試験内容はベンダーの方針変更とともに更新されるため、教材の鮮度が学習効果を左右します。JPNTestのPEGAPCDC80V1_2019問題集は購入後365日間無料で更新され、2026年時点のPegasystems Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 80V1 2019の出題内容にも対応しています。
Pegasystems PEGAPCDC80V1_2019 試験概要:
| 認定ベンダー: | Pegasystems |
|---|---|
| 試験名: | Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 80V1 2019 |
| 試験番号: | PEGAPCDC80V1_2019 |
| 認定の有効期間: | 通常2年間(試験有効期間はPegaのポリシーに準ずる) |
| 出題数: | 60 |
| 試験形式: | シナリオベース, 多肢選択式, ドラッグ&ドロップ |
| 試験時間: | 90 分 |
| 受験料: | USD 約150ドル(地域により異なる) |
| 関連資格: | Pega Certified System Architect Pega Certified Senior System Architect Certified Pega Decisioning Consultant(最新バージョン) |
| 対応言語: | 英語 |
| 合格点: | 70% |
| サンプル問題: | Pegasystems PEGAPCDC80V1_2019 サンプル問題 |
| 受験方法: | Pearson VUEによるコンピューターベース受験(テストセンターまたはオンライン監視) |
| 前提条件: | Pega Customer Decision Hubの実務経験およびPegaの基礎認定資格の取得を推奨 |
| 公式シラバスのURL: | https://academy.pega.com/exam/pega-certified-decisioning-consultant-3 |
Pegasystems PEGAPCDC80V1_2019 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| 予測モデルと分析 | - モデルのパフォーマンスと評価 - 適応型モデルと予測モデル |
| 意思決定戦略とアクション | - 顧客エンゲージメント戦略 - アクションとトリートメントの定義および管理 |
| 意思決定の概念とネクスト・ベスト・アクション | - Pega意思決定の概念の理解 - ネクスト・ベスト・アクションの設計原則 |
| リアルタイムおよび適応型意思決定 | - 適応型モデルの設定 - リアルタイム意思決定のデプロイ |
Pegasystems Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 80V1 2019のQ&A
「PEGAPCDC80V1_2019」は、Pegasystemsが実施する「Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 80V1 2019」の試験コードです。この試験に合格すると、「Pega Decisioning Consultant」の認定を取得できます。認定レベルはプロフェッショナルに位置づけられています。関連する認定としては、Certified Pega Decisioning Consultant(最新バージョン)・Pega Certified System Architect・Pega Certified Senior System Architectなどが挙げられます。JPNTestでは、PEGAPCDC80V1_2019試験対策として60の練習問題をご用意しています。
PEGAPCDC80V1_2019試験の出題数は60、制限時間は90 分です。限られた時間内で全問に取り組む必要があるため、1問にかけられる時間を常に意識し、難しい問題に長く留まりすぎないペース配分が求められます。本番で時間不足に慌てないよう、JPNTestのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験に挑戦し、時間配分の感覚を体に覚えさせておくことをおすすめします。
PEGAPCDC80V1_2019試験の合格ラインは70%、受験料はUSD 約150ドル(地域により異なる)です。万が一不合格だった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、費用面の負担も無視できません。受験前にJPNTestの60の練習問題で模擬試験に取り組み、安定して合格ラインを超えられることを確認してから本番に臨むと安心です。
Pega Customer Decision Hubの実務経験およびPegaの基礎認定資格の取得を推奨
受験条件は変更される場合があります。最新かつ正確な情報は、Pegasystemsの公式ページで必ずご確認ください。
はい、ご購入前にJPNTestのPEGAPCDC80V1_2019問題集の無料サンプル(PDFデモ)をダウンロードして、問題の品質や形式をご確認いただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付帯し、更新期間の終了後も50%割引で継続更新をご利用いただけるため、常に最新の出題傾向に沿った内容で学習を続けられます。
JPNTestでは「返金保証」制度をご用意しています。ご購入後60日以内にPEGAPCDC80V1_2019試験を受験して不合格となった場合、全額返金をご申請いただけます。なお、ご購入後3日以内の受験や、ダウンロード後に実際の受験をしていない場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者氏名とお支払い者氏名が一致している必要があります。ご申請の際は、受験票(enrollment slip)の写しと公式スコアレポート(Score Report)のPDFを試験後2日以内にご提出いただき、受理後7日以内に手続きが完了します。返金をご希望でない場合は、同等価値の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続する選択肢もございます。
また、ご購入いただいた製品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、メールでも1分以内にお届けします。2時間以内に届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
PEGAPCDC80V1_2019試験の出題範囲は、全部で4分野で構成されています。主な分野としては、「意思決定の概念とネクスト・ベスト・アクション」、「リアルタイムおよび適応型意思決定」、「予測モデルと分析」などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、上記の試験大綱をご確認ください。JPNTestのPEGAPCDC80V1_2019練習問題は、これらの出題分野を幅広くカバーしています。
Pegasystems Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 80V1 2019 認定 PEGAPCDC80V1_2019 試験問題:
One of the purposes of the Interaction History decision component is to ___________.
- A. verify if a customer is eligible for an offer
- B. determine of a proposition has been offered before
- C. capture all interactions with the customer
- D. retrieve all proposition properties
正解:C 🗳️
Which value is output by an Adaptive Model?
- A. Score
- B. Lift
- C. Performance
- D. Behavior
正解:C 🗳️
To access a property from an unconnected component, you use the ____________.
- A. component-dot-property construct
- B. property value
- C. dot-property value directly
- D. customer dot-property construct
正解:B 🗳️
In order to associate an Adaptive Model with each proposition, you need to ____________.
- A. create an Adaptive Model rule for each proposition
- B. define the Adaptive Model instances in Adaptive Decision Manager
- C. capture the customer's response
- D. link all propositions with an Adaptive Model decision component
正解:B 🗳️
MyCo, a mobile company, uses Pega Marketing, powered by Pega Customer Decision Hub, to display
marketing offers to its customers on its website. The company would like to display more relevant offers to
customers based on customer behavior. The following is the proposition hierarchy in the Next-Best-Action
Designer.
Both the groups are configured with a relevancy strategy and eligibility criteria.
The company would like to arbitrate across the offers in the two groups and select the best offer based on
customer behavior.
As a Strategy Designer, what must you configure in order to meet this requirement?
- A. Target audience
- B. Metrics of the adaptive model
- C. Propensity at the group level
- D. Prioritization strategy
正解:A 🗳️




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