Pegasystems PEGACPDS23V1 試験概要:
| 認定ベンダー: | Pegasystems |
| 試験名: | Certified Pega Data Scientist 23 |
| 試験番号: | PEGACPDS23V1 |
| 試験形式: | 多肢選択式, 複数回答式, シナリオ設問 |
| 認定の有効期間: | プラットフォームのバージョンが廃止されるまで有効 |
| 出題数: | 50 |
| 対応言語: | English |
| 合格点: | 70% |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 受験料: | 190米ドル（税別） |
| 推奨トレーニング: | Pega Academy データサイエンティスト向け学習ロードマップ |
| 受験申し込み: | Pearson VUE 受験申込み Pega Academy 試験案内ページ |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUE公認テストセンターでの会場受験 |
| 前提条件: | 公式な受験資格要件はなし。ただし、Pega Platform、Customer Decision Hub、機械学習、統計学、データサイエンスに関する知識・経験が推奨される |
| 公式シラバスのURL: | https://academy.pega.com/exam/certified-pega-data-scientist-23 |
Pegasystems PEGACPDS23V1 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Pega NLPおよびテキスト分析 | 14% | - 非構造化テキストデータの処理 - 感情分析および意図分析 - テキスト予測機能の設定 |
| 予測分析 | 20% | - MLOpsとモデルのライフサイクル管理 - 予測モデルの作成とインポート - 外部モデルとの連携（PMML、H2O） - モデルの評価指標（AUC、Lift） |
| 予測パターンと意思決定戦略 | 18% | - 調整と優先順位付け - 予測パターンの活用 - 意思決定戦略の設計 - 戦略内での複数予測の統合 |
| Pega Process AI | 10% | - ケース管理へのAI機能の組み込み - 業務プロセス向け予測モデル - SLA達成状況とリスク発生の予測 |
| AI for Customer Decision Hub | 6% | - 意思決定における予測機能 - Customer Decision Hubの概要 - 次善のアクション（Next-Best-Action）のフレームワーク |
| モデルのガバナンスと倫理的運用 | 4% | - 公平性と説明可能性の確保 - モデルの監視とコンプライアンス確保 - ライフサイクル全体の管理体制 |
| 適応型分析 | 28% | - モデルのパフォーマンス監視 - 学習プロセスと結果の追跡 - 予測因子の設定と管理 - 適応モデルの設計と設定 |
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