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購入前に内容を確かめたい方のために、JPNTestでは2026年対応のData-Quality-10-Developer-Specialist問題集無料サンプルをご提供しています。Informatica Data Quality 10: Developer Specialistに対応した70の問題の品質を、実際のPDFデモでご確認いただけます。
Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験概要:
| 認定ベンダー: | Informatica |
|---|---|
| 試験名: | Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Exam |
| 試験番号: | DQ10:03S (commonly referenced) / Data-Quality-10-Developer-Specialist |
| 対応言語: | Korean, Japanese, English |
| 試験時間: | 90 分 |
| 出題数: | 70 |
| 関連資格: | Informatica Data Quality 10 Developer Professional Informatica Data Quality 10 Administrator Professional |
| 認定の有効期間: | 明示的な固定なし / 通常、Informaticaの認定ポリシーに従い有効期限はありません |
| 合格点: | 70% |
| 試験形式: | Multiple Choice, Multiple Response, True/False |
| 受験料: | 地域によって異なります（通常は100〜150米ドル程度） |
| 推奨トレーニング: | Data Quality: 高度なテクニック Informatica Analystトレーニング Data Quality: 開発者向けデータ品質管理 |
| 受験申し込み: | Informatica認定ポータル |
| サンプル問題: | Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き試験（Informatica認定ポータル経由で予約） |
| 前提条件: | 推奨：Informatica Data Quality Developerツールの使用経験、およびInformatica Data Qualityトレーニングコースの修了 |
| 公式シラバスのURL: | https://now.informatica.com/ |
Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: DQ for Excel | 5% | - ExcelベースのData Quality
|
| トピック 2: コンソリデーションとData Qualityアプリケーション（DQA） | 10% | - データのコンソリデーション
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| トピック 3: コンテンツ | 10% | - 事前構築済みコンテンツの使用
|
| トピック 4: Analystとのコラボレーション | 10% | - Analystツールの使用
|
| トピック 5: PowerCenterとの統合 | 5% | - 実行とデプロイ
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| トピック 6: 住所検証 | 5% | - Address Validationトランスフォーメーション
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| トピック 7: マッチング | 10% | - マッチロジック
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| トピック 8: パラメータ | 5% | - ランタイム設定
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| トピック 9: Informaticaプラットフォームの概要 | 10% | - アーキテクチャとコンポーネント
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| トピック 10: オブジェクトのインポートとエクスポート | 5% | - メタデータ管理
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| トピック 11: 標準化とマプレット | 10% | - データの標準化
|
| トピック 12: データプロファイリング | 15% | - プロファイリング方法
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Informatica Data Quality 10: Developer SpecialistのQ&A
「Data-Quality-10-Developer-Specialist」は、Informaticaが実施する「Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Exam」の試験コードです。この試験に合格すると、「Data Quality 10 Developer Specialist」の認定を取得できます。認定レベルはProfessionalに位置づけられています。関連する認定としては、Informatica Data Quality 10 Developer Professional・Informatica Data Quality 10 Administrator Professionalなどが挙げられます。JPNTestでは、Data-Quality-10-Developer-Specialist試験対策として70の練習問題をご用意しています。
Data-Quality-10-Developer-Specialist試験の出題数は70、制限時間は90 分です。限られた時間内で全問に取り組む必要があるため、1問にかけられる時間を常に意識し、難しい問題に長く留まりすぎないペース配分が求められます。本番で時間不足に慌てないよう、JPNTestのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験に挑戦し、時間配分の感覚を体に覚えさせておくことをおすすめします。
Data-Quality-10-Developer-Specialist試験の合格ラインは70%、受験料は地域によって異なります（通常は100〜150米ドル程度）です。万が一不合格だった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、費用面の負担も無視できません。受験前にJPNTestの70の練習問題で模擬試験に取り組み、安定して合格ラインを超えられることを確認してから本番に臨むと安心です。
推奨：Informatica Data Quality Developerツールの使用経験、およびInformatica Data Qualityトレーニングコースの修了
受験条件は変更される場合があります。最新かつ正確な情報は、Informaticaの公式ページで必ずご確認ください。
Data-Quality-10-Developer-Specialist試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
なお、本試験の受験方式はオンライン監督付き試験（Informatica認定ポータル経由で予約）です。
InformaticaではData-Quality-10-Developer-Specialist試験向けに、以下の公式トレーニングを用意しています。
公式トレーニングで知識の土台を固めたうえで、JPNTestの70の練習問題に取り組めば、理解度の確認と弱点の洗い出しを効率よく進められます。
はい、ご購入前にJPNTestのData-Quality-10-Developer-Specialist問題集の無料サンプル（PDFデモ）をダウンロードして、問題の品質や形式をご確認いただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付帯し、更新期間の終了後も50%割引で継続更新をご利用いただけるため、常に最新の出題傾向に沿った内容で学習を続けられます。
JPNTestでは「返金保証」制度をご用意しています。ご購入後60日以内にData-Quality-10-Developer-Specialist試験を受験して不合格となった場合、全額返金をご申請いただけます。なお、ご購入後3日以内の受験や、ダウンロード後に実際の受験をしていない場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者氏名とお支払い者氏名が一致している必要があります。ご申請の際は、受験票（enrollment slip）の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただき、受理後7日以内に手続きが完了します。返金をご希望でない場合は、同等価値の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続する選択肢もございます。
また、ご購入いただいた製品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、メールでも1分以内にお届けします。2時間以内に届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
Data-Quality-10-Developer-Specialist試験の出題範囲は、全部で12分野で構成されています。主な分野としては、「DQ for Excel」（5%）、「マッチング」（10%）、「コンソリデーションとData Qualityアプリケーション（DQA）」（10%）などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、上記の試験大綱をご確認ください。JPNTestのData-Quality-10-Developer-Specialist練習問題は、これらの出題分野を幅広くカバーしています。
Informatica Data Quality 10: Developer Specialist 認定 Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験問題：
問題 #1
IDQ parameters can be defined at what levels? Choose 4 answers
A. Mappings
B. Mapplets
C. Rules
D. Re-usable Transformations
問題 #2
In version 9.1, what does the Content Management Service do?
A. It provides the DIS with information on the location of the address validation data as well as license and other AV configuration settings.
B. It runs Identity Matching
C. It manages the dictionaries created in the Analyst Tool.
D. It makes the Profile repository available to outside reporting applications like Jaspersoft.
問題 #3
In the Case Converter transformation which of the following is not a valid Case Transform?
Options are :
A. Lower Case
B. Sentence Case
C. Upper Case
D. Toggle merge Case
問題 #4
The Pattern Parser is used in conjunction with which transformation?
Options are :
A. Labeler
B. Standardizer
C. Exception
D. Token Parser
問題 #5
You have just standardized values in a field and you would like to review how the modified data appears alongside the original data. Which profiling method would best be suited for this?
Options are :
A. Mid Stream Profiling
B. Join Analysis Profile
C. Column Profiling
D. Comparative Profiling
解説：
| 問題 #1 正解： A、B、C、D | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： B | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： A |
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