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本番さながらの環境で練習したい方には、JPNTestのテストエンジンがおすすめです。E20-007試験の画面構成や制限時間を再現した模擬試験で、EMC Data Science and Big Data Analyticsの165の問題に取り組めます。本番の緊張感に慣れておけば、当日も落ち着いて解答できるようになります。
EMC E20-007 試験概要:
| 認定ベンダー: | Dell EMC (formerly EMC) |
|---|---|
| 試験名: | Data Science and Big Data Analytics |
| 試験番号: | E20-007 |
| 受験料: | USD 200 |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 出題数: | 60 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 関連資格: | Dell EMC Proven Professional Certification EMC Data Science Associate (EMCDSA) |
| 合格点: | 60% |
| 認定の有効期間: | 認定の有効期限はDell EMC Proven Professionalのポリシーに準拠します。なお、この試験は配信終了（引退）しています。 |
| 対応言語: | 英語 |
| 推奨トレーニング: | Data Science and Big Data Analytics Training (Dell EMC Proven Professional) |
| 受験申し込み: | Dell Technologies Education and Certification |
| サンプル問題: | EMC E20-007 サンプル問題 |
| 受験方法: | 以前はPearson VUEテストセンターおよび認定試験配信チャネルを通じて実施されていました。現在は配信終了（引退）しています。 |
| 前提条件: | 必須となる前提試験はありません。推奨される知識には、基本的な統計学、分析の概念、およびデータサイエンスの実践に関する知識が含まれます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://education.dell.com/ |
EMC E20-007 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータとデータサイエンスの概要 | 5% | - 分析とデータサイエンスのビジネス推進要因 - データサイエンティストの役割と必要なスキル - ビッグデータの概念と特徴 |
| 高度な分析トピック | 15% | - 時系列分析 - テキスト分析と自然言語処理 - ソーシャルネットワーク分析 |
| データ分析の手法と技術 | 20% | - 機械学習の概念 - 統計分析 - データマイニング技術 - 予測分析 |
| ビッグデータ分析テクノロジー | 20% | - ビッグデータアーキテクチャの概念 - 分散処理と分散ストレージ - Hadoopエコシステムの概念 - NoSQLデータベースとビッグデータプラットフォーム |
| データの収集、変換、および準備 | 15% | - データ収集方法 - データ変換と特徴量エンジニアリング - データのクレンジングと品質管理 |
| データ分析のライフサイクル | 10% | - 結果の伝達とモデルの運用化 - モデルの計画と構築 - ディスカバリーとビジネスの理解 - データの準備と探索 |
| データの可視化とプレゼンテーション | 15% | - 分析結果のプレゼンテーション - 可視化技術とツール - 可視化の原則 |
E20-007試験についてよくあるご質問
「E20-007」は、Dell EMC (formerly EMC)が実施する「Data Science and Big Data Analytics」の試験コードです。この試験に合格すると、「EMC Proven Professional Data Science and Big Data Analytics Certification」の認定を取得できます。認定レベルはアソシエイトに位置づけられています。関連する認定としては、EMC Data Science Associate (EMCDSA)・Dell EMC Proven Professional Certificationなどが挙げられます。JPNTestでは、E20-007試験対策として165の練習問題をご用意しています。
E20-007試験の出題数は60、制限時間は90 分です。限られた時間内で全問に取り組む必要があるため、1問にかけられる時間を常に意識し、難しい問題に長く留まりすぎないペース配分が求められます。本番で時間不足に慌てないよう、JPNTestのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験に挑戦し、時間配分の感覚を体に覚えさせておくことをおすすめします。
E20-007試験の合格ラインは60%、受験料はUSD 200です。万が一不合格だった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、費用面の負担も無視できません。受験前にJPNTestの165の練習問題で模擬試験に取り組み、安定して合格ラインを超えられることを確認してから本番に臨むと安心です。
必須となる前提試験はありません。推奨される知識には、基本的な統計学、分析の概念、およびデータサイエンスの実践に関する知識が含まれます。
受験条件は変更される場合があります。最新かつ正確な情報は、EMCの公式ページで必ずご確認ください。
E20-007試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
なお、本試験の受験方式は以前はPearson VUEテストセンターおよび認定試験配信チャネルを通じて実施されていました。現在は配信終了（引退）しています。です。
EMCではE20-007試験向けに、以下の公式トレーニングを用意しています。
公式トレーニングで知識の土台を固めたうえで、JPNTestの165の練習問題に取り組めば、理解度の確認と弱点の洗い出しを効率よく進められます。
はい、ご購入前にJPNTestのE20-007問題集の無料サンプル（PDFデモ）をダウンロードして、問題の品質や形式をご確認いただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付帯し、更新期間の終了後も50%割引で継続更新をご利用いただけるため、常に最新の出題傾向に沿った内容で学習を続けられます。
JPNTestでは「返金保証」制度をご用意しています。ご購入後60日以内にE20-007試験を受験して不合格となった場合、全額返金をご申請いただけます。なお、ご購入後3日以内の受験や、ダウンロード後に実際の受験をしていない場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者氏名とお支払い者氏名が一致している必要があります。ご申請の際は、受験票（enrollment slip）の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただき、受理後7日以内に手続きが完了します。返金をご希望でない場合は、同等価値の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続する選択肢もございます。
また、ご購入いただいた製品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、メールでも1分以内にお届けします。2時間以内に届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
E20-007試験の出題範囲は、全部で7分野で構成されています。主な分野としては、「データの収集、変換、および準備」（15%）、「高度な分析トピック」（15%）、「データ分析の手法と技術」（20%）などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、上記の試験大綱をご確認ください。JPNTestのE20-007練習問題は、これらの出題分野を幅広くカバーしています。
EMC Data Science and Big Data Analytics 認定 E20-007 試験問題：
問題 #1
Which ROC curve represents a perfect model fit?
A)
B)
C)
D)
A. Exhibit D
B. Exhibit C
C. Exhibit A
D. Exhibit B
問題 #2
Refer to the exhibit.
You have run a linear regression model against your data, and have plotted true outcome versus predicted outcome. The R-squared of your model is 0.75. What is your assessment of the model?
A. The R-squared may be biased upwards by the extreme-valued outcomes. Remove them and refit to get a better idea of the model's quality over typical data.
B. The R-squared is good. The model should perform well.
C. The observations seem to come from two different populations,but this model fits them both equally well.
D. The extreme-valued outliers may negatively affect the model's performance. Remove them to see if the R-squared improves over typical data.
問題 #3
You are using MADlib for Linear Regression analysis. Which value does the statement return?
SELECT (linregr(depvar, indepvar)).r2 FROM zeta1;
A. Standard error
B. P-value
C. Coefficients
D. Goodness of fit
問題 #4
Which SQL OLAP extension provides all possible grouping combinations?
A. UNION ALL
B. ROLLUP
C. CUBE
D. CROSS JOIN
問題 #5
Consider a database with 4 transactions:
Transaction 1: {cheese, bread, milk}
Transaction 2: {soda, bread, milk}
Transaction 3: {cheese, bread}
Transaction 4: {cheese, soda, juice}
The minimum support is 25%. Which rule has a confidence equal to 50%?
A. {bread} => {cheese}
B. {bread,milk} => {cheese}
C. {juice} => {soda}
D. {bread} => {milk}
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： A |
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