[2023年12月]更新のTDA-C01日本語問題集本日限定!無料アクセス可能に!JPNTestで試そう [Q20-Q39]

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[2023年12月]更新のTDA-C01日本語問題集本日限定!無料アクセス可能に!JPNTestで試そう

学習材料は有効TDA-C01日本語効率的問題集!

質問 # 20
次のダッシュボードがあります。

現在、マップは、ダッシュボードのオッター シートのデータに影響を与えるフィルターとして使用されています。マップ上のデータ ポイントを選択すると、詳細テーブルのみが耕作されるように、ダッシュボードを構成する必要があります。

  • A. Sales overlime のコンテキスト メニューから [ダッシュボード アイテムの削除] を選択します。
  • B. Sales over time のコンテキスト メニューから [選択解除] を選択します。
  • C. Sales over time のコンテキスト メニューから [無視するアクション] を選択します。
  • D. Profits by Stale のコンテキスト メニューから、Use as Filter の選択を解除します。

正解:C

解説:
To configure the dashboard to ensure that selecting a data point on the map only filters the Detail table, you should select Ignore Actions from the context menu of Sales over time. Ignore Actions is a feature that allows you to exclude a sheet from being affected by any actions on the dashboard, such as filters or highlights. You can select Ignore Actions by right-clicking on a sheet on the dashboard and selecting Ignore Actions from the menu.
In this case, you want to exclude Sales over time from being filtered by the map, so you should select Ignore Actions from its context menu. This will make Sales over time ignore any selections on the map and show all values. The Detail table will still be filtered by the map as usual.
The other options are not correct for this scenario. Removing Dashboard Item will delete Sales over time from the dashboard, which is not what you want. Deselecting Use as Filter will disable the map as a filter for any sheet on the dashboard, which is not what you want. Selecting Deselect will clear any selections on the map, but it will not prevent Sales over time from being filtered by future selections. Reference: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/actions.htm https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/actions_ignore.htm


質問 # 21
次の地図があります。

次のビジュアライゼーションに示すようにマップが表示される必要があります。

あなたは何をするべきか?

  • A. 不透明度を75%に変更します
  • B. マークの種類をマップに変更します。
  • C. マーク カードの位置をサイズにドラッグします。
  • D. [マーク] カードの [サイズ] まで人口をドラッグします。
  • E. マークの種類を濃度に変更します。

正解:D


質問 # 22
同僚は、次のファイルを含むフォルダーへのアクセスを提供します。
* Sates.csv
* Bookl.twb
* Sates.ハイパー
* エクスポート.mdb
彼は抽出物を含んでいますか?

  • A. Book1.twb
  • B. セールス.ハイパー
  • C. mdb のエクスポート
  • D. Sales.csv

正解:C


質問 # 23
次のデータセットがあります。

Tableau Prep で 5 つの名前を自動的にグループ化するには、どのグループ化オプションを使用する必要がありますか?

  • A. 手動選択
  • B. スペル
  • C. 発音
  • D. 一般的な文字

正解:A

解説:
To group all five names automatically, you should use Manual Selection as a grouping option in Tableau Prep. Manual Selection is a feature that allows you to select values from your data and group them together based on your criteria. You can use Manual Selection by clicking on Group Values in Profile pane > Manual Selection from the menu. This will open a dialog box where you can select values from your data and assign them to a group.
In this case, you want to group all five names together based on their spelling variations. You can use Manual Selection by selecting all five values from your data and assigning them to a group named "Harry Potter". This will create a new field named Grouped Field that contains "Harry Potter" as one value.
The other options are not correct for this scenario. Pronunciation is a feature that groups values based on how they sound, but it may not work well with names or uncommon words. Spelling is a feature that groups values based on common spelling errors or typos, but it may not recognize all variations or synonyms. Common Characters is a feature that groups values based on the number of characters they share, but it may not capture the meaning or context of the values. Reference: https://help.tableau.com/current/prep/en-us/prep_group.htm https://help.tableau.com/current/prep/en-us/prep_group_manual.htm


質問 # 24
新しいフィールドを作成せずにディメンションの値を変更する必要があります。
あなたは何をするべきか?

  • A. エイリアスの作成
  • B. フィールドを変換します。
  • C. グループの作成
  • D. フィールドの名前を変更します

正解:A

解説:
You can create aliases for the members of a dimension by right-clicking the dimension in the Data pane or in the view and selecting Aliases. This changes how the values are displayed in the view, but not the underlying data. For example, you can create an alias for "Central" as "Midwest".


質問 # 25
次のダッシュボードがあります。

ユーザーがマップ上でのみを選択した場合、棒グラフのデータは選択した都市のデータのみを表示する必要があります。棒グラフのデータは、ユーザーが別の都市を選択した場合にのみ変更する必要があります ダッシュボード アクションをどのように構成する必要がありますか? (回答エリアのドロップダウンを使用して、正しいオプションを選択してください。)

正解:

解説:


質問 # 26
次の視覚化に示すように、2020 年 3 月にコメントを追加します。
Tableau ワークブックに次のセットがあります
* 上位 N 人の顧客
※2020年のお客様
* 上位 N 製品
* 2020年の販売者
どの2セットを組み合わせることができますか? 2 つ選択してください

  • A. 2020年の販売者
  • B. 上位 N 製品
  • C. 上位 N 人の顧客
  • D. 2020年のお客様

正解:A、B


質問 # 27
デスクトップにある Book1 へのリンクを開きます。Map ワークシートを開き、Superstore データ ソースを使用します。
フィールド マップを作成して、米国全体の州別総売上の分布を示します。

正解:

解説:
Send us your feedback on it


質問 # 28
[ワークシート] メニューからワークシートをエクスポートできる形式はどれですか? 3つ選ぶ

  • A. .pptx
  • B. .html
  • C. .xlsx
  • D. .txt
  • E. .csv
  • F. .png

正解:B、D、E


質問 # 29
デスクトップにある Book1 へのリンクを開きます。分野ワークシートを開きます。
テーブルをフィルター処理して、Top10 セットのメンバーと Bottom10 セットのメンバーを表示します。合計 20 行になるはずです。

正解:

解説:
Send us your feedback on it


質問 # 30
デスクトップにある Book1 へのリンクを開きます。Map ワークシートを開き、Superstore データ ソースを使用します。
フィールド マップを作成して、米国全体の州別総売上の分布を示します。

  • A. フィードバックをお送りください。
  • B. をお送りください

正解:A


質問 # 31
2 つの視覚化を含む次のダッシュボードがあります。

時間に視覚化のみを表示したい。ユーザーはビジュアライゼーションを切り替えることができなければなりません。
あなたは私に何をすべきですか?

  • A. ダッシュボード アクション
  • B. パラメータと計算フィールド
  • C. ボタンを非表示にする
  • D. ワークシートのアクション

正解:A


質問 # 32
デスクトップにある Book1 へのリンクを開きます。Superstore データ ソースを使用します。
Customer Name フィールドを First Name と Last Name という名前の 2 つのフィールドに分割します。

  • A. フィードバックをお送りください。
  • B. をお送りください

正解:A


質問 # 33
Sheet1 Sheet2 および Sheet3 という 3 つのワークシートを含む Tableau ワークブックがあります。
いくつかのフィルターを作成します。
[データ ソース] ページから、データ ソース フィラーを追加する予定です
[データ ソース フィルターの編集] ダイアログ ボックスにフィルターの種類が表示されるのはいつですか?

  • A. すべてのシートの寸法フィルター
  • B. シート 1 とシート 2 のディメンションの上位 N 条件フィルタ
  • C. 次元 m Sheet3 のコンテキストフィラー
  • D. シートで使用される表計算フィルター

正解:A

解説:
A data source filter is a filter that applies to all the worksheets that use the same data source. It filters the data before any other filters or calculations are applied. You can add a data source filter from the Data Source page by clicking on the Add button next to Filters.
The type of filter that will appear in the Edit Data Source Filters dialog box is a dimension filter on all the sheets. This means that you can choose a dimension from your data source and filter it by values, range, condition, or top/bottom. The filter will affect all the worksheets that use that dimension.
The other types of filters are not data source filters and will not appear in the Edit Data Source Filters dialog box. A table calculation filter is a filter that applies to a table calculation, such as percent of total or running total. A top N condition filter is a filter that shows only the top or bottom N values of a measure or dimension based on a condition. A context filter is a filter that creates a subset of data that other filters can use.


質問 # 34
次のワークシートを作成します

Pick Measure パラメータには、次の値のリストが含まれます。

ユーザーは、「メジャーの選択」から値を選択して、売上メジャーまたは利益メジャーのいずれかを表示するようにビジュアライゼーションを変更できます。
メジャーを切り替えるには、[選択されたメジャー] 計算フィールドでどの式が使用されますか?

  • A. ケース[ピックメジャー]
    WHEN 1 then ([売上])
    WHEN 2 then ([利益]) END
  • B. ケース STFMEPick メジャー])
    WHEN "売上" then ([売上])
    WHEN "利益" then ([利益]) e::i
  • C. ケース AVG([メジャーの選択])
    WHEN [売上] の場合 1
    WHEN [利益] then 2
    終わり
  • D. ケース [ピックメジャー:
    WHEN [売上] の場合 1
    WHEN [利益] then 2 END

正解:B

解説:
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/parameters_swap.htm


質問 # 35
デスクトップにある Book1 へのリンクを開きます。Line ワークシートを開きます。
グラフを変更して、各地域の両方のメジャーのメイン値と最大値のみを表示します。

  • A. フィードバックをお送りください。
  • B. をお送りください

正解:A


質問 # 36
米国のすべての都市のデータを含むデータ ソースがあります。以下はデータのサンプルです。

City ディメンションを使用して、人口が 100 万人を超える都市に雪を降らせる動的フィルターを作成する必要があります。どのタイプのフィルターを使用する必要がありますか?

  • A. 条件フィルター
  • B. 一般フィルター
  • C. ワイルドカード フィルター
  • D. トップフィルター

正解:D


質問 # 37
次のビジュアライゼーションがあります。

Last() 計算は、テーブル (横) を使用して計算するように設定されています
Oder Dale を使用するように計算を変更した場合、2018 年の消費者セグメントのクロス集計に表示される値はどれですか?

  • A. 0
  • B. 1
  • C. 2
  • D. 3

正解:D

解説:
The value that will appear in the crosstab for the Consumer segment of the year 2018 if you change compute to use Order Date is 0. The Last() calculation is a table calculation that returns the number of rows from the current row to the last row in the partition. The partition is determined by how you compute the calculation. In this case, you change compute to use Order Date, which means that the calculation will be performed for each value of Order Date.
The crosstab shows that there are two values of Order Date for the Consumer segment of the year 2018: Q1 and Q4. The Last() calculation will return 0 for Q4, because it is the last row in the partition. It will return 1 for Q1, because it is one row away from the last row in the partition.
The other options are not correct for this scenario. The Last() calculation will not return 2, 3, or 4 for any value of Order Date, because there are only two values in each partition.


質問 # 38
図書館の本に関するデータを含む Mowing の 2 つのテーブルがあります。


両方の表が不完全であるため、表から欠落している本があります。
テーブルを組み合わせる必要があります。ソリューションでは、すべてのデータが確実に保持されるようにする必要があります。どのタイプの結合を使用する必要がありますか?

  • A. 完全外部結合
  • B. 右結合
  • C. 左結合
  • D. 内部結合

正解:A

解説:
To combine the two tables that contain data about books in a library and ensure that all the data is retained, you should use a full outer join. A full outer join is a type of join that returns all rows from both tables, regardless of whether there is a match or not. If there is no match, null values are filled in for the missing fields.
To perform a full outer join, you need to do the following steps:
Connect to both tables as your data sources in Tableau. You can use either live or extract connections.
Drag one table to the canvas and drop it on top of another table. This will create a join between them based on a common field.
Click on the join icon between the tables and select Full Outer Join from the drop-down list. This will change the join type to full outer join and show all rows from both tables.
Optionally, you can add or remove join clauses by clicking on Add or Remove buttons next to each clause. You can also change or rename fields by clicking on them.
The other types of joins are not correct for this scenario. An inner join returns only the rows that have a match in both tables, which will exclude any books that are missing from either table. A left join returns all rows from the left table and only the matching rows from the right table, which will exclude any books that are only in the right table. A right join returns all rows from the right table and only the matching rows from the left table, which will exclude any books that are only in the left table. Reference: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/joining_tables.htm https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/join_types.htm


質問 # 39
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