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AI-900日本語問題集で2025年最新のMicrosoft AI-900日本語試験問題
質問 # 186
自然言語処理を使用して、Microsoftニュース記事のテキストを処理します。
次の展示に示す出力を受け取ります。
どのタイプの自然言語処理が実行されましたか？
- A. entity recognition
- B. key phrase extraction
- C. translation
- D. sentiment analysis
正解：A
解説：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
質問 # 187
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。
正解：
解説：
Explanation:
To perform real-time inferencing, you must deploy a pipeline as a real-time endpoint.
Real-time endpoints must be deployed to an Azure Kubernetes Service cluster.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-designer#deploy
質問 # 188
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 189
を選択 。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 190
ワークロードを処理する自然言語のタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切なワークロードタイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各ワークロードタイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Entity recognition
Classify a broad range of entities in text, such as people, places, organisations, date/time and percentages, using named entity recognition. Whereas:- Get a list of relevant phrases that best describe the subject of each record using key phrase extraction.
Box 2: Sentiment analysis
Sentiment Analysis is the process of determining whether a piece of writing is positive, negative or neutral.
Box 3: Translation
Using Microsoft's Translator text API
This versatile API from Microsoft can be used for the following:
Translate text from one language to another.
Transliterate text from one script to another.
Detecting language of the input text.
Find alternate translations to specific text.
Determine the sentence length.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics
質問 # 191
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
質問 # 192
あなたは、聴覚、視覚、その他の障害を持つ人々を含むすべての人に力を与えるAIシステムを設計しています。
これは、責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則の例です。
- A. 公平性
- B. 説明責任
- C. 信頼性と安全性
- D. 包括性
正解：D
解説：
Explanation
Inclusiveness: At Microsoft, we firmly believe everyone should benefit from intelligent technology, meaning it must incorporate and address a broad range of human needs and experiences. For the 1 billion people with disabilities around the world, AI technologies can be a game-changer.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles
質問 # 193
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-overview-introduction?view=azure-bot-service-4.0
質問 # 194
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 195
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 196
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 197
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 198
簡潔に文を完了します。
正解：
解説：
質問 # 199
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/get-started-build-detector
質問 # 200
AzureCognitiveServicesサービスを適切なアクションに一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側のアクションにドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 201
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 202
従業員が旅行中に経費をスキャンして保存するためのモバイルアプリを開発する必要があります。
どのタイプのコンピュータビジョンを使用する必要がありますか？
- A. オブジェクト検出
- B. セマンティックセグメンテーション
- C. 画像分類
- D. 光学式文字認識（OCR）
正解：D
解説：
Explanation
Azure's Computer Vision API includes Optical Character Recognition (OCR) capabilities that extract printed or handwritten text from images. You can extract text from images, such as photos of license plates or containers with serial numbers, as well as from documents - invoices, bills, financial reports, articles, and more.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-recognizing-text
質問 # 203
製品の品質を予測するAzureMachineLearningモデルがあります。モデルには、50,000レコードを含むトレーニングデータセットがあります。データのサンプルを次の表に示します。
次の各ステートメントについて、ステートメントが真の場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 204
Azure Machine Learning Designerを使用して、推論パイプラインを公開します。
パイプラインを消費するために使用する必要がある2つのパラメーターはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. トレーニングエンドポイント
- B. モデル名
- C. 認証キー
- D. RESTエンドポイント
正解：C、D
解説：
Explanation
https://docs.microsoft.com/en-in/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/deploy
質問 # 205
サングラスをかけている人の写真をTwitterに投稿するチャリティーイベントを運営しています。
次の要件を満たす写真のみをリツイートするようにする必要があります。
1つまたは複数の面を含めます。
サングラスをかけている人が少なくとも1人含まれている。
画像を分析するために何を使用する必要がありますか？
- A. コンピュータービジョンサービスでの画像の分析操作
- B. Faceサービスでの検証操作
- C. Faceサービスでの検出操作
- D. コンピュータービジョンサービスでの画像の説明操作
正解：C
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
質問 # 206
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