"Amazon Aurora, a fully-managed relational database service in AWS, is now offering a backtrack feature. With Amazon Aurora with MySQL compatibility, users can backtrack, or "rewind", a database cluster to a specific point in time, without restoring data from a backup. The backtrack process allows a point in time to be specified with one second resolution, and the rewind process typically takes minutes. This new feature facilitates developers in undoing mistakes like deleting data inappropriately or dropping the wrong table."

質問 # 146
企業の実稼働データベースは、3 TB の Amazon Aurora MySQL DB クラスターに格納されています。データベースクラスターはリージョン us-east-1 にインストールされます。災害対策 (DR) の要件については、会社のデータベースの専門家は、2 時間未満の RTO で本番環境の負荷を処理するために、DB クラスターを別の AWS リージョンに迅速にデプロイする必要があります。
これらの要件を満たす上で、運用上最も効果的なアプローチはどれですか?

A. DR リージョンに小さい DB クラスターを作成します。変更データキャプチャ (CDC) を有効にして AWS Database Migration Service (AWS DMS) タスクを設定し、現在の本番 DB クラスターから DR リージョンの DB クラスターにデータをレプリケートします。
B. 現在のプライマリインスタンスと同じインスタンスタイプで、DR リージョンにクロスリージョンリードレプリカを追加します。DR リージョンのリードレプリカを本番環境で使用する必要がある場合は、リードレプリカを昇格させてスタンドアロン DB クラスターにします。
C. 2 つのリージョンにまたがる Aurora グローバルデータベースを作成します。AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用して、既存のデータベースを新しいグローバルデータベースに移行します。
D. AWS Lambda 関数を実装して、本番 DB クラスターのスナップショットを 2 時間ごとに取得し、そのスナップショットを DR リージョンの Amazon S3 バケットにコピーします。DR リージョンの適切なサイズの DB クラスターにスナップショットを復元します。

正解：B

解説：
RTO is 2 hours. With 3 TB database, cross-region replica is a better option

質問 # 147
ある企業には、Amazon RDS for SQL Server で実行されている本番環境があり、社内のウェブアプリケーションがフロントエンドとして使用されています。前回のアプリケーションメンテナンスウィンドウで、新しい機能が Web アプリケーションに追加され、管理用のレポート機能が強化されました。更新以降、アプリケーションはレポートクエリへの応答が遅くなります。
会社は問題の原因をどのように特定する必要がありますか?

A. RDS Performance Insights を有効にして、問題を引き起こしているクエリを特定します。問題に対処するには、クエリの変更をリクエストしてください。
B. Microsoft .NET および Microsoft SQL Server 用の Amazon CloudWatch Application Insights をインストールして構成します。CloudWatch ダッシュボードを使用して、根本原因を特定します。
C. Amazon RDS でデプロイされた AWS X-Ray を使用して、クエリシステムのトレースを追跡します。
D. サポートリクエストを作成し、AWS サポートと協力して問題の原因を特定します。

正解：A

解説：
Amazon RDS Performance Insights is a database performance tuning and monitoring feature that helps you quickly assess the load on your database, and determine when and where to take action. Performance Insights allows non-experts to detect performance problems with an easy-to-understand dashboard that visualizes database load. https://aws.amazon.com/rds/performance-insights/

質問 # 148
ある会社は、MySQL ベースのアプリケーションをオンプレミス環境から AWS に移行することを計画しています。アプリケーションは、複数のテーブル間でデータベース結合を実行し、クエリの応答時間を短縮するためにインデックスを使用します。この会社は、自動フェイルオーバーを備えた高可用性データベースを必要としています。
運用上のオーバーヘッドが最も少なく、これらの要件を満たす AWS のソリューションはどれですか?

A. リードレプリカを使用して Amazon RDS DB インスタンスをデプロイします。
B. Amazon RDS マルチ AZ DB インスタンスをデプロイします。
C. Amazon DynamoDB グローバルテーブルをデプロイします。
D. 複数の Amazon RDS DB インスタンスをデプロイします。フェイルオーバーのヘルスチェックが設定された Amazon Route 53 DNS を使用します。

正解：B

質問 # 149
ある会社は最近、基幹業務 (LOB) アプリケーションを AWS に移行しました。このアプリケーションは、Amazon RDS for SQL Server DB インスタンスをデータベースエンジンとして使用します。
会社は、アプリケーションのクロスリージョンディザスターリカバリーを設定する必要があります。同社は、RPO と RTO を可能な限り低く抑えたソリューションを必要としています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A. DB インスタンスから災害復旧リージョンの Amazon EC2 インスタンスへの SQL レプリケーションを設定します。EC2 インスタンスをプライマリサーバーとして昇格させます。
B. プライマリリージョンで DB インスタンスの手動スナップショットを作成します。スナップショットをディザスターリカバリーリージョンにコピーします。
C. DB インスタンスのクロスリージョンリードレプリカを作成します。フェイルオーバー時にリードレプリカを昇格させます。
D. AWS Database Migration Service (AWS KMS) を使用して、災害復旧リージョンでの DB インスタンスの継続的なレプリケーションを行います。

正解：D

解説：
https://aws.amazon.com/blogs/database/cross-region-disaster-recovery-of-amazon-rds-for-sql-server/

質問 # 150
ある企業が、チームプレイモードを特徴とする新しいモバイルゲームをリリースしています。モバイルデバイスユーザーのグループが一緒にプレイすると、ステータスを含む項目が Amazon DynamoDB テーブルで更新されます。定期的に、他のユーザーのデバイスは、BatchGetltemn 操作を使用してテーブルからチームメイトの最新のステータスを読み取ります。
ローンチ前に、一部のテスターは、ゲームで見たステータスデータが最新ではないと主張するバグレポートを提出しました。開発者はこの問題を再現できず、データベースの専門家に推奨事項を求めました。
この問題を解決する推奨事項はどれですか?

A. DynamoDB テーブルでストリームを有効にし、各デバイスをストリームにサブスクライブして、すべてのデバイスが最新のステータス情報を確実に受信できるようにします。
B. ConsistentRead パラメーターを false に設定して、BatchGetltem 操作が呼び出されていることを確認します。
C. DynamoDB テーブルが常に一貫性を持つように構成されていることを確認します。
D. ConsistentRead パラメーターを true に設定して、BatchGetltem 操作が呼び出されていることを確認します。

正解：D

解説：
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/API_BatchGetItem_v20111205.html By default, BatchGetItem performs eventually consistent reads on every table in the request. If you want strongly consistent reads instead, you can set ConsistentRead to true for any or all tables.

質問 # 151
ある会社は、us-east-1 の Amazon DynamoDB テーブル contractDB を、次のスキーマを持つ契約システムに使用します。
orderID (プライマリキー) タイムスタンプ (ソートキー) コントラクト (マップ) createdBy (文字列) customerEmail (文字列)応用。さらに、開発者は、準拠を維持するために customerEmail フィールドの値にアクセスすることはできません。
これらの要件を達成するために、データベーススペシャリストはどの IAM ポリシーを使用する必要がありますか?
A)

B)

C)

D)

A. オプション C
B. オプション B
C. オプション C
D. オプション A

正解：D

質問 # 152
ある企業は、多くのアプリケーションのプライマリデータベースエンジンとして Amazon Aurora MySQL を使用しています。データベースのスペシャリストは、ダッシュボードを作成して、データベースへのユーザー接続に関する情報を会社に提供する必要があります。コンプライアンス要件に従って、会社はすべての接続ログを少なくとも 7 年間保持する必要があります。
これらの要件を最も費用対効果の高い方法で満たすソリューションはどれですか?

A. Aurora クラスターのデータベースアクティビティストリームを開始します。アクティビティレコードを Amazon Kinesis データストリームにプッシュします。AWS Lambda を使用して動的ダッシュボードを構築します。
B. Aurora クラスターで高度な監査を有効にして、CONNECT イベントをログに記録します。Amazon EventBridge (Amazon CloudWatch Events) のスケジュールされたイベントによって呼び出される AWS Lambda 関数を使用して、Amazon CloudWatch から Amazon S3 に監査ログをエクスポートします。Amazon QuickSight を使用してダッシュボードを構築します。
C. Aurora DB インスタンスの DatabaseConnections メトリクスを Amazon CloudWatch に発行します。CloudWatch ダッシュボードを使用してダッシュボードを構築します。
D. DescribeEvents API オペレーションを使用して、AWS Cloud Trail で Aurora クラスターへの接続試行をキャプチャします。CloudTrail 証跡を作成して、接続ログを Amazon S3 にエクスポートします。Amazon QuickSight を使用してダッシュボードを構築します。

正解：B

解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Auditing.html

質問 # 153
スタートアップ企業は、ユーザーがオンプレミスとクラウドのネットワークコンポーネントを視覚化できるようにする新しいアプリケーションを構築しています。同社は、何十億ものコンポーネントが保管されることを想定しており、ミリ秒単位での応答を必要としています。アプリケーションは以下を識別できる必要があります。
特定のコンポーネントに障害が発生した場合に影響を受けるネットワークとルート。
間に冗長ルートがあるネットワーク。
間に冗長ルートがないネットワーク。
2 つのネットワーク間の最速パス。
これらの要件を満たすデータベースエンジンはどれですか?

A. Amazon Aurora MySQL
B. Redis 用 Amazon ElastiCache
C. Amazon DynamoDB
D. アマゾンネプチューン

正解：D

質問 # 154
ある会社は、高可用性と読み取り専用ワークロードのスケーリングのために、1 つの超大規模プライマリインスタンスマスターと 2 つの大規模な Aurora レプリカを備えた Amazon Aurora PostgreSQL DB クラスターを使用しています。フェイルオーバーイベントが発生し、アプリケーションのパフォーマンスが数分間低下します。この間、すべてのアベイラビリティゾーンのアプリケーションサーバーは正常で、正常に応答しています。
このアプリケーションのパフォーマンスの問題を解消するために、会社は何をすべきですか?

A. プライマリ DB インスタンスと同じインスタンスクラスを持つように 1 つの Aurora レプリカを設定します。Aurora PostgreSQL DB クラスターのキャッシュ管理を実装します。プライマリ DB インスタンスと同じインスタンスクラスの 1 つのレプリカのフェイルオーバー優先度を Tier-0 に設定します。他のレプリカのフェイルオーバーの優先度を tier-1 に設定します。
B. DescribeDBInstances アクションを呼び出して失敗したインスタンスを特定する AWS Lambda 関数をデプロイし、PromoteReadReplica オペレーションを使用して 1 つの Aurora レプリカをプライマリ DB インスタンスに昇格させます。Lambda 関数がサブスクライブされている Amazon SNS トピックに通知を送信するように Amazon RDS イベントサブスクリプションを設定します。
C. 両方の Aurora レプリカがプライマリ DB インスタンスと同じインスタンスクラスを持つように設定します。Aurora PostgreSQL DB クラスターのキャッシュ管理を実装します。プライマリ DB インスタンスのフェイルオーバー優先度を Tier-0 に設定し、レプリカのフェイルオーバー優先度を Tier-1 に設定します。
D. 両方の Aurora レプリカをプライマリ DB インスタンスと同じインスタンスクラスに設定します。DB クラスターでキャッシュの一貫性を有効にし、プライマリ DB インスタンスのフェイルオーバー優先度を Tier-0 に設定し、Tier-1 のフェイルオーバー優先度をレプリカに割り当てます。

正解：A

解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.cluster-cache-mgmt.html
https://aws.amazon.com/blogs/database/introduction-to-aurora-postgresql-cluster-cache-management/
"You can customize the order in which your Aurora Replicas are promoted to the primary instance after a failure by assigning each replica a priority. Priorities range from 0 for the first priority to 15 for the last priority. If the primary instance fails, Amazon RDS promotes the Aurora Replica with the better priority to the new primary instance. You can modify the priority of an Aurora Replica at any time. Modifying the priority doesn't trigger a failover. More than one Aurora Replica can share the same priority, resulting in promotion tiers. If two or more Aurora Replicas share the same priority, then Amazon RDS promotes the replica that is largest in size. If two or more Aurora Replicas share the same priority and size, then Amazon RDS promotes an arbitrary replica in the same promotion tier. " Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility now supports cluster cache management, providing a faster path to full performance if there's a failover. With cluster cache management, you designate a specific reader DB instance in your Aurora PostgreSQL cluster as the failover target. Cluster cache management keeps the data in the designated reader's cache synchronized with the data in the read-write instance's cache. If a failover occurs, the designated reader is promoted to be the new read-write instance, and workloads benefit immediately from the data in its cache.

質問 # 155
ある会社には、新しい Amazon RDS for MySQL DB インスタンスを起動するために使用される JSON で記述された AWS CloudFormation テンプレートがあります。セキュリティチームは、テンプレートを使用して起動されるすべての新しい DB インスタンスに対して、マスターパスワードが 30 日ごとに自動的にローテーションされるようにデータベーススペシャリストに依頼しました。
これらの要件を満たす最も運用効率の高いソリューションは何ですか?

A. CloudFormation テンプレートを変更して、AWS KMS キーをデータベースパスワードとして使用します。ScheduleExpression パラメータを ***/30*** に設定して、KMS API を呼び出して 30 日ごとにキーをローテーションするように Amazon EventBridge ルールを設定します。
B. パスワードを Amazon S3 オブジェクトに保存します。S3 オブジェクトを AWS KMS キーで暗号化します。EnableKeyRotation プロパティを true に設定して、KMS キーが 30 日ごとにローテーションされるように設定します。CloudFormation カスタムリソースを使用して S3 オブジェクトを読み取り、パスワードを抽出します。
C. Amazon RDS for MySQL DB インスタンスを AWS IAM と統合し、マスターデータベースのユーザーパスワードを一元管理します。
D. シークレットをローテーションする AWS Lambda 関数を作成します。CloudFormation テンプレートを変更して、AWS::SecretsManager::RotationSchedule リソースを追加します。RotationLambdaARN の値を設定し、RotationRules プロパティで、AutomaticallyAfterDays パラメータを 30 に設定します。

正解：D

解説：
https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-secretsmanager-rotationschedule.html

質問 # 156
会社はセキュリティ監査を受けています。監査チームは、Amazon RDS for MySQL DB インスタンスの AWS CloudFormation テンプレートでクリアテキストのマスターユーザーパスワードを特定しました。監査チームは、これをデータベースチームに対するセキュリティリスクとしてフラグを立てました。
このリスクを軽減するために、データベースの専門家は何をすべきでしょうか?

A. CloudFormation テンプレートからパスワードを削除し、別のファイルに保存します。sed コマンドを使用して CloudFormation を実行し、パスワードを置き換えます。
B. 認証に AWS IAM を使用するようにすべてのデータベースを変更し、CloudFormation テンプレートのクリアテキストパスワードをすべて削除します。
C. CloudFormation テンプレートからパスワードを削除して、データベースの作成時に Amazon RDS がパスワードの入力を求めるようにします。
D. AWS Secrets Manager リソースを使用してランダムなパスワードを生成し、CloudFormation テンプレートでシークレットを参照します。

正解：D

解説：
https://aws.amazon.com/blogs/infrastructure-and-automation/securing-passwords-in-aws-quick-starts-using-aws-secrets-manager/

質問 # 157
Software-as-a-Service (SaaS) 企業は、本番環境の MySQL データベースに Amazon Aurora Serverless DB クラスターを使用しています。DB クラスターでは、一般ログと低速クエリログが有効になっています。データベースエンジニアは、ログを保持し、対話型の検索と分析を容易にするために、最小限のリソース使用率で最も運用効率の高いソリューションを使用する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A. AWS Lambda 関数を使用して、データベースログを Amazon S3 バケットに送信します。Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) と Kibana を使用して、ログを検索および分析します。
B. DB クラスターからログをダウンロードし、手動スクリプトを使用して Amazon S3 に保存します。Amazon Athena と Amazon QuickSight を使用して、ログを検索および分析します。
C. AWS Lambda 関数を使用して、データベースログを Amazon S3 バケットに送信します。Amazon Athena と Amazon QuickSight を使用して、ログを検索および分析します。
D. DB クラスターによってログが自動的にアップロードされる場合、Amazon CloudWatch Logs Insights を使用してログを検索および分析します。

正解：D

解説：
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/aurora-serverless-logs-enable-view/
https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html

質問 # 158
ある会社は、AWS で e コマース Web サイトを改善したいと考えています。データベーススペシャリストは、Redis 用 Amazon ElastiCache を実装スタックに追加して、データベースのワークロードを軽減し、ウェブサイトの応答時間を短縮することを決定しました。データベーススペシャリストは、会社の AWS リージョン内で e コマースウェブサイトの可用性が高いことも確認する必要があります。
データベーススペシャリストは、この要件を満たすために ElastiCache をどのように展開する必要がありますか?

A. AWS CLI で -cluster-enabled スイッチを使用して、ElastiCache for Redis クラスターを起動します。
B. 2 つの異なるアベイラビリティーゾーンで 2 つの Redis クラスター用 ElastiCache を起動します。プライマリクラスターから別のクラスターにキャッシュをレプリケートするように Redis ストリームを構成します。
C. Redis クラスター用 ElastiCache を起動し、異なるアベイラビリティーゾーンでリードレプリカを選択します。
D. プライマリアベイラビリティゾーンで ElastiCache クラスターを起動し、災害復旧中にクラスターのスナップショットを別のアベイラビリティゾーンに復元します。

正解：C

解説：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/AutoFailover.html You can enable Multi-AZ only on Redis (cluster mode disabled) clusters that have at least one available read replica. Clusters without read replicas do not provide high availability or fault tolerance.

質問 # 159
自動車保険会社は、自動車の所有者とその保険の詳細を追跡するために、可用性の高いデータベースを選択する必要があります。永続化されたデータは、データベース内で不変でなければなりません。これには、すべての所有者と車両の保険譲渡の詳細を含む、時間の経過に伴う完全で順序付けられた変更の履歴が含まれます。
データは、保険金請求のデータ系統について簡単に検証できる必要があります。
最小限の労力でこれらの要件を満たすアプローチはどれですか?

A. 保険の詳細を保存するための Amazon Aurora データベースを作成します。データを Amazon S3 に移動して保険金請求のデータ系列を検証することにより、AWS DMS 検証を使用してデータを検証します。
B. 保険の詳細を保存する Amazon QLDB 台帳を作成します。ダイジェスト要求で元帳名を選択してデータを検証し、保険金請求のデータ系統を検証します。
C. 保険の詳細を保存するブロックチェーンを作成します。ハッシュ関数を使用してデータを検証し、保険金請求のデータ系列を検証します。
D. 保険の詳細を保存する Amazon DynamoDB テーブルを作成します。データを Amazon S3 に移動して保険金請求のデータ系列を検証することにより、AWS DMS 検証を使用してデータを検証します。

正解：B

質問 # 160
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DBS-C01日本語試験問題集、DBS-C01日本語練習テスト問題：https://www.jpntest.com/shiken/DBS-C01-JPN-mondaishu